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  • 本发明属于人工智能领域,公开了一种基于大模型的知识增强与上下文语义连贯报告写作生成方法及系统,包括知识增强模块、个性化风格撰写题目和文章大纲模块、上下文语义连贯性优化模块、克服文本生成长度限制模块。本发明通过引入知识增强机制、个性化设计、大...
  • 本发明提供一种基于联邦学习模型的高效任务推理方法、装置及设备,涉及联邦学习技术领域,该方法应用于中央处理器,包括:获取待推理任务对应的待推理数据;将所述待推理数据输入目标全局模型中,得到所述目标全局模型输出的所述待推理数据对应的推理结果;目...
  • 本发明公开了一种基于数据安全分析思维链的大模型推理方法,方法为:根据数据安全分析的需求构建包含关键推理步骤的思维链模板;将思维链模板转化为具体的提示词供大模型使用;从各个数据源收集实时数据进行初步清洗和格式化处理后形成当前数据集;同时将当前...
  • 本发明涉及配网故障调度决策技术领域,具体公开了一种融合知识图谱的配网故障调度决策生成方法,通过构建并动态更新包含电网拓扑、历史故障、环境数据的初始知识图谱,生成动态知识图谱以整合多源异构数据;利用图神经网络推理故障影响范围,生成故障影响子图...
  • 本发明提供的QA驱动的大模型层次化知识图谱参数化构建的方法,通过将非结构化文档分段,并结合语言模型生成结构化问答对,实现从原始文本到知识单元的自动抽取,降低人工参与成本;接着,通过将提取的问题内容与实体类别、原子结点和中间结点建立语义归属和...
  • 本发明涉及医药信息技术领域,公开了一种基于医药领域的知识图谱驱动智能分析系统,该系统包括知识图谱构建模块,用于构建含主体、事件、对象实体及信息可达性关系的医药知识图谱;行为模式学习模块,用于为主体实体学习参数化的行为决策模型;动态推演模块,...
  • 本发明提出了一种基于复杂结构零件知识图谱构建的方法。本方法通过神经网络模型在隐藏层融合特征参数,输出高精度分类结果以界定知识图谱范畴;从数据源中对工艺知识概念进行定义和规范,形成树结构的模式层;结合自底向上方法从技术文档及历史规程中抽取实体...
  • 本发明公开了一种基于对比学习和差异化数据增强的关系抽取网络方法和装置,其方法针对远程监督关系抽取中存在的长尾分布问题,结合大语言模型生成的差异化增强样本与多层次对比学习机制,通过四个主要步骤提升尾部关系的抽取效果:首先,基于关系频率对样本进...
  • 本申请公开了一种知识图谱构建方法和电子设备,根据文本描述信息和地址属性对应的正则表达式,确定文本描述信息中的第一地址属性;基于知识提取模型,提取文本描述信息中的各个实体、所述各个实体的属性,以及所述各个实体之间的关系。然后根据第一地址属性和...
  • 本发明公开了威胁告警知识抽取方法,本发明涉及电力行业技术领域,解决了威胁告警文本的语义理解、实体关系抽取关系较差的问题,本发明通过对所确定的待定文本进行特征校验,识别其内部所存在的待校验文本,再依据待校验文本内不同文本数据所关联的特征标识,...
  • 本申请属于自然语言处理技术领域,具体公开了一种地理知识图谱对齐模型的构建方法,包括:构建包含多维空间信息的地理知识图谱结构;使用反向链接生成的策略,为每个地理实体间的关系链接创建一条对应的反向链接;使用空间感知注意力机制对每个地理实体的不同...
  • 本申请提供一种基于大模型的医疗知识图谱动态构建方法、系统、设备及介质,属于医疗信息化技术领域,所述方法:采集多源异构医疗数据,进行数据清洗、匿名化隐私处理及加密安全处理;通过多模态大模型对处理后的医疗数据进行医疗实体识别及医疗实体之间的关系...
  • 本申请公开了一种基于大数据的烟草物资采购监督合规管理方法,涉及物资采购管理技术领域,该方法包括根据进行物资采购的目标供应商所属竞争评价数据和合作评价数据,以建立评价知识图谱,进行评价趋势特征图的提取得到参考特征图,对目标供应商分别与竞争供应...
  • 本发明实施例提供一种基于电力负荷管理标准知识图谱的构建方法和系统,属于电网数据技术领域。所述构建方法包括:获取电力负荷管理的标准文本语料;根据所述标准文本语料,采用专家意见和语义分析进行本体关系构建;获取半结构化的电力负荷管理的标准文本语料...
  • 本发明涉及智能检索与匹配技术领域,具体地说,涉及一种基于知识图谱的产权智能检索与匹配系统。其包括:数据采集与处理单元采集产权数据,并对产权数据进行预处理;知识建模与图谱构建单元基于实体抽取、关系抽取和属性标注,将预处理后的产权数据构建为知识...
  • 本申请公开了一种基于双层知识图谱的数据交互方法、设备、介质及产品,涉及数据交互技术领域,方法包括:接收输入的交互文本,获取预构建的双层知识图谱对应的联合索引表,其中,双层知识图谱包括通用字段与私有字段,联合索引表用于存储通用字段与私有字段之...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,尤其是提供了一种面向大模型的多级主线图记忆方法。该方法包括设计记忆图,以有向图结构组织对话中的任务语义信息;构建多级主线策略;进行节点自动创建与图更新;构建依赖边和加速策略;生成结构化提示和上下文注入机制;进行图...
  • 本发明涉及信息技术领域,提供一种时序知识图谱预测模型的训练方法及装置,通过利用基于时序逻辑规则的逻辑推理模型所具备的隐含数据发掘能力,并以此为纽带,以具有特征表达能力优势的神经网络预测模型,通过对隐含数据的可信度评价打分,为逻辑推理模型提供...
  • 本发明涉及人工智能领域,公开了家庭教育知识图谱构建与智能推送平台及方法,该平台包括:数据采集模块、家庭状态建模模块、干预规划模块和推送模块;家庭状态建模模块用于采集多模态数据,为各家庭成员构建状态矢量,并计算成员间的交互张力,从而生成能够全...
  • 本发明提供一种基于神经元归因和动态掩码的细粒度知识编辑方法,包括:获取大语言模型和其需新学习的目标知识,为该目标知识编辑多个知识模板;基于多个知识模板,对大语言模型的多层前馈神经网络进行神经元级别的归因量化,得到各层前馈神经网络中每个神经元...
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