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  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,特别是涉及一种基于计算机视觉的行为识别方法,所述方法包括:采用行为识别模型识别出任一目标监控视频中的若干动作类别,且将每一动作类别作为动作行为标签,基于预设背景模型,获取每一动作持续时间段对应的静态图像集,并进...
  • 本申请提供一种步态信号识别方法及装置,涉及信号处理领域,解决了现有技术在步态识别的精度方面存在局限的技术问题。该方法包括:获取惯性传感器采集的一维原始步态信号,提取一维原始步态信号的加速度的三维信息和角速度的三维信息,得到六维步态信号;将六...
  • 本申请提供的输电线路驱鸟方法,应用于输电线路驱鸟系统,涉及驱鸟技术领域,该方法利用预置的视觉识别算法,从输电线路区域的鸟类活动视频中识别鸟类行为特征和鸟类活动区域,以及确定与鸟类行为特征对应的威胁等级;若威胁等级为低风险,则对鸟类活动区域进...
  • 本发明涉及一种基于人体姿态识别与目标分类的安全帽检测方法,属于目标检测技术领域,该方法包括以下步骤:利用目标检测和姿态估计模型对人体姿态数据集进行预训练,得到训练好的目标检测和姿态估计模型,以确保能够得到人员定位信息和关键点信息;利用神经网...
  • 本申请公开了基于IMU的室外跑步前足外展检测方法,涉及动作识别技术领域,方法包括:获取受试者室外跑步时IMU采集到的加速度和角速度;其中,IMU固定于受试者足部的前足区域;对加速度和角速度进行步态周期分割,得到多个步态周期数据;确定各个步态...
  • 一种基于跨模态注意的教师动作识别方法,由数据集构建、数据预处理、生成增强骨架序列、生成动作文本序列、构建动作识别网络、训练动作识别网络、测试动作识别网络组成。由于本发明采用由骨架编码器与文本编码器并联构成的动作识别网络,在训练步骤中,提高了...
  • 本发明涉及行为异常识别技术领域,具体涉及基于神经网络的羊群异常行为检测方法。本发明根据每个包围框区域内二维数值的分布情况获得每个包围框区域的特征量;获取每个包围框区域内所有边缘像素点拟合后曲线的拟合曲率;根据每个边缘像素点相对于拟合曲线的位...
  • 本发明提出了一种车牌扫描挪车控制方法及系统,方法包括以下步骤:车牌上搭载相机,通过相机采集车牌正向区域的视频,并与车辆信息关联,建立历史数据库;对历史视频进行预处理和数据标定,建立样本特征集;构建目标检测模型,将样本特征集输入至目标检测模型...
  • 本申请实施例公开了一种手势识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及手势识别技术领域,该方法包括:获取待处理的手势数据,通过基于注意力机制构建的手势识别模型对手势数据进行计算处理得到手势识别结果。其中,本申请实施例通过基于注意力机制...
  • 本申请提供了一种体育训练系统及方法,通过获取体操运动员的动作视频,进而确定动作视频中每个动作视频帧内的人体关键点;对每个动作视频帧内的人体关键点进行姿态特征提取,得到体操运动员在每个动作视频帧内的运动姿态特征;进而结合动作视频中每种动作类型...
  • 本发明涉及一种基于语义‑时序自适应表征学习的小样本动作识别方法,包括以下步骤:随机采样动作类别,构建包含支持集与查询集的任务样本对;获取类别语义嵌入和支持样本与查询样本的时空特征;基于显式的语义引导聚焦机制将支持样本的时空特征与其对应的类别...
  • 本发明公开一种时序动态手势识别方法及系统,主要包括步骤S1、手部目标检测;步骤S2、手部目标跟踪;步骤S3、输出类别信息;步骤S4、设置信息容器;步骤S5、手势动作预测。简化时序预测手势动作的难题,同时解决目标跟踪时容易ID互换的问题,本发...
  • 本申请公开了基于多维特征融合与密度驱动策略的骨架动作识别方法,包括:构建结构解耦的空间特征图、时间特征图和通道特征图;捕捉空间特征图、时间特征图和通道特征图的动态耦合关系,获取融合动作特征;引入密度驱动融合的对比学习策略对融合动作特征进行优...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的唇形修正系统,包括图像获取模块、图像预处理模块、唇部关键区域分割模型设计模块、唇形特征检测模型设计模块和唇形修正模块。本发明属于图像处理领域,具体是指一种基于深度学习的唇形修正系统,本方案引入动态灰度加权掩码,...
  • 本发明公开了一种基于双流扩散模型的身份属性可控人脸生成方法,其涉及人脸生成技术领域。本发明利用双分支结构设计使得双流扩散模型可以针对不同任务目标分别进行处理和优化,可避免了不同任务需求在单一模型中产生的干扰和冲突,每个分支可以更有效地学习和...
  • 本发明公开了人脸识别数学模型构建方法及系统、电子设备及存储介质,涉及视觉与模式识别技术领域,包括,对动态视频序列进行预处理,通过三维卷积网络逐段提取时空特征,并捕获遮挡物运动轨迹与人脸特征的交互变化,生成时空特征张量;将时空特征张量输入联合...
  • 本发明公开了一种基于多任务互惠式变换器的凝视点预测方法及系统,属于计算机视觉和人工智能领域。该方法包括:获取包含人类的场景图像,生成全局记忆特征;将所述全局记忆特征通过自注意力机制和交叉注意力机制分别生成第一人类查询集和第一凝视查询集,通过...
  • 本申请涉及面部动态视频图像疼痛评估技术领域,尤其是涉及一种基于动态融合模块的面部动态视频图像疼痛评估方法,其包括通过多模态传感器采集数据并生成三维特征映射图谱;激活自适应权重调整模块生成配置参数集;执行微表情特征提取与动态融合操作输出高精度...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供了热红外人脸图像处理方法,该方法包括:接收低分辨率的热红外人脸图像,并对热红外人脸图像执行对比度增强与灰度归一化处理,得到预处理后图像;通过轴向注意力生成器网络将预处理后图像转换为生成可见光人脸图像;在轴向注...
  • 本发明公开了一种机器人目标人员跟随方法,包括:采集目标人员的待分析面部视频数据、工作行为数据,根据伪标签将待分析面部视频数据划分为不同时间段的图像数据,将工作行为数据的待分析行为数据和标准行为数据存在差异的时间段作为问题数据,对时间差分特征...
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