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  • 本发明公开了一种基于先验信息的建筑物轮廓精准提取方法及相关装置,其方法包括:获得遥感影像数据,对所述遥感影像数据进行轮廓提取的先验信息挖掘处理,获得所述遥感影像数据对应的轮廓提取先验信息,其中所述轮廓提取先验信息包括局部控制先验信息和全局控...
  • 本发明提出一种基于自监督学习的全景图像特征提取方法和装置包括:将平面图像与单位球体相切,将平面图像所有像素点投影到单位球体连两个指定位置上,得到平面图像的两个等距矩形投影;对每个等距矩形投影进行裁剪,生成一对具有全景失真的训练视图;将每个训...
  • 本发明公开了一种流程图识别方法、装置、设备、介质和产品,涉及计算机科学与信息技术领域。该方法包括:对待识别流程图进行特征提取,得到所述流程图中各节点元素的第一特征和各非节点元素的第二特征;根据所述各节点元素的几何特征确定各非节点元素的空间特...
  • 本申请涉及遥感图像处理技术领域,特别涉及一种基于注意力自调制融合的多模态目标检测方法及装置,方法包括:提取可见光模态图像的可见光模态浅层特征,并提取红外模态图像的红外模态浅层特征;对可见光模态浅层特征和红外模态浅层特征进行融合处理,得到目标...
  • 本发明公开了一种碳监测数据异常检测方法、装置及存储介质,包括获取火电机组实时的运行数据,对实时的运行数据进行多尺度特征提取,得到多个级别的初步特征;将多个级别的初步特征分别输入对应级别的编码器,以使该编码器将接收的初步特征与上一级编码器输出...
  • 本申请公开了一种基于对比学习的古画指纹特征提取方法、古画图像检索和分类方法、计算机程序产品和设备,基于对比学习的古画指纹特征提取方法包括将古画图像作为输入图像输入至训练完成的编码器提取图像指纹特征以完成下游计算机视觉任务,编码器的训练过程包...
  • 基于高斯混合聚类与Wasserstein距离的全局图像特征提取方法,它涉及一种全局图像特征提取方法。本发明的目的是降低离线和在线阶段特征提取的计算开销和推理时间,并提高全局召回精度,从而保障全局检索的质量。本发明的过程为:一:在离线阶段,建...
  • 本发明公开了一种图像降噪方法、装置、设备及存储介质,应用于图像处理领域,该方法包括:获取原始图像,对原始图像进行小波变换得到多尺度特征图;基于多尺度特征图构建多尺度结构张量,对多尺度结构张量进行平滑处理得到动态平滑核;基于动态平滑核控制滤波...
  • 本发明公开了一种面向遥感小目标的轻量级旋转框检测网络优化方法及装置,包括:将预处理后的像素矩阵输入旋转框检测网络的主干特征提取网络,输出多个尺度的特征图;将多个尺度的特征图输入旋转框检测网络的Neck网络,输出增强后的多个尺度的特征图;将增...
  • 本发明公开了一种基于解剖形态先验的牙齿实例分割方法和装置,属于计算机视觉与人工智能领域。本方法通过在CBCT图像上进行模型训练,将真实分割掩码处理为以牙釉质为边界的三分类分割掩码作为监督信号,使网络能够在推理阶段直接输出包含牙齿边界信息的预...
  • 本发明提出一种基于点击感知形状先验的交互式无模态实例分割方法,该方法包括:对图像数据集进行数据增强处理以得到训练集实例;利用训练集实例构建得到形状先验码本;利用预测掩码、本轮用户点击、编码器和形状先验码本构建三元组损失,利用三元组损失对编码...
  • 本发明涉及医学图像分割领域,具体涉及一种基于多扫描视觉状态空间的医学图像分割方法,构建MSMamba模型,采用该MSMamba模型进行医学图像的分割,该MSMamba模型包括依次连接的小波变换流模块、编码器模块、中间层模块和解码器模块,该编...
  • 本发明公开了基于深度学习的智能物流仓库引导线视觉检测方法,涉及视觉检测技术领域,本方法包括:在仓库固定点或移动设备配置传感器,同步采集图像及数据;对图像及数据进行预处理,提取特征并拼接成特征向量;人工标注RGB图像,依据标注结果标注特征向量...
  • 本申请提供一种基于TimeSformer的超声影像人工智能辅助判断方法和系统,方法包括:采集超声影像的样本图像数据集;对所述样本图像数据集进行读取、去噪、分割以及归一化处理;建立基于Timesformer的辅助痛风判断模型;基于所述样本图像...
  • 本发明适用于图像分割技术领域,尤其涉及一种基于大模型的图像分割方法及系统,所述方法包括:获取需要进行分割的原始图像,识别出原始图像的组成像素,经由预设的编号规则,配置出每个组成像素的编号,利用边缘检测算法,从所述原始图像中,切分出若干个实例...
  • 本申请提供一种基于Mamba的皮肤镜图像分割方法、系统、设备及介质,属于图像处理与计算机视觉技术领域,获取原始皮肤镜图像,对原始皮肤镜图像进行预处理,得到预处理后的皮肤镜图像合集;获取与原始皮肤镜图像对应的皮肤病变标签图像,并将预处理后的皮...
  • 本发明公开了一种基于对比学习引导的SAR图像建筑群提取方法,通过构建由编码器、解码器、分头及CCA约束模块组成的深度网络架构,利用CCA统计约束,动态划分特征区域,强化建筑边界特征的一致性,抑制误分割现象,从而实现对SAR图像中建筑物区域的...
  • 本发明公开了一种基于边界框的交互学习式水平集演化肠道实例分割方法,涉及医学图像中肠道分割技术领域,首次将实例分割引入肠道分割中。包含两个阶段:在第一阶段,采用了一个三分支编码‑解码网络结构来预测包含一个肠段的2D边界框的中心点、边界框的尺寸...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型的开放词汇语义分割方法,包括以下步骤:根据输入图像,融合图像的全局语义和局部语义,并自动提取图像中的目标类别集合和文本提示;针对每个目标类别,基于末尾填充符嵌入调整策略和目标类别嵌入增强方法,对目标类别和文本提示...
  • 本发明公开了基于残差特征提取和对比驱动聚合的遥感图像分割方法,属于遥感图像处理技术领域。方法包括:搭建包括残差块、膨胀卷积层、对比驱动特征聚合模块、解耦单元以及分割解码器模块的遥感图像分割模型;对搭建的遥感图像分割模型进行遥感图像分割训练;...
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