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  • 本申请提供了一种多模态大语言模型的能力信息确定方法、装置、服务器和存储介质,属于人工智能技术领域。该多模态大语言模型的能力信息确定方法中,采用对抗图片,对第一多模态大语言模型进行攻击,以使第一多模态大语言模型输出目标图片。由于第一多模态大语...
  • 本发明公开了一种多光谱成像数据处理方法、装置、设备及介质,应用于光学成像探测技术领域,包括采集图像数据中的待识别目标及确认待识别目标的全波段数据并构建全波段数据库;获取待识别目标的先验信息并确定特征波段;采集待识别目标的多维光学图像数据;获...
  • 一种大模型训练数据的生成方法、装置、介质及电子设备,涉及计算机技术领域,所述方法包括:接收初始图像,基于检测目标库确定所述初始图像对应的检测目标;提取所述初始图像的目标描述信息,根据所述目标描述信息和所述检测目标生成所述初始图像对应的检测策...
  • 本发明提供了一种基于头姿和面部关键点的表情识别模型训练方法及系统,训练方法包括:先获取同一目标对象多帧训练图像及对应头部姿态作为训练数据;接着对数据预处理,基于多层感知机构建双帧训练网络模型;随后导入预处理后数据,选任意两帧图像混合训练,获...
  • 本发明实施例公开了一种图像识别模型的训练方法及装置,方法通过获取包含空间标注信息样本图像集合的目标图像训练数据集,能够为后续处理提供丰富且精准的数据基础;对样本图像集合执行空间感知特征提取,生成的多层级卷积特征集合涵盖不同感知粒度的特征表达...
  • 本发明涉及脊柱检测领域,为了降低计算资源的同时提高检测精度,提供了脊柱侧弯分类模型训练方法、脊柱侧弯分类方法及系统,通过构建类别均衡的元数据集及类别不均衡的基础数据集对脊柱侧弯分类模型进行训练,引导模型学习各类别的特征,解决了脊柱侧弯数据集...
  • 本申请公开了一种检测模型训练方法、检测方法及检测模型训练装置,涉及自动检测技术领域,模型训练方法包括:从训练射线图像集获取训练射线图像;从训练射线图像中提取感兴趣区域,将感兴趣区域划分成若干子区域块,得到包括若干子区域块的待处理图像集;基于...
  • 本申请实施例提供一种图像生成模型的训练方法、图像处理方法及装置,涉及图像处理技术领域,本方法利用生成器的生成图像质量得分来判断生成器的生成质量,在生成图像质量得分小于第一预设得分阈值且大于第二得分阈值时,向判别器中插入残差块,对插入残差块后...
  • 本发明涉及一种图像多人标注的优化方法、装置、控制设备及存储介质,属于数据标注技术领域,其中,该图像多人标注的优化方法包括:获取初始待标注图像集合,并对初始待标注图像集合进行预处理,得到待标注图像集合;基于待标注图像集合进行任务发布,并获取经...
  • 本申请保护一种基于模型置信度反馈驱动的果蔬病虫害光谱数据库动态演化更新方法,包括以下步骤:获取病虫害的模型置信度;基于预设置信度模型,判断病虫害的模型置信度是否不小于模型置信度高的阈值:若是则输出识别结果与图像,并输入病虫害光谱数据库;若否...
  • 本申请保护一种基于模型置信度反馈驱动的果蔬病虫害光谱数据库动态演化更新与诊断优化方法。包括以下步骤:获取光谱数据;基于疾病诊断模型,输出对应的模型置信度;执行校准模块,输出校准后模型置信度;基于预设置信度模型,判断模型置信度是否不小于模型置...
  • 本发明公开了基础大模型真值生成系统,包括:系统构建与初始化模块,用于进行系统架构设计、模型选择与训练以及数据预处理;开放词汇与跨模态标注模块,用于进行用户输入解析与动态标注生成;多模态特征融合与语义分割模块,用于进行特征提取与特征融合;动态...
  • 本发明涉及农作物病虫害检测技术领域,具体涉及一种基于图像增强的农作物病虫害检测方法及系统,包括:对农作物图像进行卷积运算处理,获得第二特征图;根据第二特征图中每个通道所有高度、宽度,获得每个通道的全局平均池化值;根据通道池化矩阵和降维权重矩...
  • 本发明实施例提供一种小型低功耗的目标检测方法、装置、设备、介质及产品,该方法采用目标检测模型对待检测图像进行目标检测,目标检测模型以YOLOv5s模型为基础模型,将主干网络替换为MobileNetV3‑large网络;颈部网络的上采样路径中...
  • 本发明公开了基于深度学习融合云领域知识的地基云分类方法及系统,方法包括步骤:获取待分类的地基云图像并进行预处理;将经过预处理后的地基云图像输入地基云深度学习模型进行分类,输出地基云的类别;其中,地基云深度学习模型包括双分支结构,一分支输出云...
  • 本发明涉及人工智能与电力设备检测技术领域,具体为基于YOLO‑SM的绝缘子紫外电晕放电目标检测方法。本发明包括构建集成SCCDG轻量级特征提取模块的特征提取网络、MSDAM多尺度双重注意力机制模块的特征融合网络及预测网络,并采用复合边界框回...
  • 本发明属于电池安全检测技术领域,具体涉及基于图像识别的换电柜电池状态实时检测方法及系统,其方法包括:获取电池当前的多角度图像集与历史基准图像,通过分析两者在多尺度下的结构差异,构建出分别表征瞬时损伤的瞬时异常表现图和追踪渐进变化的累积老化表...
  • 本发明公开了一种泥石流灾害监测方法,涉及灾害监测技术领域,包括以下步骤:S1、获取场景图像,并对场景图像进行去噪操作,生成标准场景图像;S2、根据标准场景图像中每行的筛选权重,得到待监测区域;S3、根据待监测区域中各个监测像素点RGB值,提...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种基于红外热成像的电气火灾隐患感知方法及系统。该方法包括:红外热成像仪采集电气设备红外图像并自适应滤波获得预处理图像,通过材质识别网络获得材质分布图,应用动态发射率校正算法获得校正温度数据,提取设备特征进...
  • 一种基于强化学习与跨模态对齐的工业图像异常检测与分割方法,其具体步骤如下:S1,建立基于强化学习微调的多模态大模型;S2,将要查询的图像和提示文本输入到训练后的基于强化学习微调的多模态大模型内,输出推理文本和是否存在异常的答案,若答案是存在...
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