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  • 本发明公开了一种面向多场景复用的VUE动态组件界面配置与渲染方法,包括如下步骤:接收多场景配置文件,提取并编码生成场景特征向量;通过双阶段生成对抗网络自动生成组件布局参数、资源优先级与渲染策略,优化生成参数后输出应用参数;基于应用参数采用异...
  • 本申请提供了一种网页处理方法、装置、存储介质、设备以及程序产品。方法包括:在第一操作系统上运行第一浏览器;在第一浏览器上显示第一网页的预览信息,其中,第一网页与区别于第一操作系统的第二操作系统兼容;响应于针对预览信息的触发操作,在第一操作系...
  • 本申请公开了一种页面处理方法、装置、存储介质及电子设备,涉及人机交互技术领域。其中,该方法包括:接收用户在目标页面上的目标请求,其中,目标请求用于请求用户在历史时间段存储的目标页面布局方案;基于目标请求,从服务端中获取目标页面布局方案对应的...
  • 本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种基于用户行为分析动态布局方法、装置、设备及存储介质,通过实时记录用户在个人中心的操作路径数据,根据操作路径数据生成行为图谱,根据行为图谱动态计算各功能模块的优先级权重,结合用户的所属角色定义对优先级权...
  • 本发明公开了一种基于ScrapeGraphAI的网络数据自动化采集方法,包括:接收至少一个目标网络资源的标识符和一个数据提取需求;基于数据提取需求,构建或选择一个包含至少一个获取节点、一个AI分析节点和一个格式化节点的处理图(Graph);...
  • 本申请公开了一种推荐内容的显示方法、装置、设备、存储介质及产品,属于人机交互领域。该方法包括:显示输入法程序的输入窗口;在所述输入窗口的预设区域显示推荐组件,所述推荐组件的显示内容包括与实时性事件相关的事件内容;响应于在所述输入窗口中触发的...
  • 本发明公开了一种实景三维系统地理实体时空编码方法。本发明中,通过演变预测机制显著提升了地理实体状态的动态感知能力。传统编码多聚焦于当前状态记录,而该方法依托时间衰减加权的状态转移概率模型,能精准捕捉实体近期变化趋势,生成演变预测码并与空间码...
  • 本发明公开了一种基于混合专家与动态图神经网络的抗数据偏移推荐方法,属于智能推荐系统技术领域,所述动态图神经网络包含用户画像编码器和专家混合解码器;包括如下步骤:步骤1、从社交平台采集用户的多源数据并融合,构建综合特征;步骤2、构建基于变分推...
  • 本发明公开了一种智能体协同的旅游攻略生成方法、系统、设备及介质,所述方法具体包括:基于消费记录、社交媒体图片及可穿戴设备数据的多源异构数据,通过关联分析形成多维度用户画像;基于多维度用户画像,将各个旅游节点资源抽象为独立的智能体,构建马尔可...
  • 本申请实施例提供了一种通信套餐推荐方法、系统、设备以及存储介质,该方法包括:基于页面访问时长、页面访问次数和最近访问时间计算得到活跃度值;在活跃度值大于第一预设阈值的情况下,查询历史套餐信息中是否存在套餐变更记录;在历史套餐信息中不存在套餐...
  • 本发明提供了一种视频推荐方法、装置及电子设备,涉及视频推荐技术领域,该视频推荐方法包括获取用户的浏览视频和对应的互动数据;根据浏览视频和对应的互动数据确定浏览视频对应的兴趣度,以及用户兴趣向量;根据浏览视频得到多源融合特征向量;根据每个浏览...
  • 本申请涉及计算机应用技术领域,公开一种基于AI的常用发货信息智能推荐方法及装置,包括:获取用户输入的发货信息表格,对发货信息表格中的字段进行解析,提取已填写的结构化数据;采集用户历史下单记录形成的用户行为数据和静态知识库信息,生成当前推荐场...
  • 本申请提供了一种课程推荐方法、装置、设备、存储介质和程序产品,可以应用于大数据技术领域。该课程推荐方法包括:根据课程推荐对象和与课程推荐对象关联的M个关联对象各自对于多个课程评价指标的历史得分之间的相似度,从M个关联对象中确定N个目标关联对...
  • 本发明公开了一种基于互联网的图书馆智能管理方法及平台,涉及互联网技术领域,通过结构化热词集合Kws构建趋势语义向量Trd,并基于图书文本字段集合BTxt生成图书语义向量集合BVecSet,计算语义相似度值Sim,实现图书内容与互联网热点的自...
  • 本发明公开了一种跨膜态电商检索方法和装置,涉及商品检索技术领域,包括:获取不同模态的训练商品描述数据和关联的离散商品类别标签构建商品检索样本;以最小化拟合误差为目标,基于非负矩阵分解和语义相似保持约束采用商品检索样本拟合输出隶属度商品类别标...
  • 本发明公开了一种适老化网点推荐方法、装置、电子设备、存储介质及产品。所述方法包括:响应于适老化网点推荐事件被触发,获取在预设历史时间段内预设区域范围内各个网点的窗口‑业务队列矩阵、优势矩阵、优先级矩阵、历史排队等待时间矩阵及已开通业务矩阵;...
  • 本发明涉及基于多模态大模型的套餐推荐方法及系统,该方法包括:从运营商数据中提取用户多模态特征,并对用户多模态特征进行融合,以获取标准化的融合特征。基于用户的历史套餐数据中不同套餐间的相似度,召回相似度超过第一阈值的多个历史套餐,以结合预设的...
  • 本发明公开了基于时间‑行为特征关联的数据交易用户推荐方法、系统、设备及介质,属于数据安全技术领域,包括:获取用户与物品的历史交互数据,生成交互关系的向量化表示;根据向量化表示,通过图结构运算更新节点表示,其中对时间维度信息和关系维度信息进行...
  • 本申请公开了一种设备推荐方法、装置及程序产品。涉及计算机设备领域,该方法包括:获取目标对象的需求数据,其中,需求数据至少包括:目标对象所需设备的应用场景数据和需求参数,需求参数至少包括:目标对象所需设备的设备参数;基于M台目标设备中每台目标...
  • 本申请涉及深度学习技术领域,尤其涉及一种推荐方法、设备及介质,针对至少一个对象,通过区间网络模型确定对象的潜在区间特征,取代传统的数值特征,更准确的表征对象的未知潜在特征;区间网络模型是根据第一对象与任一第三对象之间的推荐关系进行训练得到的...
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