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  • 本发明公开了一种基于味觉特征融合算法的香精香料复配方法,包括如下步骤:(1)对香精香料进行电子舌评价,建立味觉评价方法;(2)获取味觉特征矩阵;(3)基于相关性分析方法计算味觉特征相似度,筛选出与目标香精具有高相关性的香原料;(4)获取高相...
  • 本申请提供一种掺杂硫化物材料筛选方法、装置、存储介质、设备、硫化物固态电解质材料和二次电池,该方法中,通过计算候选掺杂硫化物材料的电化学窗口、与三元层状氧化物正极的界面反应焓以及体相离子电导率,评估其改善与三元层状氧化物正极界面化学和电化学...
  • 本发明公开了一种通过孪生微织构限域效应增强硬脆材料韧性的方法,包括以下步骤:S1、获取强硬脆材料基体的参数,建立强硬脆材料三点抗弯仿真模型,并确定模拟参数;S2、对仿真模型进行三点抗弯仿真模拟,完成三点抗弯应力场的分析,获得孪生微结构空间分...
  • 本发明提供了一种基于参数化建模的CMC材料等效导热系数预测方法及系统,包括:构建单向纤维增韧CMC材料单层RVE模型;根据所述单层RVE模型,构建垂直交叉排布单向纤维增韧CMC材料RVE模型,并进行参数化定义得到最终模型;根据所述最终模型进...
  • 本发明公开了一种原子体系局域振动模式的筛选方法,包括:步骤1,获取原子结构文件、目标原子坐标文件及含各原子振动位移实部与虚部的特征向量文件;步骤2,解析坐标文件提取晶格基矢、原子坐标与元素信息;步骤3,融合特征向量实部生成各原子在频率域的总...
  • 本发明公开了一种精准匹配软煤岩物性结构的高性能注浆材料设计方法,涉及岩土工程注浆技术领域。本发明通过X射线衍射、扫描电镜等多维度测试解析软煤岩的矿物组分、渗透性、裂隙分布、强度、润湿性及水理特征,建立物性参数与注浆材料性能的定量映射关系;构...
  • 本发明属于复合材料力学技术领域,提供了一种考虑材料分散性的复合材料本构曲线获取方法,所述方法包括:对试验件进行静态力学性能试验,获取给定条件下的多条试验应力‑应变曲线;对每条所述试验应力‑应变曲线进行有效性检验,剔除无效曲线得到所述给定条件...
  • 本发明涉及机加工仿真技术领域,尤其涉及一种针对硬脆材料轴承套圈的磨削表面形貌建模方法;其包括以下步骤:观测砂轮表面形貌后建模;构建砂轮总体磨削轨迹;对工件进行纳米压痕实验、恒切深刻划实验和变切深刻划实验,记录实验数据,计算工件的临界切削厚度...
  • 本发明公开了基于深度学习的水泥基材料渗透溶蚀劣化分析方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括:调用运维信息,进行微观结构表征采集得到K个运维区域的K个多尺度表征;聚合K个运维区域,得到M组运维区域;划分K个多尺度表征后,进行渗透溶蚀劣化特征联...
  • 本发明涉及材料科学与工程应用领域,具体为一种基于机器自学习算法的多组元材料真应力预测方法。该方法首先采集多组元目标材料特征温度及特征应变条件下的真应力应变测试数据,通过数据清洗与预处理,利用多种机器自学习算法进行分析,构建了最佳真应力预测算...
  • 本发明公开了基于模型估算的稻田与旱地作物移除土壤重金属通量的评估方法,涉及农业环境科学技术领域,通过标准化田间试验,确定目标区域各种植模式下的种植模式特点和作物移除土壤重金属通量的估算范围,构建标准化的作物重金属吸收参数数据库,其中,种植模...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的地下水微塑料污染预测方法,涉及生态环境领域,包括:将全球尺度的微塑料观测数据与多源环境因子数据进行统一网格化与标准化处理;构建并训练回归模型和分类模型,以分别预测微塑料浓度的对数值及其超过预设阈值的概率;对回归...
  • 本发明公开了基于深度学习的AI智能配煤方法,本发明涉及智能配煤技术领域,解决了特征关联识别与筛选低效,模型架构场景适应性差的技术问题,本发明通过创新性地通过散点图+残差图系统区分线性与非线性关联特征,针对线性特征用皮尔逊系数、非线性特征用互...
  • 本发明涉及酸性预处理技术领域,且公开了基于机器学习木质纤维素生物质组分分离方法,包括以下步骤:步骤一:获取酸性溶剂、酸性预处理环境和木质纤维素生物质组分的检测数据,并分类组成数据集;步骤二:实时分析每种酸性溶剂在木质纤维素生物质组分分离过程...
  • 本申请涉及新能源汽车零件冲压预测技术领域,公开了新能源汽车高强板零件冲压回弹高精准预测方法及系统,方法包括:获取高强钢板的位错密度场和晶粒取向分布数据;构建塑性流动方程,计算曲率张量;建立材料参数的统计分布模型;通过算子分裂算法实现热力耦合...
  • 本申请提供了一种不锈钢AOD炉生产状态预测方法,包括以下步骤:采集历史AOD炉生产状态指标与多模态的监测指标,对采集的所述生产状态指标与监测指标使用时间戳进行标注;根据所述时间戳,按照统一的时间序列对齐所述生产状态指标与监测指标;使用所述生...
  • 本发明提供一种基于多准则决策与随机森林的果蔬保鲜剂高效筛选方法及系统,包括:采集保鲜处理后果蔬组织的色变指数、腐烂指数及安全性指数;通过机器学习算法分析各指数的重要性,生成动态权重系数;将动态权重与标准化指数输入非线性计算模型,通过预设形状...
  • 本发明提供一种基于大语言模型的分子多步逆合成路径规划方法及装置,其中的方法包括:获取目标分子的字符串表示;基于预先训练的逆合成模型,根据目标分子的字符串表示,规划目标分子的逆合成路径;其中,逆合成模型基于大语言模型通过强化学习训练得到,训练...
  • 本发明属于生物信息技术领域,是一种基于Stacking集成学习与分子特征融合的乙酰胆碱酯酶抑制剂预测方法,包括数据收集与准备、数据标注与优化、特征提取与分析、Stacking模型的构建、结果验证与反馈和预测平台构建;以分子指纹和性质描述符作...
  • 本发明提供柯孜木克颗粒在治疗前列腺炎中的化合物筛选方法及应用,属于生物技术领域。本发明基于网络药理学研究柯孜木克颗粒的主要活性成分、关键靶点及通路,筛选出潜在治疗前列腺炎的化合物包括quercetin、kaempferol、luteolin...
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