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  • 本发明公开了一种星空观赏适宜度预报方法,包括:确定需要进行星空观赏适宜度预报的预报区域、预报时间段和预报时次;确定每个区域网格所对应的夜间时段;根据预报时间段、预报时次及确定的夜间时段,针对每个区域网格确定预报时间点;通过星空观赏适宜度预报...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的智能活性包装优化方法及系统。包括:基于测试方案对目标活性食品进行周期性检测与活性参数记录,并构建检测参数矩阵,引入CNN模型进行矩阵特征学习并表征参数变化模式,结合理想状态矩阵计算出第一质变系数,对质变系数进行...
  • 一种基于图论的蜂巢状有源配电网拓扑结构选定及优化方法,以线路阻抗和额定视在功率为约束,构建多目标权重因子,采用改进谱聚类算法集群划分配电网节点,将集群划分后的微网群过渡成蜂巢状有源配电网;将每个微电网抽象为蜂巢配网单一节点,构建HSPH与微...
  • 本发明提供一种低渗营养食品制备的控制方法、装置、设备及存储介质,涉及营养制品制备控制技术领域。该方法包括:获取待制备低渗营养食品的混合物料对应的测定渗透压;测定渗透压基于冰点法对混合物料的物料样本进行渗透压测定得出;将测定渗透压输入训练好的...
  • 本发明涉及物流管理技术领域,具体为一种基于大模型的仓网规划方法及仿真验证系统,包括以下步骤:获取仓库数量、坐标、运输线路与货物需求,输入图神经网络推演仓网结构并学习物流动向,生成结构规划结果,获取运输线路反馈的流入流出量与在途时间,计算净货...
  • 本发明公开了一种基于动态更新知识图谱的电力运维方法、装置、终端设备及存储介质,涉及电力运维领域,方法包括:获取电力设备当前的第一多模态数据和第一关系预测模型,经过关系预测得到第一预测结果,在故障的情况下生成维护方案,并进行电力运维;其中,第...
  • 本发明提供了一种短期光伏功率预测方法、系统、计算机设备及介质,属于光伏发电输出功率预测领域,该方法包括:获取短期光伏功率和气象工况数据样本,利用高斯混合模型将气象工况数据样本进行多模态聚类处理为隶属概率嵌入向量;通过皮尔逊相关系数加权与滑动...
  • 本发明公开了一种适配量子计算的电力现货最小购电成本函数拟合方法,属于电力系统优化与量子计算交叉领域,包括:基于电力系统参数构建安全约束机组组合优化模型;基于所述安全约束机组组合优化模型,构建机组开机状态与最小购电成本的训练样本集;基于所述训...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的建筑行业仓库订单耗时预测方法及系统,方法包括:采集订单数据并清洗;构建多变量特征集并进行独热编码;采用XGBoost模型训练,通过网格搜索与随机搜索优化参数;部署预测接口至仓库管理系统,系统包含数据采集模块、数...
  • 本发明适用于旅游预测技术领域,提供了基于多源数据融合的旅游预测方法,包括以下步骤:采集每个景区/城市的历史游客数据、社交媒体数据、天气预报数据、酒店预订数据和门票预订数据;以构建旅游预测模型,得到初步预测信息;通过以每个景区/城市作为节点,...
  • 本发明提供一种基于场景聚类的风电‑储热联合系统优化方法,采集热电联产机组、风电机组以及储热装置的实时数据,采用K‑means聚类算法基于实时数据进行聚类,确定当前场景类型;融合历史运行数据以及当前环境数据,利用长短期记忆网络预测下一场景类型...
  • 本发明提供基于质量控制的非置换流水车间调度与机会维护优化方法,依据非置换流水车间的特点设定基本假设、参数定义及约束条件,构建一个最大完工时间、加权提前/拖期成本、质量损失成本和预防维护成本均最小化为优化目标的非置换流水车间调度优化模型;将原...
  • 本发明公开了融合时空特征的电力负荷机器学习预测系统及预测方法,属于电力负荷预测技术领域。本发明的预测系统包括据采集模块、数据预处理模块、AC‑BiLSTM预测模块、模型评估模块和结果输出模块。本发明通过利用时间滑动窗口将多维数据构造成连续特...
  • 本发明公开了一种暴雨灾害损失预测方法、系统及介质,属于自然灾害损失预测技术领域;包括以下步骤:获取引发暴雨灾害的致灾因子、孕育暴雨灾害的孕灾环境因子以及反映承灾体在暴雨灾害中面临的暴露度和脆弱性因子;通过Min‑Max标准化消除致灾因子、孕...
  • 本发明涉及云计算技术领域,具体公开了一种基于云计算的工业设计协同优化系统,数据采集模块实时采集工业设计过程中的关键参数,数据处理模块采用分布式存储技术管理海量数据,并对采集的参数进行归一化处理,确保数据可比性,数据分析模块构建三个核心指标模...
  • 一种基于林木生长规律的森林植被碳汇潜力预测系统及方法,属于碳汇潜力预测技术领域。为解决对森林碳汇潜力与长期的环境气候变化产生动态响应的问题。本发明包括收集数据,建立模型构建、验证数据集和用于模型计算与碳汇潜力评估的数据集,所述用于模型计算与...
  • 本发明提供了一种仿生决策驱动的智慧电厂全生命周期优化方法及系统,涉及智慧电厂生命周期管理技术领域,包括通过免疫算法融合锅炉壁温特征向量与烟气‑应力耦合特征向量,生成全生命周期特征向量集;筛选高敏感区域生成损伤热点坐标集;结合损伤热点坐标集与...
  • 本发明公开了一种基于蚁群算法的地膜回收资源优化方法及系统,其中方法步骤包括:对地膜覆盖区域进行识别,量化地膜的覆盖面积与残留量;基于地膜的覆盖面积与残留量,计算回收成本;基于回收成本,构建资源优化配置模型;基于资源优化配置模型,完成地膜回收...
  • 本发明涉及热负荷预测技术领域,具体公开了一种基于Stacking集成模型及动态更新机制的热负荷预测方法,Level0基学习器层包括树模型、线性模型以及非线性模型;利用Level0基学习器层对原始特征数据进行训练,得到各基学习器的预测结果,并...
  • 本发明涉及人工智能领域,提供一种大气污染浓度预测方法及系统、电子设备、存储介质,方法包括:获取目标地区的目标数据集,目标数据集表征目标地区的大气污染浓度数据集;将目标数据集输入预先构建的第一模型进行线性预测,得到第一预测结果和非线性残差;将...
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