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  • 本发明涉及光伏发电技术领域,且公开了一种光伏发电设备故障诊断方法,包括以下步骤:通过传感器采集光伏发电设备的运行数据,包括但不限于电压、电流、温度及光强等参数;对采集到的运行数据进行预处理,去除噪声和无效数据;采用机器学习算法对预处理后的数...
  • 本发明公开了一种自适应频谱掩码的脑电信号跨会话解码方法、介质和设备,用于解决运动想象脑电信号因非平稳性导致的跨会话泛化能力不足问题。该方法包括:对输入的脑电信号进行频域分解得到频谱;计算幅度谱并通过滑动平均动态更新全局平均谱;利用可学习权重...
  • 本发明属于计算机应用技术领域,且公开了基于大数据算法的预期价格滚动撮合交易辅助决策方法, 通过系统整合微观交易数据、中观市场动态与宏观环境变量,让价格预测能够更全面地贴合市场实际运行逻辑,深度森林模型具备强大的跨模态特征学习能力,能够深入挖...
  • 本发明涉及人工智能和医学影像处理技术领域,具体涉及一种基于异构数据融合的多期转归预测方法,包括以下步骤:建立包含多分类头的卷积神经网络,并引入用于融合高维影像特征和临床特征的异构融合模块,形成用于根据异构融合特征预测短期、中期和长期转归概率...
  • 本发明涉及机器学习数据预处理技术领域,具体为一种保持特征比例关系的机器学习采样方法及系统,本发明通过划分类别子集并约束采样后的特征均值向量与原始数据一致,确保特征与目标变量的比例关系不被扭曲,避免模型误判特征重要性。再通过验证协方差矩阵的一...
  • 本申请提出了一种用于光伏场站生态恢复的植物种类的确定方法及系统,该方法包括:对光伏场站的环境进行本底调查,获取与植物生长相关的多种参数,并根据多种参数筛选出适应于光伏电站的环境的多种候选植物;在光伏场站的不同区域分别对多种候选植物进行种植试...
  • 本发明提供了一种深埋隧道TBM振动与开挖卸荷破裂的微震判别方法及系统,涉及隧道施工技术领域,包括:获取目标区域内的微震事件数据;根据微震事件数据进行空间分类,得到开挖卸荷效应的影响范围;根据影响范围进行区域划分,得到降噪后的岩石破裂信号;利...
  • 本发明公开了一种基于大模型的空调系统全生命周期运维诊断方法,涉及,该方法的步骤包括:采集空调系统全生命周期的运维数据并进行预处理;分析运维数据的内在关联特征的变化,并构建关联结构偏度;基于所述关联结构偏度分析空调系统故障演化的时序特征,构建...
  • 本发明公开了一种用于火电厂碳排放数据分类的方法、装置及电子设备,包括:获取多个加权欧氏距离,从中筛选出满足预设距离条件的候选欧氏距离;对候选欧氏距离进行趋势加权处理,生成对应的趋势加权欧氏距离;对候选欧氏距离和趋势加权欧氏距离匹配处理,确定...
  • 本申请涉及一种核电站主给水系统阀门卡阀故障预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:收集核电站主给水系统的阀门在运行时的数据,形成多个样本;将样本中的给水流量数据和蒸汽流量数据输入待训练的卡阀故障预测网络...
  • 本发明涉及人工智能与数据处理技术领域,具体涉及一种基于多光谱遥感的岩层自动识别方法及系统,具体如下:对采集的多光谱遥感数据样本采用基于连续统去除的自适应归一化方法;基于岩体的物理机理的混合像元光谱对归一化后的样本进行分解,计算每个端元的丰度...
  • 本发明公开了一种针对海洋牧场的全要素监测方法,属于海洋工程与信息技术领域,包括:实时采集水质参数与生物种群数据;经光谱分析与化学传感识别浮游生物及污染物,进行环境要素分类;结合声呐与电子标签追踪鱼类轨迹,获取动态监测数据;基于机器学习预测赤...
  • 本发明提供一种日志异常检测方法,包括以下步骤:获取日志数据;对日志数据进行预处理,包括日志解析、日志模板提取及日志标注,得到结构化日志数据、日志模板和异常判定标签;日志模板向量化,基于结构化日志数据及句向量模型将日志模板表示为固定维度的句向...
  • 本发明公开了一种基于多模态感知与可解释决策的用户状态干预方法及系统,旨在解决现有技术中多模态融合深度不足、状态识别粒度粗糙、干预被动且缺乏共情的问题。方法包括:通过时间戳对齐获取多模态生理数据序列,提取模态特征向量序列;利用选择性扫描机制动...
  • 本发明涉及了开关柜故障识别技术领域,具体涉及了基于监督学习算法的开关柜故障识别方法及相关设备。方法包括:获取开关柜状态特征集合,利用加权KNN算法对样本特征向量对应的特征权重进行优化,并依据k值递归划分开关柜状态特征集合中的样本,从而确定待...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种基于人工智能的车险定价方法,包括对每条数据标签化处理获得标注标签后的数据集;输入到极端梯度提升模型中,获得重要性排序为初筛结果;对初筛结果进行量子编码获得量子叠加态;输入量子支持向量机模型中获得分类结果并...
  • 本发明实施例提供了一种物品推荐模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及内容推荐技术领域,所述方法包括:获取历史交互数据,将历史交互数据划分为正样本集合与负样本集合;获取推荐模型以及针对推荐模型的推荐损失函数和分位点学习损失函数,以推荐...
  • 本发明公开了一种新的能够实现自适应学习的参数间隔孪生支持向量机方法。具体地,该模型引入基于参数间隔分析的正向超平面和负向超平面两类超平面,提升模型鉴别分析能力,实现对噪声数据的鲁棒性表示,同时引入自适应学习因子,能够基于有标签的数据集自适应...
  • 本申请实施例提供一种序列生成模型的训练方法、时间序列的生成方法及其装置,本申请实施例涉及AI技术中的自然语言处理、机器学习等技术,该方法包括:使用训练数据集训练一个VQ‑VAE结构的时间序列分词器,VQ模块用于使用码本对编码器编码得到的编码...
  • 本发明涉及电力设备状态评估技术领域,公开了一种平波电抗器匝间短路故障检测方法、系统、设备及介质,其方法包括实时采集平波电抗器内包封气道的时序温度数据和气体流速数据;构建电磁温度流体场耦合模型,以分析得到所述平波电抗器在多种匝间短路故障类型下...
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