Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明公开了一种机器人目标人员跟随方法,包括:采集目标人员的待分析面部视频数据、工作行为数据,根据伪标签将待分析面部视频数据划分为不同时间段的图像数据,将工作行为数据的待分析行为数据和标准行为数据存在差异的时间段作为问题数据,对时间差分特征...
  • 本发明公开了一种套牌车判定的方法,属于计算机信息化领域,包括了四个步骤。该方法通过建立信息库,整合企业车辆、职工以及代驾平台信息;利用多部门数据构建驾驶员关系图谱,定期更新;采集车辆通行数据并提取前排驾乘人员人脸特征图;最后根据车辆特征和人...
  • 本申请公开了人脸关键点检测方法及电子设备,属于图像处理技术领域。该方法包括:获取原始人脸数据,对所述原始人脸数据进行预处理,获得的第一图像数据;将所述第一图像数据输入至改进后的覆盖型多尺度主干网络中,利用GhostBottleneck模块获...
  • 本申请公开一种电子设备,所公开的电子设备包括设备壳体和设于所述设备壳体内的主电路板、副电路板、主副板连接件和指纹模组,所述主副板连接件为柔性电路板且连接于所述主电路板与所述副电路板之间,所述指纹模组连接于所述主副板连接件,以使所述指纹模组采...
  • 本发明提供一种超声波指纹识别方法及系统。本发明获取时间步长下加速度时序数据、超声波波形数据、指纹生成图像序列,并分别进行预处理;对预处理后的加速度时序数据、超声波波形数据、指纹生成图像序列进行特征提取,经多模态融合得到全局特征分布矩阵;根据...
  • 本发明提出了一种基于非线性Lamb波频散效应的指纹迭代成像方法,步骤为:采集指尖按压玻璃板时的时域声场信号和指纹灰度图像;计算Lamb波基波与二次谐波频散曲线变化,确定二次谐波激励参数;构建指纹脊谷图像,建立速度模型;利用群速度频散曲线确定...
  • 本发明涉及机器视觉技术领域,公开了一种基于荧光染色与图像目标检测的鱼类个体识别系统和方法。该系统包括麻醉装置、传送装置、标记装置、复苏装置、识别装置和控制终端,其中,麻醉装置与传送装置的一侧连接,标记装置设置在传送装置上,复苏装置与传送装置...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于区域遮挡与提示分布协同的遮挡感知行人重识别方法,具体如下:采集行人图像进行处理,然后划分为训练集和测试集;构建遮挡行人重识别模型,包括并行设置的文本特征提取模块和图像特征提取模块,将训练集中的行...
  • 本发明涉及水产养殖技术领域,具体涉及网箱养殖鱼类摄食行为识别与精准投喂系统及其方法,包括多模态数据采集模块,设置于网箱周围,采集鱼类行为的视频数据和生物密度信息,数据预处理模块对视频数据进行编码压缩,对生物密度信息进行封装,3D时空注意力分...
  • 本发明涉及基于中指同身寸特征的轻量化手部穴位识别方法,该方法包括:加载基于改进YOLO11的轻量级手部检测模型获取手部目标框;引入MediaPipe提取手部关键点;计算中指同身寸长度c;针对中冲穴、劳宫穴等穴位,利用相关关键点和c计算偏移量...
  • 本发明提出一种评估面部皮肤衰老的方法及其系统,通过多光谱成像获取可见光、紫外反射和近红外光谱图像,经预处理提取皮肤纹理、色斑和毛细血管网络参数;构建三维面部皮肤模型,结合力学传感器测量皮肤弹性参数;将上述参数输入深度学习衰老评估模型,输出包...
  • 本发明涉及人工智能与智能驾驶领域,尤其涉及行人穿行意图预测方法、装置、驾驶辅助系统及车辆,该方法包括获取待测图像帧,采用目标检测算法提取待测图像帧中对应行人检测框,基于行人检测框裁剪得到目标图像,将目标图像输入训练完成的行人穿行意图预测模型...
  • 本发明涉及行人重识别方法、装置及存储介质,使用结合自注意力机制的改进ResNet‑18神经网络对训练图像进行特征提取,得到每个行人的特征图像,将特征图像分别输入重识别分支和属性识别分支得到每个行人类别的概率分布和各个属性类别的概率分布,计算...
  • 本申请提供了一种园区行人身份匹配方法、装置、设备及存储介质,通过获取待处理园区的行人图像数据并生成行人检测数据集,以训练预设检测模型得到目标检测模型,根据目标检测模型对行人图像数据进行检测得到行人重识别数据集,以训练预设重识别模型得到行人重...
  • 本发明公开了一种基于多层次特征补偿的两阶段三维人体姿态估计方法,包括以下步骤:第一步、数据预处理:将视频数据进行帧序化处理,将所有帧的图像打包为时序样本序列;第二步、将时序样本序列输入姿态特征提取分支中提取人体姿态特征;第三步、将时序样本序...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的行人轨迹预测方法,其特征在于:包括如下步骤:S1、接收输入数据并进行预处理;S2、使用图卷积网络GCN从所述输入数据中提取空间特征,卷积神经网络GCN通过邻接矩阵模拟行人之间的空间交互;S3、使用Transfo...
  • 本发明公开了一种基于物联网与人工智能的农业病虫害自动识别方法,包括以下步骤:通过多维度图像采集和环境数据融合采集,获取农作物的图像信息和环境信息;利用深度卷积神经网络模型和注意力机制提取农作物病虫害特征并构建综合特征向量;将待识别农作物的特...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,特别涉及一种用于动物园动物的视频识别方法及系统,该方法包括数据采集、动物检测与跟踪、动物特征提取、个体识别与决策、系统优化与持续学习和数据管理与应用。本申请提供的用于动物园动物的视频识别方法及系统,基于深度学习...
  • 本发明提出了一种基于多模态提示增强的行人重识别方法及装置,其中该方法包括:获取行人图像数据,并进行预处理,以得到训练数据集;构建行人重识别模型,其中,行人重识别模型包括可学习文本初始化模块、文本编码器、图像编码器和多模态Prompt嵌入模块...
  • 本发明涉及人类活动识别技术领域,具体公开了一种基于轻量级混合神经网络和自注意力迁移的人类活动识别方法、系统及其介质,包括步骤1,使用HHAR数据集并进行预处理;步骤2,构建基于CNN‑LSTM‑Transformer混合架构的教师模型;步骤...
技术分类