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  • 本发明公开一种模型训练的方法、潮位预测的方法及系统,其中模型训练的方法包括以下步骤构建理论样本集,所述理论样本集包括若干个理论样本数据,所述理论样本数据包括相对应的第一时间和第一潮位值,所述第一潮位值为基于平衡潮理论计算所述第一时间所对应的...
  • 本说明书实施例公开了一种模型训练方法、装置、电子设备及计算机存储介质。其中,该方法包括:将多个网络服务数据输入至预设模型,以通过预设模型对网络服务特征信息进行语义编码处理,从而得到各网络服务数据对应的语义特征信息,并且通过预设模型对网络服务...
  • 本说明书公开了一种风险评测大模型的模型训练方法、装置、存储介质及电子设备,其中,方法包括:基于基础多模态大模型创建针对服务风险预警场景的初始风险评测大模型,基于原始客户服务数据集合构建客户服务数据样本对,将客户服务数据样本对输入初始风险评测...
  • 本发明提出一种基于改进CTGAN的飞秒激光工艺数据生成方法及系统,采集飞秒激光加工的工艺参数样本及对应的加工形貌样本,筛选出原始样本对;通过多维核密度估计识别原始样本对中工艺参数空间的稀疏区域,并基于密度阈值得到工艺参数稀疏样本;将所述工艺...
  • 本发明提供了一种DNA喷墨打印机的喷射状态检测方法,包括:目标检测步骤,通过RT‑DETR模型检测喷射口和试管,得到对应的喷射口检测结果和试管检测结果;目标匹配步骤,通过预定的匹配算法,对所述喷射口检测结果和所述试管检测结果进行匹配。本发明...
  • 本发明涉及识别领域,提供一种基于多步预训练与数据增强的不均衡识别方法、设备、介质及产品,该方法中对典型的样本不均衡学习问题进行描述,将样本不均衡问题拆分为小样本与常规训练的多步训练,同时参考均衡采样的理念,使用了基于最少类匹配均衡采样和基于...
  • 本发明提供了一种DNA喷墨打印机的喷射状态检测方法,包括:两阶段微调步骤,在基础数据集上预训练检测模型,并在特定任务的小样本数据集上进行微调;多阶段解耦步骤,检测模型引入梯度解耦层对特征提取和梯度回传进行多阶段解耦;多任务解耦步骤,检测模型...
  • 本发明公开了基于Transformer的天气预报时间序列预测方法及系统,方法如下:S1、对时间序列进行归一化,得到标准化序列;S2、将标准化序列固定切片长度,序列划分为小块,加入时间与通道位置编码,通过映射投射到高维空间;S3、对序列分块后...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的跨行业信息系统智能集成方法及系统,涉及图像处理技术领域。本发明通过跨行业数据映射模型解决数据异构问题,结合图神经网络构建动态知识图谱并实现自适应调整,同时利用多重验证手段保障数据交互安全,通过动态调整传输策略与...
  • 本公开涉及一种信号预测模型的训练方法、超声信号噪声识别方法和装置。该信号预测模型的训练方法包括:获取第一多种模态数据;将第一采集时间段划分为等长度的多个时间片,并随机选定至少一个时间片;将选定的至少一个时间片对应的第一多种模态数据进行随机掩...
  • 本发明提供一种基于深度学习的可变网格大气化学资料同化方法及系统,属于人工智能技术领域,包括:获取可变网格中所有初始网格的当前时刻的网格特征信息;将所有当前时刻的网格特征信息输入至当前时刻的同化浓度模型,得到当前时刻的实际同化浓度;其中,当前...
  • 本发明提供一种温室机器人路径规划模型训练方法、路径规划方法及装置,该温室机器人路径规划模型训练方法包括:以最小化目标任务为优化目标构建机器人路径规划数学模型,并构建机器人路径规划数学模型对应强化学习过程的状态空间、动作空间和奖励函数;根据机...
  • 本发明实施例提供电网数据的样本集构建方法及其在电网管理中的应用,属于数据处理技术领域。所述样本集构建方法包括:获取电网中的配网调度的故障数据作为样本数据并导入到数据集中;对导入到数据集中的样本数据进行标注;对标注后的所述样本数据进行分类管理...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供了一种模型评测方法、装置和系统,包括根据测试样本和目标扰动场景自动调整测试样本以在测试样本中出现异常,得到目标扰动场景的样本。其中,测试样本为用于对训练后的人工智能AI模型进行测试的数据,目标扰动场景指示在测...
  • 本申请涉及一种目标区域用电用户画像方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:采用预设长度的滑动窗口,对目标区域中目标用户在预设时长内的用电数据进行分析,获取在预设时长内目标负荷的用电特征;目标负荷为运行功率大于预设功率阈值的负荷;用电...
  • 本申请公开了通信方法及装置,该方法包括:第二节点向第一节点发送第一信息,第一信息用于请求对第一模型进行训练,第一信息包括第一时长;接收第一节点发送的第二信息,第二信息用于指示在第一时长内未完成训练的训练任务;基于第二信息,向第一节点发送第三...
  • 本申请公开了一种训练样本的生成方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及机器学习领域。该方法包括:获取第一对话语句;通过第一分析模型对第一对话语句进行分析,生成答复第一对话语句的第一答复语句;对第一答复语句进行语句调整,得到第二答复语句;基于第...
  • 本发明公开了一种基于博弈交互与数据驱动标签生成的轨迹预测方法,包括以下步骤:提取智能体和道路环境特征;特征交互融合和博弈优先级预测解码;两阶段训练与数据驱动生成博弈优先级标签。本发明引入显式博弈建模策略,通过构建智能体之间的动态交互,并融合...
  • 本发明公开了一种基于生成对抗网络的SPR噪声数据智能去除方法,包括如下步骤:S1、采集响应信号进行预处理,输出噪声数据;S2、将噪声数据输入自编码器,得到稀疏潜变量;S3、将稀疏潜变量特征加权组合,输出频谱增强特征;S4、将频谱增强特征输入...
  • 本发明公开了一种基于卷积解混合与深度非负张量分解的光纤传感混合信号的分离方法,将混合信号划分成训练集和测试集;对训练集混合信号进行短时傅里叶变换,提取相位谱、幅度谱和对数幅度谱;通过深度非负张量分解模块,在频率模板W的引导下,将对数幅度谱转...
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