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  • 本发明公开了一种基于颗粒流离散元建立的围岩体裂化Fractal分析方法,属于岩体裂隙分析技术领域。根据目标围岩体的物理力学参数和结构特征参数,构建围岩体模型;利用颗粒流离散元软件对围岩模型展开单轴模拟试验,并将模拟结果与目标围岩体的室内单轴...
  • 本申请涉及结构监测技术领域,公开了港工新结构耐久性智能监测与寿命评估方法,该方法包括识别并监测关键劣化区;融合多模态数据并量化结构损伤;基于迁移学习预测剩余寿命;通过预测监测与决策模型双重反馈闭环,实现监测策略的前瞻性优化与评估模型的自适应...
  • 本发明提供一种基于真实煤价计算的自动配煤控制方法及装置,具体步骤如下:将实时煤价与不同情况锅炉运行特性结合建立关于锅炉效率、煤耗率、环保成本、受热面磨损成本的动态煤质成本数据库;以煤的掺配比例为决策变量,建立以供电综合成本最小化为目标的配煤...
  • 本发明公开了一种暖通空调的模型优化方法、装置、电子设备及存储介质,涉及暖通空调控制技术领域,包括:获取用于暖通空调控制的基础模型;根据历史统计数据确定业务约束条件;根据所述业务约束条件和所述基础模型的第一损失函数确定第二损失函数;根据所述第...
  • 本发明公开了基于神经网络的普适化分子泵寿命预测方法及相关设备,先将分子泵拆分为组件级故障,周期性采集局部位移数据,利用相关性分析提取强关联指标,形成带弱标签的大规模多工况时序数据集,缓解数据稀缺;继而以Transformer为核心构建寿命预...
  • 本发明公开了切坡建房诱发滑坡作用下框架房屋防护结构优化方法,包括:采集并预处理房屋后坡及后墙多源时空数据;滑动窗口划分与特征提取,获得分区状态参数;建立贝叶斯网络模型,推理各分区结构风险概率;根据风险概率分布优化分区、窗户、加强筋布局,形成...
  • 本发明涉及低温储罐穹顶混凝土施工管理技术领域,具体公开了一种储罐拱顶混凝土浇筑智能化保压系统,包括:传感器融合采集模块,数据预处理与特征提取模块,趋势预测模块,自适应控制决策模块、执行与反馈闭环模块和移动端应用模块;本发明基于LSTM+Tr...
  • 本发明涉及污染物排放预警技术领域,公开了一种柴油机污染物排放预警方法,确定待预警柴油机,获取待预警柴油机的数据信息,并基于数据信息构建待预警柴油机的比例仿真模拟模型;在比例仿真模拟模型上部署多个监测网格,获取待预警柴油机的未来工作数据,将未...
  • 本发明公开了一种大型复杂构件一体化铸造成形缺陷参数智能优化方法,属于铸件加工技术领域。通过有限元软件模拟压铸过程,得到预测数据,对实物一体化铸件无损检测,得到检测数据,预测数据与检测数据相互融合划分为训练集和测试集;搭建成形缺陷与成形工艺之...
  • 本申请提供了一种基于动态拓扑切割的柔体物理仿真方法及其系统,通过对柔体几何顶点数据进行动态拓扑映射与聚合处理,生成表面质点拓扑结构;基于质点间相对位移构建弹性响应模型,并结合隐式欧拉修正与韧性梯度提取生成弹性势能参数集;结合刚体运动轨迹与能...
  • 本发明提出了一种基于约束遗传算法的组件化大屏自动布局优化方法及系统,其中方法包括:构建所述组件化大屏布局优化的决策变量和约束条件;对所述组件化大屏中的组件进行编码,得到不同染色体对应不同的布局方案,形成初始布局群体;对初始布局群体中的各染色...
  • 本发明涉及风机基础设计技术领域,具体提供一种基于机器学习的钢塔筒风机基础的设计方法,包括:选定输入变量和输出参数,并建立包含两者的数据集;机器学习模型的筛选,包括:划定训练集,进行机器学习模型的超参数优化;基于各组模型在测试集的预测效果,得...
  • 本发明提供了一种考虑环境‑荷载耦合作用的路面抗磨耗性能预测方法,通过建立包括温度场、冻融场、汽车轮胎和水泥混凝土路面多因素相耦合抗磨耗仿真模型获取路面抗磨耗数据,基于模型数据通过CNN‑BiLSTM神经网络磨耗性能预测,最后通过SHAP模型...
  • 本发明涉及安全监测技术领域,公开了一种六自由度安全监测系统,包括如下模块:硬件采集模块;其包括高精度位移计、与所述高精度位移计共点安装的IMU惯性测量单元以及用于监测温湿度的环境传感器;边缘计算及数据融合模块,其采用嵌入式数据采集终端,采集...
  • 本发明涉及环境监测技术领域,且公开了一种基于大数据的大气污染物快速溯源系统,所述系统包括扩散模拟模块、混合优化模块、动态算法选择模块、多源解析模块以及验证与输出模块,通过设置动态算法选择模块,通过构建气象数据特征与溯源算法的动态匹配规则,针...
  • 本发明涉及地下水渗流参数反演技术领域,具体为一种结合FNO和集合卡尔曼滤波的地下水渗流参数反演方法,包括以下步骤:步骤1,建立二维达西流方程渗流模型,生成渗透率和液压水头的训练集和测试集;步骤2,构建傅里叶神经算子网络,对傅里叶神经算子网络...
  • 本发明公开了一种基于Stacking集成学习框架的变压器温升评估方法及系统,采用拉丁超立方抽样原则与CFD仿真,基于输入变量包括挡油板尺寸、油道宽度、挡油板数量和边界温度与响应变量包括绕组线油温升和热点温升,构建样本数据集;分层构建融合多模...
  • 本发明提供一种数字孪生模型增量学习方法、系统及设备状态预测方法,数字孪生模型增量学习方法引入基于弹性权重合并的增量学习机制训练所述工业设备状态参量预测模型,首次获取新工况数据集时,将当前工况样本存入经验回放缓冲区,经验回放缓冲区采用循环队列...
  • 基于动态加权对抗式迁移网络的航空发动机变工况剩余使用寿命预测方法,本发明的目的是为了解决现有变工况条件下航空发动机的剩余使用寿命预测困难的问题。过程为:一、搭建基于自注意力机制的门控循环单元网络;二、构建面向自适应边缘分布差异的迁移网络的损...
  • 本发明属于数字孪生技术领域,具体提供一种集群学习Kriging驱动的桥梁数字孪生建模更新系统及方法,包括:数据采集与处理模块,用于得到实际桥梁结构的性能特征信息;数字孪生模型构建模块,用于构建桥梁数字孪生模型,处理得到模拟桥梁结构的性能特征...
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