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  • 本发明涉及清洁能源故障定位技术领域,公开了一种清洁能源场站运行异常的故障定位方法及系统。所述系统的信号采集处理模块实时采集多源运行状态信号,经自适应滤波去除高频噪声后重构平滑信号;运行状态分析模块提取平滑信号的时频特征,识别场站运行状态阶段...
  • 本发明实施例公开了一种针对取送问题的动态调度优化方法及相关设备,涉及图像识别技术领域,方法包括:按预设约束条件,针对与第一订单数据对应的动态取送问题进行机理建模,得到数学模型;对路况信息、第一订单数据和外部车场位置信息进行数据分析,得到第一...
  • 本申请公开了一种运单配送信息的处理方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及互联网技术领域,通过整合路径规划、导航、运单状态变更提醒功能,能够在一个页面中完成整个运单配送行为,提高准确性和效率。所述方法包括:根据配送对象的当前配送任务生成路径规...
  • 本发明提供一种电力系统中多电源供电路径的追溯方法,包括在指定电力网中,获取输电线路网络图、变电站一次接线图、配网环网图及用户低压侧接线图的拓扑数据进行多源异构融合,以构建出输变配一体网络拓扑,并在所述输变配一体网络拓扑中,配置有相应开关状态...
  • 本发明提供一种基于启发式蚁群算法的双头激光切割路径规划算法,属于激光切割技术与智能优化算法领域。该方法包括路径结构体创建、路径分解与排序、启发式蚁群算法规划、实时碰撞检测与反馈、多目标优化及自适应迭代等关键步骤。通过蚁群算法的全局搜索能力为...
  • 本发明公开了一种城市尺度降水消纳与植被配置协同优化评估方法,属于城市雨洪管理优化领域,包括:对城市区域的基础数据进行集成与降雨事件识别;通过构建能量一致性、湿表面消散与几何辐射敏感度等多重物理门控,进行物理机理推断,获取下垫面水文响应特征;...
  • 本发明公开了一种考虑成熟度的番茄产量预测方法。方法包括以下步骤:首先,采集番茄植株的RGB番茄视频和对应的深度图;接着,分别对RGB番茄视频进行目标识别和目标追踪,获得各帧RGB番茄图像对应的番茄识别结果以及果实的帧间对应关系;然后,基于每...
  • 本发明涉及公交车管理技术领域,具体涉及一种基于双层约束融合的单线路公交车智能排班方法,包括:初始化排班参数;依此模拟每辆车的运行过程,构建发班事件链,并验证发班事件链的完整性;以一辆车的完整发班事件链为行,以同一时刻在站台的发班事件为列,构...
  • 本发明适用于智慧梁场技术领域,提供了一种基于大数据的高速公路智慧梁场的设计优化方法及系统,方法通过物联网与实时双向数据交互通道采集运输设备相关数据,构建并动态更新场地三维数字孪生模型;融合模型与邻近节点广播信息,运用改进型信息素扩散算法输出...
  • 本发明公开了一种稀疏编码与图时空注意力融合的混凝剂投加预测方法,其涉及时间序列数据建模预测技术领域。本发明通过Transformer编码‑解码架构与稀疏自注意力、top‑k稀疏化策略的结合,有效提升缺失数据补全精度,并为后续预测建模提供高质...
  • 本发明涉及智能洪水分析技术领域,本发明公开了一种基于人工智能的洪水分析方法及系统,洪水分析方法通过对各站口在各洪水类型时的预测分流比和实际分流比进行分析,对各站口中预测各洪水类型的预测策略进行优化,再结合各站口中各洪水类型的调度情况,对各站...
  • 本申请涉及供应链技术领域和人工智能技术领域,本申请公开了基于数据融合的供应链需求预测方法、装置、设备及介质,方法包括:将社交媒体文本数据、用户行为数据、行业趋势数据、预测价格和预测需求量进行数据融合,得到第一特征矩阵;对第一特征矩阵进行处理...
  • 本申请公开了一种热力站供热负荷智能预测方法及系统,涉及负荷智能预测领域,首先对原始热站遥测和气象数据进行精细化分流预处理,生成热负荷预测微观序列输入、中观序列输入及宏观上下文输入。随后,针对各尺度输入进行特征提取,得到各自的嵌入向量。关键在...
  • 本发明涉及生产线数据管理技术领域,具体是基于隐形眼镜智能生产线瑕疵预测的参数优化系统,本申请从历史运行数据中提取各流程工艺参数序列以及对应的检测结果,从工艺参数序列中提取动态特征,并通过机器学习拟合动态特征与检测结果的对应关系,得到瑕疵预测...
  • 本发明属于变压器绝缘干燥处理及智能监测技术领域,本发明具体提供了一种变压器的干燥终点智能预测系统,包括:基于历史数据与物理机理,通过K‑means算法将干燥过程划分为多阶段并输出特征基线,构建基础阈值、调节变量的多元线性回归模型,实现阈值个...
  • 本发明提出了一种总装建造生产环节能耗动态监测与节能降碳调控方法,包括:S1,采集工业生产周期中各工序与能耗相关的数据;S2,构建能耗预测模型,所述能耗预测模型包括机械动力能耗预测模型和热过程改性能耗预测模型:S3,将步骤S1采集的数据输入到...
  • 本发明属于数据处理技术领域,具体公开了一种基于机器学习的海域立体利用资源评价预测方法与系统,该方法先对目标海域多维原始数据进行重复数据剔除、异常值处理及标准化,形成标准化数据集;再从水平空间、垂直深度、水文动力三个维度,依据离岸距离、水深等...
  • 本发明涉及绿电交易产业链优化技术领域,具体涉及基于多因素评估的绿电交易产业链动态优化方法,该系统通过多维度节点属性定义与双向关系边构建,实现了绿电交易产业链网络结构的精准刻画,通过区分交易关系边与影响力边的量化逻辑,结合综合关联强度构建统一...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,揭露了一种基于复杂网络与图神经网络的电力需求预测方法,所述方法包括:识别多源时序特征数据集之间的耦合关系,并利用多源时序特征数据集和耦合关系构建电力需求复杂网络,通过图神经网络对电力需求复杂网络进行特征学习,生成...
  • 本发明公开了一种应用于市场营销渠道的优化系统及方法,具体涉及市场营销管理技术领域。该系统包括数据采集模块、数据处理模块、优化分析模块、渠道分配模块和执行监控模块。数据采集模块从多个异构数据源获取渠道投入成本、产出效果及市场环境数据;数据处理...
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