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  • 本发明公开了基于生物电阻抗技术的肿瘤风险预测模型的建立方法,具体涉及肿瘤风险预测领域,包括基于中医经络理论,通过采集体表生物电阻抗信号,进行多尺度特征的提取与融合分析,并动态优化模型选择,实现无创式肿瘤风险的诊断。基于生物电阻抗技术的肿瘤风...
  • 本发明涉及医疗健康信息化技术领域,且公开了一种慢性病跟踪管理系统,通过建立数据采集模块、数据分析模块、健康监测模块、用户交互模块、控制模块与跟踪管理优化模块,数据采集模块实现多维度、实时的数据获取,全面覆盖生理、生活与环境影响慢性病的关键因...
  • 本发明涉及养老服务管理技术领域,更具体地说,涉及基于端云协同的集成化一体式养老管理系统,用于解决现有技术不能整合体征、用药及生活习惯多源数据预测健康变化趋势,无法提前察觉四高异常波动并预判短期风险,无法结合强化学习制定个性化干预方案的问题;...
  • 本发明涉及乳腺癌化疗心肌应力定量评估方法,通过获取化疗患者心肌组织在搏动周期内的电机械响应信号,提取局部组织的电机械耦合延迟参数,识别出发生化疗诱导性心肌应激反应的起始区域;对所识别的应激起始区域及邻近心肌组织,采集跨细胞膜间的响应时间差异...
  • 本发明涉及一种基于参数融合的产程风险识别方法及系统;所述方法包括:获取第一临床指标;构建静态预测模型。定位骨盆入口平面与产道空间;耻骨联合超声定位胎头位置;评估胎头方位;在超声界面标记关键颅骨标志点,获取第三临床指标;确定标志点与产道中轴线...
  • 基于多模态融合的自闭症早期智能筛查系统,属于医疗辅助诊断领域包括数据采集与预处理模块,用于同步采集多种模态原始数据,进行初步降噪、标准化处理;特征提取模块,用于从各模态原始数据中提取专业化特征;单模态分析模块,用于分析各模态特征,输出独立风...
  • 本发明为一种基于图神经网络和Transformer的阿尔茨海默病数据处理模型。一种基于图神经网络和Transformer的阿尔茨海默病数据处理模型,包括:数据输入模块,用于输入数据,进行预处理,并构建异质图;数据处理模块,包括:GNN、Tr...
  • 本发明公开了一种脊柱疲劳检测系统,涉及脊柱健康检测技术领域,脉冲施压模块用于基于受检测用户的体重自适应的对脊柱施加脉冲压力;多模态数据采集模块集成压力传感器、加速度计和位移传感器,用于采集脊柱受压及回弹的多模态数据,包括压力数据、回弹加速度...
  • 本发明涉及输液护理技术领域,且公开了一种手术室护理输液智能监控方法及其监控系统,包括:采集输液管路的压强、流速与液面高度,获取生理参数;在未输液状态下,采集N帧滴斗图像建立坐标系与背景模板;在输液过程中获取M帧图像,构建二值前景差分图像,提...
  • 本申请涉及一种面向车载环境的健康服务智能决策方法及装置,其中,方法包括:获取目标用户的多种健康数据,并对多种健康数据进行预处理,以得到对应的多种标准健康数据;判断多种标准健康数据是否满足预设的场景规则库中的触发条件,其中,在多种标准健康数据...
  • 本发明公开了基于生理指标交互作用的心脏瓣膜术后死亡风险预测方法,涉及医学工程技术领域。具体包括:S1:变量重要性分析,用于减少非重要特征生理指标的干扰;S2:生存曲线分析,用于明确关键特征生理指标对患者术后生存状态的影响;S3:智能判别模型...
  • 本发明公开了基于机器学习的感染性休克早期识别方法,包括如下步骤:通过获取患者的生理数据和病历信息,构建按时间排列的多维特征序列,并进行缺失值填补、标准化处理和滑动窗口切分,提取出具有时间连续性的特征子序列,采用蒙德里安森林模型生成初步风险评...
  • 本发明公开了一种住院患者医疗安全预警系统,主要包括:数据采集模块、数据传输模块和数据预警模块;其中:数据采集模块采集患者的基本信息以及预警指标数据;预警指标数据包括:从急诊重返住院、住院期间重返ICU、手术出血量、大抢救医瞩次数、非医嘱离院...
  • 本发明涉及一种基于多参数、大数据和数据挖掘的呼吸品质评估方法,包括:获取待预测人工呼吸机参数数据;将待预测人工呼吸机参数数据输入MSAGDBO‑LSTM模型,输出影响呼吸品质的参数指标,其中,MSAGDBO‑LSTM模型基于训练集训练并经测...
  • 本发明属于人工智能技术领域,具体涉及基于多模态深度学习的老年人跌倒风险动态评估与实时预警系统及方法。其中系统包括:多模态数据采集模块,用于同步采集行为数据、生理数据和环境数据三类数据;数据预处理模块,用于对视频数据和传感器数据进行预处理;多...
  • 本发明涉及EICU转出患者分期康复评估系统,患者转出EICU时对连续生理参数进行趋势性分析,通过识别指标的动态稳定区间判断患者是否真正进入康复可行窗口,基于恢复趋势漂移规律,对分期评估起始点进行动态调整,剔除假阳性稳定状态的误判风险;将患者...
  • 本发明涉及一种基于飞行中关键事件的异常生理状态实时预警方法及系统,属航空医学诊断及鉴定领域,解决现有模拟飞行训练中关键事件自动化识别不足及飞行员生理状态实时预警缺失的问题。包括获取飞行员模拟飞行过程中的飞行参数数据和生理参数数据;获取飞行员...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的ICU多任务辅助诊疗方法和装置,包括:构建包括电子病历时间序列数据和医学影像数据的多模态数据集,并在多模态数据集中记录患者的多任务预测标签;利用多模态数据集对构建的包括多模态特征学习模块、多模态异构图构建...
  • 本发明公开了一种基于分层聚类编码的患者导向多慢病预测方法和装置,包括:构建包括用于患者信息建模的用户专家塔以及用于多任务预测的慢性病专家塔的双塔神经网络模型并进行多慢病联合预测训练;利用训练后的用户专家塔将患者信息编码为层级嵌入表示并进行分...
  • 本发明涉及呼吸系统风险预测技术领域,提出了一种基于图神经网络的呼吸系统风险预测方法及系统,包括:收集患者的多模态医疗数据,基于多模态医疗数据构建多层异构图;通过多层异构图构建加权邻接矩阵和节点特征向量;基于加权邻接矩阵与节点特征向量进行矩阵...
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