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最新专利技术
  • 大语言模型的遗忘学习方法及装置
    大语言模型的遗忘学习方法及装置_支付宝(杭州)信息技术有限公司_202510940757.7
    本说明书实施例披露一种大语言模型的遗忘学习方法及装置。该方法包括：首先，获取第一大语言模型和遗忘样本集，其中第一大语言模型初始为采用微调样本集进行微调而得到的微调模型，遗忘样本集为微调样本集的子集。接着，针对任意的第一遗忘样本，基于第二大语...
    2026-01-12
  • GPU到NPU的迁移目标检测模型的训练方法及目标检测方法
    GPU到NPU的迁移目标检测模型的训练方法及目标检测方法_华中科技大学_202510938478.7
    本发明公开了一种GPU到NPU的迁移目标检测模型的训练方法及目标检测方法，属于目标检测技术领域；在每一次训练过程中，首先在NPU上采用目标检测训练集对迁移模型P1开始进行第一阶段的训练，经过预设迭代轮次E1后，计算当前次训练的测试下降速率，...
    2026-01-12
  • 变换器加速装置
    变换器加速装置_三星电子株式会社_202510158956.2
    变换器加速装置可以包括存储器装置，该存储器装置包括分别存储针对第一多个令牌和第二多个令牌的第一多个高速缓存向量和第二多个高速缓存向量的第一存储器块和第二存储器块，以及访问第一存储器块和第二存储器块的存储器跨步电路。存储器跨步电路可以包括：存...
    2026-01-12
  • 一种基于忆阻器的触觉伤害感受器电路及其应用
    一种基于忆阻器的触觉伤害感受器电路及其应用_中国地质大学(武汉)_202510776404.8
    本申请属于人工智能技术领域，具体公开了一种基于忆阻器的触觉伤害感受器电路及其应用。其中，该电路包括：伤害感受器模块，用于利用非线性阻态变化特性，模拟生物伤害感受器的膜电位的动态平衡过程，检测外部刺激并生成相应的脉冲信号；外部刺激包括物理、温...
    2026-01-12
  • 一种星载处理神经网络轻量化系统
    一种星载处理神经网络轻量化系统_哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)_202511455824.2
    本发明公开了一种星载处理神经网络轻量化系统，所述系统安装有计算机程序，所述程序用于执行以实现包括如下步骤的方法：S1、通过分析星载神经网络模型的网络结构，得到用于衡量神经网络模型冗余程度的指标；S2、基于各个指标之间的相互关系，综合考虑冗余...
    2026-01-12
  • 基于信息一致性驱动的梯度压缩器及梯度压缩方法、设备
    基于信息一致性驱动的梯度压缩器及梯度压缩方法、设备_厦门理工学院_202511453033.6
    本发明提供的基于信息一致性驱动的梯度压缩器及梯度压缩方法、设备，涉及分布式学习技术领域。本发明用于联邦学习系统中若干客户端与服务器端之间进行梯度压缩，通过互信息约束建模模块将互信息约束作为梯度压缩的核心目标，通过最小化拉格朗日目标函数得到最...
    2026-01-12
  • 一种基于动态稀疏激活的轻量化模型自适应压缩系统
    一种基于动态稀疏激活的轻量化模型自适应压缩系统_北京安博通科技股份有限公司_202511045543.X
    本申请提供一种基于动态稀疏激活的轻量化模型自适应压缩系统，涉及边缘计算技术领域，系统包括边缘侧设备运行监测模块，边缘侧设备运行监测模块被配置为获取边缘侧设备的运行性能数据以及边缘侧设备的硬件资源数据；压缩执行模块，压缩执行模块被配置为根据运...
    2026-01-12
  • 电力系统大模型参数规模压缩与高性能计算资源优化方法
    电力系统大模型参数规模压缩与高性能计算资源优化方法_中国南方电网有限责任公司_202510867551.6
    本发明涉及电力系统智能化技术领域，尤其是涉及一种电力系统大模型参数规模压缩与高性能计算资源优化方法，其包括获取预训练大模型、模型蒸馏生成轻量化小模型、稀疏裁剪优化结构及微调训练提升性能等步骤。本申请通过模型蒸馏、稀疏裁剪和半监督微调等技术手...
    2026-01-12
  • 一种基于极性多脉冲神经元的脉冲神经网络单时间步转换方法
    一种基于极性多脉冲神经元的脉冲神经网络单时间步转换方法_天津大学_202511095191.9
    本发明公开了一种基于极性多脉冲神经元的脉冲神经网络单时间步转换方法，包括以下内容：针对传统量化激活函数易造成信息损失的问题，为人工神经网络提出了一种极性量化激活函数；引入配套的搜索策略，用于获取局部最优超参数组合以提升人工神经网络的表达能力...
    2026-01-12
  • 基于GAN的雷电甚低频电磁波信号上采样方法、终端及介质
    基于GAN的雷电甚低频电磁波信号上采样方法、终端及介质_合肥工业大学_202511439148.X
    本发明涉及雷电信号采样技术领域，公开了基于GAN的雷电甚低频电磁波信号上采样方法、终端及介质。该方法对雷电甚低频低采样信号和真实高采样信号预处理；构建生成对抗网络；生成器用于从低采样信号中提取初始特征并进行残差强化，随后通过特征引导的动态插...
