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  • 本发明涉及医疗技术领域,具体涉及一种颅咽管瘤患者手术后早期不良结果预测方法,包括:提取患者术前数据和标签数据,存储于数据库中;对数据库中的数据进行预处理,按照预设比例随机划分为训练集和验证集,并采用合成少数类过采样技术对训练集进行处理,得到...
  • 本申请公开了一种用于凝血因子VIII的药代动力学参数的预测方法及相应模型的训练方法。所述训练方法包括:获取针对血友病A的患儿的历史临床数据;确定与历史临床数据相对应的药代动力学参数的真值标签,并将历史临床数据和真值标签以表格形式存储为第一训...
  • 本发明涉及智慧医疗领域,尤其涉及一种基于AI的医疗决策权重分配方法,包括:根据数据富足度确定数据提取方式;多数据源延伸选取时,根据历史发病率以及节律紊乱系数确定数据匹配度,并将数据匹配度大于预设数据匹配度的数据作为待补充数据;根据临界阈值确...
  • 本发明公开了一种慢特病智慧服务方法、系统,涉及医疗保健技术领域,接收国家及地方政策文本,经自然语言处理转化为结构化规则并建报销关联模型;接收患者数据并标记来源、验完整性,完整数据送人工智能模块审核,生成报销资格结果;经人工审核生成最终结果并...
  • 本发明属于医疗数据分析领域,是一种基于联邦学习的跨组学隐私保护疾病标志物挖掘系统,包括:获取输入样本,并对输入样本中的数据进行标准化编码,并推理出组学特征与基因的关系,且依此建立疾病‑基因图谱的数据预处理模块;进行多组学特征之间的交互和选择...
  • 本申请公开了一种心电分类方法及装置,涉及信号处理技术领域。该方法应用于预训练的心电分类模型,该方法包括:对心电信号进行特征提取,得到原始特征;通过高维卷积层,将原始特征映射到高维子空间,得到高维特征;基于高维特征,通过全连接层生成与心电信号...
  • 本发明提供一种多模态脑卒中智能预警方法及系统,属于人工智能技术领域,该方法包括:向多个目标节点分发基于跨模态注意力机制构建的第一全局多模态融合模型;获取多个目标节点返回的本地模型参数,并求取加权平均值,以对第一全局多模态融合模型的参数进行更...
  • 本发明涉及预后分析技术领域,具体为基于大数据挖掘的胰腺癌预后分析系统,系统包括突跃趋势提取模块、指标等级映射模块、样本稳定筛查模块、路径节点偏移识别模块和预后阶段归类模块。本发明,通过对连续三期胰腺癌生物指标序列构建变化率差值及三阶响应序列...
  • 本申请涉及信息处理领域,尤其涉及一种用于血浆基质相关产物制备的信息处理方法及装置。该方法包括:获取患者的血液检查结果以及所述患者拟进行的手术类型;根据所述手术类型,确定手术所需要的至少一种血浆基质相关产物以及各所述血浆基质相关产物分别对应的...
  • 本申请公开了一种数据查询及其医疗领域语义网络构建方法及装置,方法包括:采集并预处理医疗领域的多源异构医疗数据,得到非结构化文本和结构化数据表;通过预设概念层和预设本体层,对非结构化文本进行知识抽取,得到知识库;预设概念层包括医疗敏感实体类、...
  • 本发明公开了一种用于CIPN缓解的运动干预多维度决策支持系统及方法,涉及决策支持技术领域,包括:干预效果预测单元,用于采集患者的多维度数据,构建患者仿真模型,并利用马尔可夫决策过程理论对不同运动干预方案进行仿真模拟,基于模拟结果建立干预效果...
  • 本发明提供一种基于虚拟分身的身体数据分析系统,可以提升身体数据分析的准确性。基于虚拟分身的身体数据分析系统包括:数据感知层,所述数据感知层用于采集生理数据、心理数据和行为数据;数字孪生层,所述数字孪生层用于基于所述生理数据、所述心理数据和所...
  • 本发明涉及脓毒症急性肾损伤的风险数据评估分析领域,尤其涉及一种用于脓毒症急性肾损伤的风险数据评估分析方法,包括:利用脓毒症急性肾损伤的关联数据建立脓毒症急性肾损伤的关联数据多级特征;利用所述脓毒症急性肾损伤的关联数据多级特征基于深度学习建立...
  • 本发明涉及医疗健康技术领域,提供了一种基于多维测试的AD早期预警模型构建方法及系统,包括:采集多个受试者的神经影像数据、生物标志物数据及临床特征数据,对神经影像数据集异常数据筛查,对生物标志物数据集进行数据清洗,对临床特征数据集进行数据编码...
  • 本发明公开了一种基于多组学融合的癌症预后预测方法及系统。该方法包括以下步骤:获取多组组学数据;将多组所述组学数据分别进行预处理,得到多组第一组学数据特征;将多组所述第一组学数据特征分别输入基于多头注意力的图卷积网络特征提取模型,得到多组第二...
  • 本发明公开了一种基于脑区电刺激的心理健康评价方法及系统,涉及医疗保健信息学技术领域,开创性地将脑区电刺激融入到了心理健康评价中,通过脑区电刺激前后的综合评分客观量化被测者基础认知水平与神经可塑性潜力,以此作为基础选择对应合适的心理健康评价试...
  • 本发明提供了一种基于机器学习的圈养大熊猫发情启动预测方法及系统,涉及大熊猫繁殖技术领域,包括:获取原始数据;根据原始数据进行异构数据流同步化,得到同步化时空数据矩阵;根据同步化时空数据矩阵进行非线性交互关系建模,构建得到时空依赖关系图谱;根...
  • 一种基于多模态特征融合的睡眠呼吸暂停综合征患病程度分级方法,涉及人工智能与通信技术领域,其包括以下步骤:S1获取血氧信号图像;S2利用ResNet模型得到第一原始概率分布O1;S3利用DenseNet模型得到第二原始概率分布O2;S4通过s...
  • 本发明涉及数据挖掘技术领域,具体为一种基于数据挖掘的肿瘤护理评估方法及系统,包括以下步骤:基于肿瘤患者监护数据,提取时间同步数据片段,抽取护理行为记录并合并为联合护理行为组元,识别护理状态转移共性特征,验证异常指标和行为反应延迟,聚焦提取突...
  • 本申请涉及医疗健康技术领域,尤其是涉及一种结合人工智能的疾病预测与干预方法,其包括健康数据采集模块、特征提取模块、风险评估模块、干预策略生成模块和反馈优化模块。通过可穿戴设备与移动终端实现多维度健康数据的实时采集,利用深度神经网络模型量化疾...
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