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  • 本发明公开了一种人体健康监测的数据分析与预警方法,属于脑电监测技术领域。本发明首先利用滑动窗口对睡眠和清醒状态下的脑电时域信号进行处理,经傅里叶变换得到频域信号,并将其划分为三个频段信号。接着,分别计算两种状态下三个频段信号在频域重心和能量...
  • 本发明公开一种阿尔兹海默病的早期评估方法、装置和系统,方法包括:获取用户的磁共振成像数据和生理数据;将磁共振成像数据和生理数据输入跨模态特征融合模型,得到融合特征;将融合特征输入专家模型,得到预测结果;根据预测结果生成评估报告。本发明通过跨...
  • 本发明涉及脊柱评估治疗技术领域,尤其涉及一种基于多源数据融合的儿童脊柱形态评估检测方法。包括以下步骤:S1:获取待测儿童的观测指标并进行预处理;S2:基于标准化值构建潜在剖面分析模型,获取每个模型的拟合指标,对所述拟合指标进行加权判别以确定...
  • 本公开提供了一种医学数据处理方法、系统及相关设备,涉及医疗数据处理技术领域。该方法包括:获取目标对象的多模态医学数据,其中,多模态医学数据包括如下至少之一:临床医学数据、医学影像数据、生物标记物数据;将多模态医学数据输入至多模态特征提取模型...
  • 本申请涉及口腔健康技术领域,公开了一种基于多源数据融合的老年人口腔健康行为监测方法及系统。方法包括:获取多个老年人在历史时间段内的多模态数据,基于口腔图像数据初步识别老年人的口腔状态并获得健康指数;基于不同的年龄范围对健康指数进行调整,若调...
  • 本发明涉及OCT导航宫腔黏连剥离术后的残余黏连预测方法,利用OCT设备获取术中宫腔壁区域的干涉信号,识别尚未完全断裂的黏连纤维微结构,以判定存在光学不可见的残余黏连微桥;在术中向宫腔创伤区域施加低频生物电刺激,若连续未检测到血流微动反应,则...
  • 本发明提供了一种铁路工作人员心脑血管疾病风险评估系统及方法,涉及心脑血管疾病风险评估技术领域,其中系统包括:数据采集模块,用于采集目标工作人员在预设时段内多个方面的个人数据;数据筛选模块,所述数据筛选模块与所述数据采集模块连接,用于对所述历...
  • 本发明公开了一种基于多维动态交互的高净值人群风险智能评估系统,属于医疗健康信息技术领域。包括:数据采集模块,采集与量化多维度风险因子;权重分配模块,基于多维度风险因子进行动态权重分配;数据处理模块,构建并训练混合增强学习模型,其中,将所述动...
  • 本发明涉及医学诊断领域,具体的,本发明提供一种适用于中国人群静脉血栓栓塞症(VTE)的风险评估模型及其应用。该模型基于中国人群的遗传特征,包含15个与VTE病理生理学机制相关的遗传变量(SNP),覆盖抗凝系统、凝血系统、纤溶系统、血小板系统...
  • 本发明公开了一种基于智能分析的骨科术后康复监测系统,涉及康复监测技术领域,本发明包括数据获取模块、数据分析模块、康复训练模块、康复监测模块、预警终端和数据库,获取此次患者的信息,并从数据库中历史各患者的信息、训练动作组合和并发症检测报告,分...
  • 本发明公开了一种基于AI大模型的新生儿重症管理系统、系统和电子设备,涉及人工智能与健康交叉技术领域,系统包括:数据接入整合模块、模型训练模块和个性化健康建议生成模块;数据接入整合模块用于:获取多模态医疗数据,并对多模态医疗数据进行跨源异构融...
  • 本发明涉及数字健康监测技术领域,尤其涉及一种多源健康风险预测方法,该方法包括:同步采集惯性、生命体征、近红外与视觉事件,经四元小波与脉冲密度调制后送入光子脉冲网络生成事件张量;通过持久同调与最优传输得到拓扑签名并嵌入哈密顿动力学生成风险能量...
  • 本发明涉及一种基于多模态数据分析的慢病风险自动预警方法,属于智能医疗和健康管理技术领域。其中,该方法包括:通过多模态数据采集模块实时采集用户的多模态健康数据,并进行特征提取,得到个体的多维健康特征;基于所述特征调用卷积神经网络与图神经网络结...
  • 本申请公开了一种基于多模态情绪感知的心理状态监测方法及装置,包括:在舰船的密闭空间内通过可穿戴设备采集船员的多模态数据集;基于猎豹优化算法和奇异谱分析对多模态数据集进行去噪,得到去噪后的多模态数据集;对去噪后的多模态数据集中的单模态数据进行...
  • 本发明公开了一种养老机器人的健康监测系统,涉及健康监测技术领域,构建室内多模态数据池,生成加密特征向量,依据历史加密特征向量建立稳态生理行为基线,输出健康风险等级与干预指令集,将干预指令集转换为机器人动作、语音或视觉提示指令并下发执行,本发...
  • 本发明涉及智慧医疗与产科精准风险管理技术领域,具体为基于多模态数据融合的孕产妇静脉血栓栓塞症动态风险评估系统及其方法;所述系统由多模态数据采集模块、云端数据处理模块和预警反馈模块组成;多模态数据采集模块整合微流控芯片快速检测凝血标志物、遗传...
  • 本发明涉及风险预测技术领域,尤其涉及一种基于人工智能预测血液透析患者死亡风险的方法及系统。包括:从透析设备获取生理指标数据,构建多源数据集合并进行处理,得到清洗后的数据集;提取时序特征,构建基础特征集合;针对所述基础特征集合,分析指标变化对...
  • 本发明涉及牙体缺损修复治疗及相关医疗器械研发领域,具体是一种基于机器学习的根管桩道预备温升预测与优化方法及系统,所述系统包括:用户输入模块:用于接收操作者输入的实际临床操作参数;温升预测模块:用于预测所输入参数组合下的温度升高范围;风险评估...
  • 本发明公开了一种基于风险评估的临床试验资源调度协同管理系统,涉及临床试验管理技术领域,包括临床试验协同管理平台,所述临床试验协同管理平台通信连接有如下模块,其中:数据整合模块,用于收集来自不同系统的临床试验相关数据,并对收集的数据进行进行预...
  • 一种基于Transformer和CNN的自闭症患病概率预测方法,包括以下步骤:步骤一:获取被试者基础信息,以及静息态fMRI脑影像,选取合适的划分模板,将被试者的脑影像提取为对应模板的ROI时间序列数据;步骤二:动态ROI数据的特征提取,使...
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