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  • 本发明公开了一种基于大模型和本体映射的设备语义推理系统及方法,其中涉及的一种基于大模型和本体映射的设备语义推理系统,包括:第一获取模块,用于获取OPC UA标准本体以及设备制造商提供的领域信息,并根据获取的标准本体和领域信息构建领域本体库;...
  • 本发明涉及一种基于多智能体协同的工业设备维护智能问答系统。其中,输入单元用于接收文本、语音、图像或设备扫描等多模态用户输入信息,并解析为结构化问题信息;调度单元基于经过微调的跨语言预训练语言模型与增量训练机制,对结构化问题信息进行语义理解和...
  • 本发明涉及模型构建技术领域,尤其涉及一种融合知识注入与检索增强的写作大模型构建方法,包括:将采集到的知识数据和文本信息分别注入到初始模型进行训练以得到知识增强型写作模型;通过检索增强机制对查询语义进行检索以得到查询文本,将查询语义和查询文本...
  • 本发明提供了一种报告生成方法、系统、电子设备及存储介质,包括:获取用户输入的查询信息Q;调用任务分解提示指令,获取Q对应的提示词序列P;获取Q对应的子查询序列S=(S1,S2,…,Si,…,Sn);对Si进行迭代搜索分析,得到文本输出序列A...
  • 本发明公开了一种融合环境感知与决策推理的自动驾驶安全运营系统。系统通过融合实时环境感知、历史运营数据及交通管理信息,生成并动态更新覆盖运营区域的安全风险图谱。在此基础上,协同安全决策模块进一步对其他交通参与者进行行为建模与意图预测,结合图谱...
  • 本发明涉及一种基于分布式的模型推理方法、装置、设备及存储介质,该方法应用于分布式网络系统的中心设备,分布式网络系统中包括一个中心设备和多个边缘设备;包括:根据待分配模型的结构信息,对待分配模型进行划分处理,得到多个子模型,并将每一子模型分配...
  • 本申请公开了一种信息熵引导的投机推理方法及相关装置,涉及投机推理技术领域,包括:当滑动窗口在待推理文本上滑动时,确定最近一次滑动产生的更新令牌的信息熵,其中,待推理文本中包括已验证令牌序列和草稿模型生成的待验证令牌序列,根据更新令牌的信息熵...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的视觉‑语言‑动作模型的恢复方法,涉及机器人学习领域,本方法针对视觉‑语言‑动作模型,即VLA模型,在资源受限的低算力设备上的部署问题,提出一种三阶段方法,首先对VLA模型应用结构化剪枝,紧接着采用一个性能恢复阶...
  • 一种基于DeepSeekR1大模型的轻量化优化方法,其特征是将词元向量维度设定为最多1024个维度,只保留核心语义;设置局部选窗窗口,每个词元仅聚焦关注相邻最多256个词元;按领域分组固化专家路由;限定专家能力,只保留普适性即高频存在的知识...
  • 本申请实施例提供了一种大模型训练方法、推理方法及相关设备,用于减少大模型训练过程和推理过程中所需加速器硬件设备数量,并提高加速器硬件设备的利用率。本申请实施例方法包括:将原有大模型定义中包含的N个Transformer模块改为只包含L个Tr...
  • 本发明公开了面向大数据分析的边缘人工智能计算方法,涉及边缘人工智能技术领域,包括以下步骤:在边界聚集情况被识别后,基于截断前后的数值映射重合程度、边界区间与其上下相邻区段的样本聚类交叠率和数据分布压缩比,构建特征空间重叠率模型,用于识别是否...
  • 本公开提供了一种信息处理方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及大模型、智能体和交互技术领域。具体实现方案为:在与大模型进行交互的过程中,检测基于初始问题信息执行思考处理的过程中的输入信息;响应于检测到输入信息,根据第一中间思考内容和输入信息,...
  • 本公开提供了一种提示信息生成方法,包括:获取问题样本,确定所述问题样本对应的目标类型;确定所述目标类型适配的多个预设模板信息,提取所述多个预设模板信息的共性,确定多个模板要素,所述模板要素为生成提示信息的格式要求信息或内容要求信息;将所述多...
  • 本发明涉及一种基于知识图谱的质量问题智能推理方法及系统,属于知识推理技术领域,解决了现有质量问题推理效率慢且推理结果不相关的问题。包括:基于本体层的类层级结构、实体和关系,采集历史质量问题文本构建质量问题知识图谱;根据待推理的故障描述文本,...
  • 本说明书实施例公开了一种用户意图识别方法、装置、存储介质以及终端。基于目标用户的用户数据构建目标用户对应的意图商品池,用户数据包括用户行为数据、历史推荐数据、协同过滤推荐数据以及用户商品关系图谱中的至少一项;计算目标用户对意图商品池中各商品...
  • 本发明提供一种基于多智能体协同推理的长文档处理方法及系统,具体包括:采用滑动窗口重叠分块策略保留语义连贯性;通过分析智能体生成结构化推理链,整合智能体基于向量相似度与三重冲突检测消除跨块矛盾,输出段落级统一结论;总结智能体利用思维链提示构建...
  • 本申请涉及了一种基于难度学习的智能客服引导方法、系统、设备及介质,方法包括:获取目标用户的多个交互文本,确定每一个交互文本的意图理解文本和情绪理解文本;根据预设的文本筛选算法,从多个交互文本中筛选出难度引导需求的目标难度文本;根据预设的引导...
  • 本发明提供一种融合知识图谱与大语言模型的隧道风险推理方法,包括:获取结构化监测数据和非结构化文本数据,对结构化监测数据采用字段标准化等方法实现统一格式,对非结构化文本数据采用分句,分词等方法实现统一格式,利用模型从数据中抽取实体,并基于实体...
  • 本发明提出了一种基于大模型的网络引导内容自动生成和分发方法,包括以下步骤:步骤1,数据监测,采集互联网中监测目标的相关数据;步骤2,热点主题分析,处理步骤1中采集的相关数据,获得热点事件的主题及其对应的数据内容;步骤3,引导内容生成,根据步...
  • 本发明公开了一种面向领导决策的智能数据问答与可视化系统及方法,涉及人工智能技术领域,包括知识库单元、智能问答模块、动态可视化单元、质量管控单元和性能优化单元。本发明中,通过知识库单元构建定制化知识库,在数据融合时,弱监督跨模态对齐和分层长上...
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