    2026-01-12
  • 一种基于扩散模型和注意力机制的气象风场数据快速降尺度计算方法
    一种基于扩散模型和注意力机制的气象风场数据快速降尺度计算方法_西北核技术研究所_202511011617.8
    本发明公开了一种基于扩散模型和注意力机制的气象风场数据快速降尺度计算方法，解决了现有技术中因模式崩溃现象导致生成的高精度风场出现非物理的涡旋结构，无法建立大气变量与地形特征的多尺度动态关联的问题，具体包括：步骤1、获取包括低分辨率气象风场数...
    2026-01-12
  • 数据处理方法、卷积引擎、设备及存储介质
    数据处理方法、卷积引擎、设备及存储介质_长沙金维集成电路股份有限公司_202511440761.3
    本发明涉及神经网络模型领域，公开了一种数据处理方法、卷积引擎、设备及存储介质。数据处理方法包括：获取卷积模型的多个输出通道对应的有效权重值；基于每个输出通道的有效权重值，生成多个包括至少两个输出通道的权重块；剔除每个权重块中的零值权重，生成...
    2026-01-12
  • 一种主动面天线的神经网络主动调整方法
    一种主动面天线的神经网络主动调整方法_新疆大学_202410544574.9
    本发明涉及一种主动面天线的神经网络主动调整方法，该方法针对大型主动面天线应用数据预处理方法与卷积神经网络模型，根据两者的差异对预处理方法和卷积神经网络模型进行针对性改进。该方法对于神经网络模型改输出数量为单输出，分别训练预测不同的促动器，并...
    2026-01-12
  • 大模型计划调度与仿真预演智能体平台
    大模型计划调度与仿真预演智能体平台_张鹏_202511056843.8
    大模型计划调度与仿真预演智能体平台，属于高级计划与排程领域，属于智能调度领域，解决高级计划与排程系统智能化的问题，解决高级计划与排程系统与多系统关联的问题，解决计划排程提前仿真预演的问题，解决大模型在不同资源场景排程下的高效应用问题，设计融...
    2026-01-12
  • 基于FPGA加速的低耦合Transformer目标检测方法及系统
    基于FPGA加速的低耦合Transformer目标检测方法及系统_上海交通大学_202511019120.0
    本发明提供了一种基于FPGA加速的低耦合Transformer目标检测方法及系统，包括：构建基于低耦合优化方法的Transformer目标检测网络模型；构建基于Winograd快速算法的多框架通用FPGA加速器，用于同时支持所述Transf...
    2026-01-12
  • Transformer大语言模型的训练方法、装置、设备、存储介质和程序产品
    Transformer大语言模型的训练方法、装置、设备、存储介质和程序产品_中国电信股份有限公司技术创新中心_202510887923.1
    本申请涉及一种Transformer大语言模型的训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。包括：根据特征处理网络的输入特征矩阵和特征处理网络的输出特征矩阵，计算压缩系数；根据压缩系数对输入特征矩阵进行压缩；将压缩后的输...
    2026-01-12
  • 基于深度神经网络的波浪能发电功率预测方法及系统
    基于深度神经网络的波浪能发电功率预测方法及系统_山东蓝昆氢能源科技有限公司_202510978770.1
    本发明公开了基于深度神经网络的波浪能发电功率预测方法及系统，涉及能源智能预测技术领域，包括获取多模态数据，构建多模态输入矩阵，识别当前海况场景状态并生成场景标签；根据所述场景标签，构建结构种群，所述结构种群由多个候选神经网络结构构成，每一候...
    2026-01-12
  • 注意力内核性能评估方法、装置、设备及存储介质
    注意力内核性能评估方法、装置、设备及存储介质_无锡文远知行智能科技有限公司_202510888624.X
    本公开涉及计算机技术领域，提供一种注意力内核性能评估方法、装置、设备及存储介质；该方法基于目标注意力算法和至少一个旧版本算法，构建包含指数运算模块的注意力机制模块和至少两个运行环境；在各运行环境中按照预设的运行配置运行注意力机制模块，并利用...
    2026-01-12
  • 融合结构感知模糊划分与模块化神经回归建模的智能系统
    融合结构感知模糊划分与模块化神经回归建模的智能系统_临沂大学_202511123232.0
    本发明提供了一种融合结构感知模糊划分与模块化神经回归建模的智能系统，属于学习模型构建领域，通过融合结构感知模糊划分与分层神经回归建模，构建了高精度、可解释且计算高效的智能学习系统。其中结构感知机制动态适应数据局部密度分布，显著提升规则划分的...
    2026-01-12
  • 一种基于判别难度感知的节点分离学习方法及系统
    一种基于判别难度感知的节点分离学习方法及系统_杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院_202511449180.6
    本发明公开了一种基于判别难度感知的节点分离学习方法及系统，涉及图神经网络技术领域，该方法通过计算节点多跳邻域内的标签分布松弛熵值来量化其判别难度；构建混合专家网络架构；将熵值与节点特征拼接并预测用于Top‑p专家选择机制的阈值；依据阈值激活...
    2026-01-12
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