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  • 本发明公开了一种基于改进YOLO11n的无人机雷达目标图像的检测方法及系统,方法如下:步骤1、对无人机的雷达回波信号进行预处理,形成距离多普勒图,再对雷达图像进行数据增强,放入样本数据集中;步骤2、对样本数据集中的距离多普勒图的目标物体进行...
  • 本发明涉及一种无人机航拍图像小目标检测方法及计算机可读存储介质:获取无人机航拍图像数据,处理后划分为训练集和验证集;将YOLOv8n作为基础模型,在YOLOv8n模型的主干网络中用全维度动态卷积替换浅层与中层的传统卷积结构,在YOLOv8n...
  • 本发明公开了一种基于概率关联检索增强生成的非合作无人机视觉跟踪方法,包括以下内容:S1:视频帧序列,本发明的有益效果是:与现有技术相比,第一、本发明构建的外部模板数据库通过存储多样化的无人机先验知识和历史可靠跟踪结果,为概率关联分层检索提供...
  • 本发明涉及一种基于遥感数据的灾害应急测绘方法,包括:采集地质灾害高风险区域的遥感图像,识别遥感图像中的遮挡区域,补全遮挡区域,获取补全后的遥感图像;从补全后的遥感图像提取异常信息及破损信息,根据异常信息及破损信息进行地震灾害应急制图,生成灾...
  • 本发明公开了一种低空无人机对铁路路段的故障检测方法以及系统,本发明涉及故障检测方法的技术领域,根据多个异常参数的位置和检测路段的环境种类确定异常路段;基于多个异常路段和铁路路段的分布图确定多个异常路段的异常等级,根据多个异常路段的异常等级、...
  • 本发明涉及计算机视觉领域中的多目标跟踪领域,特别是涉及一种轻量化的无人机目标检测与跟踪方法和装置。该方法包括对航拍视频进行分帧处理,得到离散的航拍图像;对所述航拍图像进行特征提取,得到特征图;对所述特征图进行检测得到目标检测结果;对所述特征...
  • 本申请保护一种基于光谱数据库和模型置信度的果蔬病虫害检测方法。包括以下步骤:步骤S10.获取果蔬作物的光谱数据;步骤S20.基于病虫害诊断模型,输出病虫害诊断结果及其对应的模型置信度;步骤S30.基于预设置信度模型,判断病虫害诊断结果对应的...
  • 本申请涉及一种基于Yolov8‑OBB卷积神经网络的山地光伏组件施工管理方法、系统及存储介质,方法包括,定点采集山地的光伏组件图像;对山地的光伏组件图像数据预处理;导入基于Yolov8‑OBB卷神经网络模型,进行光伏组件图像识别;设置标记参...
  • 本发明提出了一种基于无人机的光伏电力设备故障检测方法及系统,属于光伏运维与图像智能识别技术领域。该方法包括:通过无人机对光伏电力模块进行航拍,获取红外图像;对采集图像进行预处理以增强故障特征,并进行标注处理;采用改进的Faster R‑CN...
  • 本发明公开了一种蓝莓成熟度检测方法及系统,涉及图像处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤:使用无人机对蓝莓图像进行采集;对采集的蓝莓图像进行预处理,构建模型训练集、验证集和测试集;搭建改进的yolov8n模型;使用模型训练集对改进的yolo...
  • 本申请提供了一种基于GNSS‑R的海冰密集度反演模型训练方法及装置,包括:按照预设时间间隔获取训练数据,训练数据中包括GNSS‑R数据及与GNSS‑R数据时空对齐的真实海冰密集度;基于GNSS‑R数据确定对应的目标区域的地表类别,地表类别为...
  • 本申请涉及遥感图像处理领域,公开了一种面向在轨计算的遥感图像标注框智能生成方法及装置,所述方法包括:获取待标注的目标遥感图像集合,对目标遥感图像集合进行初步标注,以得到多个初始标注框;获取任一初始标注框对应的目标遥感图像和坐标信息,并输入至...
  • 本申请实施例提供一种基于遥感频率共振的地球物理探测方法及装置,方法包括:通过获取多源卫星遥感影像数据进行预处理后,通过傅里叶变换将预处理图像数据的像素强度值从空间域转换至频率域,构建目标物质过滤器对频率域进行共振滤波,得到目标物质频率值,并...
  • 本申请公开了一种基于U‑Net与Transformer融合架构的遥感水体提取方法及装置,涉及遥感图像智能处理与人工智能技术领域,该方法先获取多光谱遥感图像和知识性产品数据并分块,得到多光谱图像块与空间注意力图层块。再用训练好的混合模型推理:...
  • 本申请公开了一种基于检测与描述并行处理的图像变化检测方法,包括以下步骤:步骤一、获取数据集;步骤二、图像变化检测模型包括特征提取模块、时序编码器,以及并行的变化检测分支和变化描述分支;步骤三、基于数据集训练图像变化检测模型,步骤四、获取待检...
  • 本发明公开了一种融合GF‑4与Sentinel‑2影像的森林火灾烟雾特征实时检测方法和系统,构建了遗传‑生成对抗网络GA‑GANs并且将GF‑4影像与Sentinel‑2影像进行融合,并利用遗传算法GA进行优化,从而得到兼具GF‑4的20s...
  • 本发明公开了一种花生生长程度预测方法、系统、介质和设备,涉及生物工程技术领域,包括:在花生田的多个采样点获取遥感数据和花生物候信息,作为花生数据集;将花生数据集分别输入训练后的随机森林模型和训练后的K最近邻模型,获得第一分类预测值和第二分类...
  • 本申请提供了一种模型训练方法、中尺度涡识别方法和应用,针对现有人工智能方法检测中尺度涡准存在的缺陷,基于损失函数梯度优化得到中尺度涡检测模型。所述模型训练方法首先根据卫星高度计遥感数据和全球海洋物理再分析数据构建中尺度涡数据集,并通过PET...
  • 本发明公开了一种城市绿植识别方法、装置、介质及设备,涉及图像识别技术领域,包括获取待识别的遥感影像;提取遥感影像中的深层特征,获取深层特征中的多尺度光谱特征,将深层特征与多尺度光谱特征进行融合,生成多光谱特征图;其中,所述深层特征包括颜色特...
  • 本发明公开了一种基于低空无人机与卫星遥感协同的灾害区域测绘与深度学习分析系统,所属领域为测绘与深度学习领域,包括:通过低空无人机平台对疑似灾害区域进行初步巡航扫描,从中获取高分辨率的局部影像数据,针对影像中识别出的异常特征进行标记,生成初步...
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