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  • 一种基于强化学习与跨模态对齐的工业图像异常检测与分割方法,其具体步骤如下:S1,建立基于强化学习微调的多模态大模型;S2,将要查询的图像和提示文本输入到训练后的基于强化学习微调的多模态大模型内,输出推理文本和是否存在异常的答案,若答案是存在...
  • 本发明实施例提供了一种基于动态稀疏约束的市政管道图像智能分类方法及装置,包括:获取地下管道图像;提取地下管道图像的图像特征,得到待匹配图像特征;根据待匹配图像特征、多个分类字典以及多个分类字典的终态特征系数向量,计算待匹配图像特征与每个分类...
  • 本申请提供一种用于质检的视觉检测系统及方法,包括:获取端子表面的原始图像数据并提取表面特性特征,得到初步的材质分类结果;根据初步的材质分类结果,分析不同材质的成像效果,确定图像细节丢失程度;针对图像细节丢失程度,调整光照条件,生成优化后的光...
  • 本申请涉及用电设备识别技术领域,具体涉及一种基于V‑I轨迹的未知用电设备识别方法及装置,所述方法包括:采集用电设备的电压和电流数据,对数据进行异常处理,根据采集的数据判断设备运行状态变化时,进行稳态周期筛选,获得稳态电压和电流数据;根据稳态...
  • 本发明涉及安防监控的技术领域,公开了一种利用红外传感技术的停车场多维度安防监控系统;本系统包括温度漂移补偿模块、热目标区域筛选模块、目标类型识别模块和安防决策机制建立模块;首先采集停车场互补传感器数据,基于环境适应性进行基线温度漂移补偿;其...
  • 本发明公开了一种有限空间作业行为监测方法和系统,涉及有限空间作业监测技术领域,通过预先训练好的装备检测模型对目标安全装备图像进行装备检测,得到对应的装备清单,通过预先训练好的人脸目标检测模型对目标监管人员图像进行岗位状态检测,得到对应的岗位...
  • 本发明提供了一种基于风格和多尺度特征提取的新型大田作物叶病识别系统,涉及作物叶病识别技术领域。包括:图像采集模块,用于田间获取叶片原始图像;数据预处理模块,完成尺寸归一、光照增强和降噪;风格重校准模块SRMB,提取并加权校准特征;多尺度特征...
  • 本发明公开了一种基于车辆驾驶数据的标签标注模型训练方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取初始车辆采集数据,并对初始车辆采集数据进行标签标注,得到初始车辆采集数据中目标物体的真实参数信息;将初始车辆采集数据及其对应的目标物体的真实参数...
  • 本发明提供了一种统一形状表示与变换方法、系统、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:获取原始图像数据;基于预设的检测模型对每个所述原始图像数据进行处理,得到对应的关键点数据;将所有所述关键点数据输入预设的形状表示和变换统一模型...
  • 本发明公开了一种基于孪生网络的自监督SAR图像飞机目标分类方法,涉及目标细粒度分类技术领域,包括以下步骤:对SAR图像进行数据增强,生成增强视图x1和增强视图x2;构建基于孪生网络的自监督学习模型;对自监督学习模型进行设计;通过增强视图x1...
  • 本发明公开了一种图像隐写分析方法、装置、电子设备、介质及产品。方法包括:将待检测图像输入至预处理模块,生成隐写噪声残差;预处理模块由第一数量个依次连接的第一处理单元及残差提取单元构成,第一处理单元用于对待检测图像进行去噪处理;将隐写噪声残差...
  • 本发明涉及医学图像分类技术领域,具体涉及一种混合量子集成学习与MedMamba协同的医学图像分类方法,包括将医学原始图像输入到预设的U‑Net特征提取器中,从医学原始图像中提取与特定疾病相关的可解释特征,输出对应的特征向量;将输出的特征向量...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,提出了一种基于大模型跨模态语义先验的小样本图像分类方法及系统,包括获取待分类图像对应的支持图像及类别名称,通过跨模态迭代提示生成每个类别对应的文本描述,然后,通过零样本方式合成与文本描述语义一致的合成图像,选取匹...
  • 本申请提供了一种基于图像的螺栓性能检测方法及装置,属于图像分类与识别领域,该方法包括:获取第一图像集,对第一图像集进行预处理得到第二图像集;其中,第一图像集包括目标螺栓的不同角度的多张图像;将第二图像集输入到已训练好的MobileNetV3...
  • 本发明属于图像分类技术领域,具体涉及一种基于源域方差与混合高斯分布建模的样本加权域适应图像分类方法。为提高图像分类的准确度,本方法首先利用高斯混合模型对源域与目标域的特征空间进行概率建模,以准确表征数据分布特征;然后,通过引入源域分类损失的...
  • 本发明公开了适用于神经元三维重建的自动校验方法及系统,其中方法包括:S1:获取三维神经元图像及其所对应的神经元重建结果,并进行预处理;S2:提取神经元重建结果中的所有连续的路径段,在所述三维神经元图像中,沿每个路径段进行采样,获得若干垂直于...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉模型的底栖生物两阶段自动鉴定方法,包括如下步骤,S1、搭建一个简易的监测系统;S2、结合河网数据筛选出特定区域内的底栖生物图像库,作为后续比对的动态基准库;S3、将收集到的监测影像输入至训练好的Dinov2模型...
  • 一种基于深度学习的腰椎间盘MRI图像分类方法属于医学图像分类技术领域。本发明构建基于快速傅里叶变换的边缘增强模块,利用Sobel算子进行边缘特征提取,经傅里叶变换至频域分解为低中高频段,利用多光谱匹配动态调权融合,提升目标边缘捕捉能力;提出...
  • 本发明公开了一种自适应特征优选的土壤盐分估算方法及装置。其中,方法包括:采用质量评估数据去除实时获取的Landsat‑9影像波段数据中的云和水体,得到预处理后的Landsat‑9影像波段数据;从预处理后的Landsat‑9影像波段数据中提取...
  • 本发明公开了一种基于无范例的高效知识感知增量学习模型建立方法,对训练数据集中的图像进行预处理;构建类增量学习高效知识表征模块及图像分类模型,类增量学习高效知识表征模块包括用于生成鲁棒且多样化的类别特定原型分布的置信原型采样模块和用于正则化增...
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