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  • 本发明公开了一种美术教学作品分析方法及系统,涉及美术教学作品分析技术领域。该美术教学作品分析方法,通过获取待教学的若干个美术作品的作品图像数据,并结合预训练的作品评估模型,分析其相应的美术作品的评估特征集,并获取每个学生的若干个历史美术作品...
  • 本申请涉及目标检测技术领域,公开了一种目标检测模型获取方法、目标检测方法、终端设备及介质,该方法包括:构建待训练的目标检测模型,通过适配器将目标检测模型的特征提取层分别关联每个视觉基础模型;将关联的每个视觉基础模型作为老师,获取目标检测模型...
  • 本发明提供了一种用于露天矿山环境下的三维目标检测方法,主旨在解决现有方法中因目标尺度差异显著且弱小目标点云稀疏,导致检测准确率较低的问题。其实施方案为:1)获取数据集与检测标签;2)构建三维目标检测模型;3)构建损失函数;4)训练三维目标检...
  • 本发明提供一种基于无人机具身导航的罂粟检测方法、装置及电子设备,其中的方法包括:根据无人机采集的当前航拍图像,获取初步视觉理解结果;根据初步视觉理解结果和无人机的历史轨迹图,规划无人机的最佳导航动作;根据最佳导航动作,控制无人机采集目标航拍...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11的轻量化小目标检测方法,涉及人工智能与计算机视觉技术领域。包括获取包含小目标的山林区域图像,对包含小目标的山林区域图像进行数据预处理获得小目标数据集;使用CGBlock模块替换YOLOv11模型的C3K...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于智能体自主决策、金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种基于视觉注意力增强的任务处理方法、装置、设备及介质,包括:获取视觉、语言和动作数据预处理后生成多模态初始特征,提取视觉分层特征,双中央凹注意力模块...
  • 本发明公开了一种基于内涝监测点的地表积水深度空间推测方法。首先对语义分割网络SegNet进行改造:将其输入层的通道数量和第一个卷积层的输入数据通道数量均设置为n+1,将其最后一个卷积层的输出数据通道数量设置为1,移除其Softmax层,其余...
  • 本发明属于图像处理技术领,公开了一种报废汽车有色金属目标检测方法以及系统。该方法通过GAN双模态融合网络与双主干网络的深度耦合,构建报废汽车有色金属目标检测模型,以实现高效、精准的分选报废汽车中的有色金属。在模型输入层引入双模态融合网络,生...
  • 一种基于ResNet算法的人体心脏骤停跌倒检测方法,包括:采集人体心脏骤停跌倒和一般跌倒的视频流数据集;对收集到的视频流数据集进行超分和锐化预处理;将预处理后的数据集划分为训练集、验证集和测试集;搭建3D ResNet18网络模型,采用训练...
  • 本申请涉及一种多尺度特征融合的轻量级目标检测架构,涉及视觉与人工智能应用技术领域,一种多尺度特征融合的轻量级目标检测架构包括:主干网络以及与主干网络连接的颈部网络,主干网络接收图像并输出多尺度特征图,包括:多个沿数据传输路径依次设置的Dua...
  • 本发明提供了一种基于对比学习的物料缺陷分类方法、装置、设备及介质,其方法包括:对原始物料图像进行增强处理,获得增强物料图像,原始物料图像和增强物料图像组成多个图像对;将图像对输入初始分类模型,初始分类模型包括编码器和投影头,编码器提取图像对...
  • 本发明公开了一种基于YOLO‑AGU的火炮自动装填系统轻量级目标检测方法,对YOLOv11架构进行改进,包括在骨干网络前端嵌入AOD‑Net图像增强模块,通过多尺度卷积特征提取提升图像质量;采用GSConv模块结合标准卷积与深度可分离卷积的...
  • 本发明公开了一种结合Transformer编码的激光雷达多任务实时感知方法,涉及雷达目标检测技术领域,包括:采集激光雷达3D点云图数据转换为BEV鸟瞰图表示,构建二维网格化BEV特征图;构建Transformer编码器对BEV特征图进行多尺...
  • 本申请提出一种模型训练和任务执行方法、装置、设备、芯片和介质,涉及人工智能领域,其中,方法包括:获取与多模态的训练数据关联的输出数据组;其中,输出数据组中包括采用多模态大模型对训练数据执行视觉语言处理任务所输出的多个任务执行结果;根据多个任...
  • 本申请公开了一种鬼探头目标的检测方法、装置、设备及介质,采集车辆行驶过程中的第一行驶数据和前方道路上的图像数据,确定行人的第二行驶数据、行驶朝向以及目标车辆和行人的位置信息;根据第一行驶数据,确定脉冲发送频率;对图像数据进行特征提取得到图像...
  • 本申请提出一种用于快速建立检测模型的方法以及计算机设备,其适用于通过计算机设备而被执行。所述方法包括:接收检测标注影像、将检测标注影像输入至训练模型、以及通过训练模型来针对检测标注影像进行影像分析训练,并生成检测模型。检测标注影像的数量为1...
  • 本发明属于智能农业技术领域,具体为一种基于图像多维特征的瓜类种苗特征识别分析方法,其首先同步采集瓜类作物育苗区域的二维图像信息与三维点云信息,构成多模态数据并进行空间校准与预处理,以提取目标种苗的二维语义特征与三维几何特征,基于所提取的特征...
  • 本申请涉及计算机视觉与深度学习技术领域,具体公开了一种基于多重特征低秩适配器的扩散变压器虚拟换装方法,方法包括:获取参考图像、文本提示句、衣物图像及遮挡图像;训练衣物特征低秩适配器与遮挡特征低秩适配器,提取包含衣物纹理图案细节的衣物图像特征...
  • 本发明公开了一种融合电阻抗信号与频域增强图像的肿瘤识别方法,包括以下步骤:S1:获取待识别样本的生物电阻抗信号与医学病理图像数据;S2:分别对所述生物电阻抗信号与病理图像进行模态内编码处理;S3:将所述电信号特征矩阵与图像融合特征矩阵输入多...
  • 本发明提供了一种多尺度特征融合的口腔牙周图像分析方法及系统,涉及图像数据处理技术领域,方法包括:获取多尺度口腔牙周图像;对所述多尺度口腔牙周图像进行对齐;对所述多尺度口腔牙周图像进行预处理;通过多分支特征提取网络,对所述多尺度口腔牙周图像进...
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