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  • 本申请提供一种信息处理方法及电子设备,应用于信息处理技术领域。该方法包括:响应于第一操作,获取第一查询信息;第一查询信息包括第一实体;调用检索增强生成模型,在知识图谱中查找第一实体对应的第二实体,以及第一实体、第二实体间的关联关系;将第一查...
  • 本发明公开了一种基于多重信息交互的小样本关系抽取方法及系统,涉及实体关系抽取技术领域,具体步骤为 : 获取支持集和查询集;基于编码模型分别对支持集和查询集的输入实例进行编码,提取头实体与尾实体起始标记的隐藏状态,进行拼接形成支持实例和查询实...
  • 本申请提供一种基于频率分解的时序知识图谱补全方法、装置及设备。本申请的方法包括:确定时序知识图谱中未知实体对应的四元组(未知实体、已知实体、实体间关系、时间戳);获取实体间关系的与时间相关的关系分量和与时间无关的关系分量;对与时间相关的关系...
  • 本发明公开了基于电网工程语料的语义标签生成方法,具体涉及电网系统故障分析技术领域,用于解决现有语义标签技术无法准确表征复合事件动态关联与物理传播路径的问题;通过基于电磁暂态波形提取事件实体的等效行波传播时延,构建时序关系图还原故障动态演化过...
  • 本说明书实施例提供基于大语言模型多轮决策的文本处理方法、系统及装置,该方法包括:获取目标文本,利用文本分类规则对目标文本进行分类,确定目标文本对应的第一分类结果;将目标文本输入大语言模型,获得目标文本对应的第二分类结果;在第一分类结果与第二...
  • 本申请公开了一种文档分类方法和电子设备,涉及计算机技术领域,文档分类方法,包括:从多个维度提取到待分类文档的多维度信息,针对不同的维度信息通过不同的特征提取方法提取出多维度特征向量,采用基于注意力机制的加权融合方法,构建全面的文档特征向量,...
  • 本申请公开了一种文本分类方法及装置,涉及机器学习技术领域。该方法包括:获取待分类文本;通过特征映射层进行向量化处理,得到向量表示;通过编码器进行自注意力处理,得到输入特征;通过第一路由网络,基于输入特征,确定目标底层专家网络,并得到底层专家...
  • 本发明公开了基于大模型的长文本处理方法及装置、电子设备和介质,本发明涉及文本处理技术领域,解决了缺乏针对性处理规则,且分块重叠内容的修正与全局整合缺乏系统性方法,易出现信息不一致或遗漏的技术问题,本发明通过文本长度与类型双重分类,匹配差异化...
  • 本申请公开了一种文本内容风险识别方法及系统、计算机装置、介质、产品。其中,文本内容风险识别方法包括:对目标用户发起的待识别的多语言文本按照不同的语种进行拆分,获得若干语种文本;将若干语种文本中的非目标语种文本进行翻译,得到目标语种的翻译文本...
  • 本发明公开一种基于动态特征融合的法律文本多维度层次化智能分类方法,包括:S1.数据预处理,以句子层级作为法律文本的统一表征基元;S2.构建多标签层次分类模型;包括S201.特征提取模块,包括引入卷积神经网络模型TextCNN,对输入的法律文...
  • 本发明公开了一种基于网络敌意溯源分析方法、系统及介质,包括:根据企业预设关键词采集相关舆情信息,以对企业相关舆论态势进行舆论分析,其中,舆论分析包括文本分类、情感分析、话题聚类以及观点挖掘;基于舆论分析的分析结果,提取敌意账号进行敌意分析,...
  • 本发明涉及自然语言处理与人工智能检测技术领域,且公开了基于分层语义轨迹与逆向扩散的文本来源检测方法及系统,包括以下步骤:步骤1:构建文本的分层语义轨迹,将输入文本分割为段落序列,每个段落进一步分割为句子序列;通过预训练语言模型编码器将句子转...
  • 本申请实施例提供了一种基于多模态的情感分类方法和装置、电子设备及介质,属于人工智能技术领域,应用于金融场景和医疗场景。该方法包括:计算对话图像特征、对话文本特征及对话音频特征两两模态间的情感偏差分数,根据情感偏差分数计算各模态多头注意力权重...
  • 本发明的技术方案是公开了一种基于大模型语义识别与多层次校验的智能药品分类方法。本发明在静态映射基础上引入大语言模型,结合内外部知识检索和提示词工程,显著提升对非标准表达(如缩写、错别字、商品名/化学名混用等)的处理能力;经三甲医院实测,非标...
  • 本发明公开基于大语言模型自动构建关键词标签体系的商机标签打标方法、设备和介质,方法包括:步骤S1、对用户输入的商机文本识别用户意图并分类,若类别为直接输出商机数据标签,则利用大模型推理打标;若类别为先构建关键词标签体系,再输出商机数据标签,...
  • 本发明为解决实际业务中需要根据专业要求进行内容审核把关的效率问题,公开一种基于大语言模型的解决方案审核方法、设备和存储介质,涉及计算机技术领域,方法包括:步骤S1、对输入文档进行文本预处理;所述输入文档包括解决方案文档和知识文档;预处理后得...
  • 本申请提供一种数学试题批改方法及计算设备,涉及计算机技术领域,可以提高试题批改的准确度。具体方案应用于计算设备中,包括:获取试题信息,其中,试题信息包括题目和题目的解答内容;从数学知识图谱中检索题目涉及的知识点信息,其中,数学知识图谱是预先...
  • 本发明提出了一种基于BERT模型和KNN半监督学习的少样本文本分类方法,通过融合BERT注意力机制与K近邻算法KNN进行半监督学习,先利用初始的标注数据训练BertATT模型,依据模型的注意力分布对有标签与无标签样本进行高注意力Token的...
  • 本申请公开了一种政策文本分析方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取待分析政策信息;采用数据增强召回的方式分析所述待分析政策信息,得到检索召回数据;对所述待分析政策信息进行任务拆解,得到多个子任务;确定与所述多个子任务匹配的分析智能...
  • 本申请实施例公开了文本的分类方法和分类模型的训练方法,属于文本分类技术领域,能够解决文本数据的分类不准确的问题。包括:获取多个待分类的文本数据,将文本数据输入预训练的分类模型,通过分类模型中的特征提取网络提取文本数据的特征,得到文本特征向量...
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