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  • 本申请涉及一种AI辅助的施工错误实时识别与自动修正方法及系统。所述方法包括:基于实时施工图像,采用卷积神经网络识别施工错误并生成识别报告;若报告无错误,则利用点云配准算法构建三维施工构件模型,计算其与设计模型的尺寸及位置偏差值;根据施工错误...
  • 本发明涉及基于异质专家联合学习的弱监督红外可见光行人重识别方法。属于图像识别技术领域。本发明包括:利用带有单模态标注的红外可见光行人重识别数据集进行训练,完成异质模态专家构建;通过异质模态专家进行跨模态身份预测,利用关系构建机制完成跨模态关...
  • 光纤自动绕制方法、装置、设备及计算机可读存储介质,通过训练好的视觉模型对采集到的光纤绕制过程图像数据进行实时分析以实现异常检测并输出异常类型,进而基于所获取的当前绕制工况参数与上述判别得到的异常类型作为输入信息,利用强化学习策略模型进行运算...
  • 本发明涉及计算机视觉与深度学习技术领域,公开了一种基于自监督学习与深度学习融合的细小裂缝分类方法,包括如下步骤:S1、采用自监督学习得到特征表示,根据特征表示得到初步的伪标签数据,对初步的伪标签数据进行动态筛选和优化,得到伪标签数据,从而构...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的全日面太阳图像质量分类方法,包括:将获取的全日面太阳图像进行分类,获得占比均衡的多质量类别的全日面太阳图像,构建数据集;对数据集中各图像依次进行缩放、中心裁剪操作,获得预设尺寸下的数据集;对预设尺寸下的数据集依...
  • 本发明提供了一种无监督学习和多源数据的轨道异常目标检测方法。该方法包括:获取原始轨道图像的灰度图IRGB和深度图ID,采用编码器和解码器构建单模态编解码网络,将灰度图IRGB和深度图ID输入到单模态编解码网络中,得到初始特征图FRGB和FD...
  • 本发明涉及一种刚竹毒蛾胁迫下毛竹林冠层生化组分交互作用的遥感监测方法及系统,属于林学、地理学、生态学及遥感科学与技术领域。所述方法,通过融合多时相遥感影像反演技术、结构方程模型SEM及可解释机器学习算法,构建毛竹林冠层生化组分的动态监测与演...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的多层线路板质检方法及系统,方法包括:利用自适应加权融合算法对采集的多源数据进行时空配准,生成包含线路拓扑结构与材料特性的多模态质检数据集;基于多模态质检数据集,利用预训练的嵌套式注意力深度学习模型,输出融合后的...
  • 本申请提供布料瑕疵检测方法及系统、介质及电子设备。所述方法包括:获取待检测布料全景图像;基于瑕疵检测模型对待检测布料全景图像进行瑕疵检测,以获取初始检测框;基于不同特征维度对初始检测框进行裁剪,并基于裁剪结果进行特征提取,以得到不同维度的全...
  • 本申请公开了一种基于步态数据的情绪分类方法、装置、设备及存储介质,涉及情绪识别技术领域,公开了基于步态数据的情绪分类方法,包括:获取人体步态视频数据,根据所述人体步态视频数据提取骨骼三维坐标数据,并对骨骼三维坐标数据进行高斯滤波处理,得到骨...
  • 本发明涉及人工智能和医学图像处理技术领域,具体涉及一种基于改进型ResNet编码器的多期转归预测方法,包括以下步骤:采集急性期肺部疾病的胸部CT影像;通过一个输入卷积层、四个残差块、一个平均池化层及一个线性变换层建立用于在胸部CT影像中提取...
  • 本发明涉及人工智能和医学图像处理技术领域,具体涉及一种基于卷积神经网络跨期融合损失的多期转归预测方法,包括以下步骤:建立用于根据胸部CT影像预测短期、中期和长期转归概率的卷积神经网络;以Focal loss分别构建短期、中期和长期转归概率的...
  • 本申请提供了一种线束管理方法、装置、电子设备及存储介质,包括:对比第一线束集对应的第一线束表格和第二线束集对应的第二线束表格,获得变更结果,其中,第一线束集和第二线束集为车辆同一区域对应的不同版本的线束集;若变更结果符合预设的设计规范,则输...
  • 本申请涉及一种训练数据集生成方法、装置、电子设备及存储介质,该方法,在获取原始图片集合之后,可首先过滤掉不满足预设过滤规则的图片,得到初步合格图片,再过滤掉初步合格图片中色彩丰富度不符合的图片,得到色彩合格图片,之后对色彩合格图片进行图片标...
  • 本申请公开了缺陷检测算法的评估方法、装置、设备及存储介质,属于缺陷检测算法的评估技术领域,包括:根据光电器件的特异度和敏感度确定光电器件的样本量;根据光电器件的类型和预设的分布规则确定样本分布;根据样本量和样本分布确定测试数据集;基于目标缺...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,尤其是指一种密集视听事件定位方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明包括:将待定位的视频数据预处理,对预处理后的视频数据进行特征提取;基于单模态注意力机制、音频视觉引导机制及跨模态金字塔机制进行时间建模,利用多阶...
  • 本发明提供了一种应用于三维点云数据分类模型的类别增量学习方法,该方法包括:步骤S1、获取上一次类别增量学习的三维点云数据分类模型;步骤S2、以当前次类别增量学习的新类别的三维点云数据对上一次类别增量学习的三维点云数据分类模型进行多次迭代训练...
  • 本发明属于深度学习技术领域,本发明公开了一种动态视觉监控下包装生产线预警方法和系统,包括对包装生产线进行连续图像采集,获取包装生产线的图像序列;从图像序列中提取表示包装工艺状态的语义特征信息,并基于语义特征信息构建多维张量流数据结构,生成包...
  • 本申请的实施例提供了一种证件分类方法、电子设备及计算机程序产品。方法包括:获取待测证件图像;提取待测证件图像的图像特征;利用分类网络中的各个分类头基于图像特征对待测证件图像进行分类检测,以获得每一个分类头所对应的初始分类结果;针对任一目标分...
  • 本申请公开了一种人格类型识别方法、装置、计算机可读存储介质及电子装置。该人格类型识别方法包括:获取用户的人脸视频样本;从所述人脸视频样本中分析出用户的情绪特征;在每个预设的MBTI人格测算表中搜索出与所述情绪特征相对应的测算项;通过与每个M...
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