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  • 本发明公开了基于因果感知的跨域高光谱异常检测方法及系统,涉及遥感图像处理和计算机视觉技术领域;该方法包括如下步骤:构建高光谱异常检测因果模型;协同‑冲突关系捕获模块中采用嵌套窗口结构,通过Hadamard积计算像素关系,用于提取像素间的协同...
  • 本发明公开了基于同质特征聚合记忆的异构感知高光谱异常检测方法,涉及遥感图像处理与智能感知技术领域;该方法包括如下步骤:构建异构感知自编码器,包括可变形卷积编码器和代理注意力解码器;可变形卷积编码器通过为卷积核的每个位置引入额外偏移,使卷积核...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的桥梁病害识别养护方法及系统,所述方法包括:步骤S1、基于历史桥梁病害图像及人工病害标注投建通用场景桥梁病害训练标注数据集;步骤S2、基于YOLOv5构建损伤检测模型,使用通用场景桥梁病害训练标注数据集对所述...
  • 一种基于量子‑经典混合神经网络的高光谱遥感影像变化检测方法,包括以下步骤;步骤1:首先通过高光谱卫星、无人机等平台获取同一地区不同时相的两幅高光谱影像,并将两个高光谱时相叠置,每个像素的光谱形成二维交叉光谱矩阵Aspectral;步骤2:通...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的道路麻面病害识别方法, 属于沥青路面病害检测技术领域,方法包括以下步骤:S1.数据采集与预处理;S2.图像增强;S3.图像分割;S4.图像噪点消除;S5.病害面积计算与分级;S6.提高模型训练的鲁棒性;S7.构...
  • 本申请公开了基于时频域分析的土地利用监测模型,包括获取模块、第一检测模块、第二检测模块、分析模块,其中,获取模块,用于获取目标土地区域的至少一目标图像信息;第一检测模块,用于基于目标检测模型确定至少一目标图像信息的初始检测结果;第二检测模块...
  • 本发明公开了一种多时相遥感影像生态地表变化图斑提取方法及装置。其中,方法包括:从预设目标区域的多时相遥感影像中进行多维度特征提取,获取多时相高维特征影像;根据预先训练的地物分类模型对多时相高维特征影像进行分类,得到多时相分类结果影像,并根据...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生与三维重建的作物灌溉优化方法及装置,通过多模态传感网络实时采集作物生长数据与环境参数的视频数据;对视频数据进行抽帧得到多视角图像序列,基于多角度重建算法生成作物三维点云模型;然后对作物三维点云进行语义分割,提取作...
  • 本发明涉及一种基于联合特征空间构建的简缩极化SAR船只精细化解译方法及系统。所述方法包括:通过线性极化模式接收简缩极化SAR系统中的简缩极化数据并进行规约处理,得到统一表征的简缩极化数据;提取出极化特征参数,构建分类联合特征空间;引入SVR...
  • 本发明公开了基于遥感与深度学习的湿地人类干扰活动快速识别方法,涉及图像识别技术领域,方法包括:步骤1:对不同时相获取的目标湿地的多光谱遥感影像进行辐射定标、几何配准与像素级对齐,并按照预设尺寸划分为影像瓦片单元;步骤2:将同一地理位置的两个...
  • 本发明公开了一种基于NDVI视频的文冠果幼苗计数方法,包括对多光谱视频帧图像中的文冠果幼苗进行标注获取视频帧样本图,将视频帧样本图随机划分训练集与测试集;构建文冠果幼苗预测模型;根据训练集与测试集对构建的文冠果幼苗预测模型进行训练与验证,获...
  • 本发明涉及生态遥感与图像处理技术领域,具体公开了高寒地区中间偃麦草地生态修复状态监测方法及系统。该方法包括:获取多时相遥感图像与地面生态参数,构建遥感‑地面联合观测数据集;利用多尺度注意力机制的语义分割模型提取中间偃麦草区块掩膜;从掩膜区域...
  • 本申请涉及农业遥感技术领域,特别涉及一种基于双极化合成孔径雷达的水稻关键生育期监测方法,其中,方法包括:获取水稻区域的双极化合成孔径雷达图像;提取合成孔径雷达图像中每个时相下的待测像素;分别计算每个时相下待测像素与参考二面角目标的相似性指数...
  • 本申请涉及空间信息技术领域,特别涉及一种洪水检测网络模型训练方法、装置、合成孔径雷达洪水检测方法、装置和设备,其中,方法包括:获取合成孔径雷达影像,对合成孔径雷达影像进行预处理;标注预处理后影像中的洪水区域,根据标注后的影像生成数据集;根据...
  • 本发明提供一种目标检测方法、装置和设备。该方法包括:获取合成孔径雷达SAR遥感图像;将遥感图像输入目标检测模型中,得到目标检测结果;其中,目标检测模型用于对遥感图像中的舰船进行识别。本申请实施例的方法通过目标检测模型实现了SAR遥感图像中舰...
  • 一种基于CFM‑LAD‑LSD轻量级模型的桥梁缺陷检测方法,包括:步骤一:收集数据集,并将数据集划分为训练集、测试集和验证集;步骤二:构建基于YOLOv10的检测网络,采用C2f_EFaster模块替换原有的C2f模块,并引入LADEF轻量...
  • 本发明公开一种用于单阶段目标检测的特征层级式注意力融合与动态优化方法,涉及计算机视觉技术领域。该方法包括:收集图像数据,对图像预处理并划分为训练集、测试集和验证集;HAF‑DRFPN颈部网络运用动态上采样单像素点采样恢复特征分辨率;利用门控...
  • 本发明公开了一种基于图像的耕地保护检测方法、系统、设备及程序,所述方法包括:获取耕地图像;所述耕地图像包括往季耕地图像和当季耕地图像;对所述耕地图像进行傅里叶变换;提取傅里叶变换后耕地图像的频域信息,保留往季耕地图像的低频成分,将当季耕地图...
  • 本发明提供一种车载图像农田目标检测方法,包括:构建编解码结构的卷积神经网络目标检测模型,其中包括:提取多级原图特征;对多级所述原图特征进行颜色感知;将所述多级原图特征和颜色感知后的所述多级原图特征进行语义融合;对语义融合后的特征进行空洞卷积...
  • 本发明公开了一种基于嵌套上下文的红外遥感图像弱小目标检测方法。该方法包括以下步骤:首先,输入图像被送入三向密集嵌套模块TDNM来从多个尺度聚合信息,且来自不同语义层次的特征通过非对称上下文模块ACM来进行自适应增强,用以生成多层次特征。其次...
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