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  • 本发明涉及监控系统领域,具体公开了基于AI视频监控的作业现场安全行为监测系统,包括:数据采集模块,用于实时采集作业现场的高清视频流;边缘计算模块,用于对视频流进行预处理;行为识别模块,通过深度学习模型检测并分类视频流中的安全行为,并输出行为...
  • 本申请公开了一种基于大语言模型的物品检测方法、装置及电子设备,涉及人工智能领域和金融科技领域,其中,该方法包括:基于目标图像确定目标提示词,将目标图像和目标提示词输入至目标模型,目标模型为基于L个训练图像训练得到的视觉语言模型,每个训练图像...
  • 本发明提供了一种首饰盒加工设备监控方法及监控系统,所述方法包括:实时接收摄像头采集的首饰盒加工设备的监控视频,分别计算监控视频中每个监控画面与异常状态画面的相似度,筛选出相似度大于预设相似度的目标监控画面,将目标监控画面输入到训练好的YOL...
  • 本发明属于安全预警领域,公开了一种通过AI分析的社区安全事件预警方法及系统,方法包括:获取监控视频中满足检测条件的帧:对于监控视频中的第t帧, 使用前景检测算法获取第t帧中属于前景的像素点的集合U1和属于背景的像素点的集合U2;基于U1判断...
  • 本申请涉及安防监控系统的技术领域,尤其是涉及一种基于多模态大模型的全场景智能分析系统及方法,其系统包括:特征提取模块用于获取跨模态数据,依据跨模态张量生成时序特征集合,以及依据跨模态图像数据生成空间结构集合;语义融合模块基于跨模态结构对时序...
  • 本发明提供了一种通过感知模型对车灯组装流程规范性的识别方法和系统,涉及工业自动化检测技术领域。该方法通过依据标准操作程序配置感兴趣区域及作业步骤顺序,接入实时作业画面并依次进行ROI选取、亮度判断、特征匹配、多帧数据融合等操作,判断各步骤及...
  • 本发明涉及自动化与人工智能交叉技术领域,尤其是涉及一种基于多模态大模型的工业监视与预警方法及系统,所述方法,包括获取多模态工业数据,对获取的多模态工业数据进行初步特征处理,基于提取后的初步特征进行深度特征提取融合,将多模态融合特征矩阵作为输...
  • 本发明涉及行为识别技术领域,且公开了一种基于边缘计算的轻量化异常行为识别系统及方法,包括通过边缘侧行为采集节点系统,获取覆盖目标区域的多维度异构行为观测数据,构建可迭代更新的行为动态特征向量集;对行为动态特征向量集执行结构自适应解耦处理,在...
  • 本发明公开了一种轨道交通实训工具识别方法、装置及介质,通过获取记录了轨道交通实训中各类工具的操作过程的实训监控视频,将实训监控视频转换为实训图像文件,并对实训图像文件进行数据预处理,以获取训练数据集后,基于训练数据集,对YOLO模型进行训练...
  • 本发明公开了基于深度学习的智慧营防监控智能识别方法及系统,属于监控识别技术领域;获取营地内全部岗位的位置信息和标准作业流程,采集目标个体在正常状态下的停留时长、移动路径和移动时长,并构建目标个体的标准行为链;利用多摄像头协同感知与图像识别技...
  • 本发明公开了一种改进低秩注意力机制的风险计算方法及系统。方法包括:获取待监测场景的监控视频以及传感器数据;对初始数据进行预处理;对预处理结果进行特征提取;对提取结果输入至改进MLA模块内生成跨模态注意力图;其中,改进的MLA模块通过动态调整...
  • 本发明提供一种防止母猪压死仔猪的方法及装置,方法包括:获取母猪和仔猪的第一实时图像,以对仔猪和母猪分别进行位置检测和姿态检测;当姿态检测表征母猪将要在身体下方区域卧倒、且位置检测处于身体下方区域内时,触发对母猪的姿态进行干预,并将仔猪标记为...
  • 本发明涉及水下生物养殖监测技术领域,尤其涉及一种黄颡鱼生长状态评估的轻量级卷积神经网络迁移学习方法。其技术方案包括数据采集与增强、构建轻量化多模态网络架构、通过跨域迁移学习策略进行数据训练、模型压缩与边缘部署。本发明通过构建多模态数据,并模...
  • 本发明涉及社区人员管理技术领域,具体公开了一种智慧社区服务管理方法及系统,所述方法包括查询社区内的道路信息及安装的公共摄像头,根据所述道路信息及安装的公共摄像头确定含有站点的社区通行网;实时接收公共摄像头获取到的监控视频,对所述监控视频进行...
  • 本发明涉及基于VR技术的生产人员智能培训方案设计技术领域,具体涉及基于VR技术的生产人员智能培训方法及系统、电子设备。包括:在目标区域的目标生产设备的预设位置,利用相机对目标区域所放置的目标生产设备进行拍摄,获取目标生产设备的图像,进而训练...
  • 本发明涉及目标检测技术领域,具体地说,涉及一种基于分割模型的车辆攀爬检测方法。其包括以下步骤:S1、收集大量工厂环境中不同类型的车辆的图像数据,并结合开源COCO数据集中的图像,标注出车辆和行人的轮廓;S2、使用开源深度学习框架和标注的车辆...
  • 本发明涉及一种基于分辨率快速提升的人流量监控方法,属于图像处理领域。方法包括:获取待检测人流量区域的视频图像;将所述视频图像中的各帧图像进行分辨率快速提升,得到各帧图像的清晰图像;检测各帧图像的清晰图像中的行人目标并对其进行追踪获得行人目标...
  • 本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种基于视觉流检测的工业上料异常识别方法,该方法包括:通过对工业上料口图像序列进行采集与预处理,获取用于光流计算的图像序列;通过对像素亮度值与时间亮度变化率进行非线性融合,获取高光抑制因子;通过对局部梯度结构...
  • 本发明提供了一种基于双向交叉注意力的运动目标识别方法,包括以下步骤:采集包含背景和运动目标的视频帧序列,根据历史背景样本生成与当前帧对齐的背景帧;提取当前帧和背景帧的特征,将当前帧的特征作为查询向量、将背景帧的特征作为键向量和值向量,计算当...
  • 本申请涉及一种基于视联场景的长尾目标检测方法、装置及计算机设备,其中,该方法包括:获取每帧图像和对应的场景标签;将每帧图像和对应的场景标签输入到预训练的检测模型,得到检测结果;检测模型包括特征提取模块、特征融合模块以及动态特征金字塔网络;特...
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