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  • 本发明提供一种数据回读方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括获取待回读数据的参考信息,根据参考信息对待回读数据进行任务信息配置得到任务信息数据块,基于任务信息数据块提交数据拷贝任务至工作任务线程池,以调用第一个工作线程对待回读数据进行首...
  • 本发明公开了一种基于多目标强化学习的分布式流处理系统参数调优方法,首先设计了实时采集流处理作业算子状态的方法,用于为调优过程提供数据支持;进而设计了一种离线多目标强化学习方法,以在系统性能和资源使用效率的不同权重下快速学习全量参数空间的最优...
  • 本发明公开了基于硬件加速的高性能计算器处理方法,涉及硬件加速高性能计算器处理技术领域,包括:基于计算器任务队列,获取待执行任务数据流,按照已知的硬件运算规则进行待执行数据流划分,得到有序待执行任务数据流;基于计算器硬件参数数据采集,分析硬件...
  • 本发明提供一种AI多智能体与数字孪生融合的排产过程可视化方法、介质及系统,属于AI多智能体排产技术领域,本发明通过构建GPU三层CUDA处理架构实现大规模并行计算,第一层数据预处理网格并行执行数据清洗,第二层协商分析网格运行基于Transf...
  • 本申请实施例提供了一种任务调度方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,方法包括:获取异构计算系统所需处理的计算任务状态和计算设备状态;根据计算任务状态和计算设备状态,针对处于可调度状态的每个计算任务,确定每个计算任务对应的至少一...
  • 本申请实施例提供了一种任务调度方法、装置、存储介质及电子设备,涉及计算机技术领域,方法包括:根据异构计算系统所需处理的计算任务状态,构建任务异构图;根据异构计算系统的设备状态,构建设备状态异构图;根据所述任务异构图和所述设备状态异构图进行任...
  • 本申请公开了一种高并发场景下的资源动态分配方法、系统、设备及产品,涉及资源分配领域。首先接收用户发起的资源请求,判断用户是否具备资源申请资格;若用户具备资源申请资格,基于动态概率区间匹配算法判断所述资源请求是否符合资源分配概率条件;若符合资...
  • 本申请的实施例提供了一种应用于边缘服务器的硬件资源分配方法和装置,属于虚拟化技术在工厂生产运营中的应用领域,所述方法包括:统计当前目标区域范围内所有边缘服务器节点的CPU和内存资源总量;获取Docker服务、NaaOS服务和UniKraft...
  • 本公开提供了一种分布式任务处理方法,可以应用于大数据技术领域。该分布式任务处理方法应用于分布式网络,所述分布式网络包括多个执行节点,包括:在所述多个执行节点分别检测分布式任务集合的过程中,响应于所述多个执行节点中的第一执行节点检测到所述分布...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的算力资源调度方法,具体涉及资源调度技术领域;是通过采集多任务人工智能模型在训练与推理过程中任务的语义相似度数据和实时算力消耗数据,构建初始数据映射模型,分析任务语义特征与实时算力需求之间的动态关联特征,识别任务...
  • 本发明涉及计算机存储技术领域,公开了一种AI赋能的存储资源动态分配方法及系统,方法包括:构建多层次马尔可夫决策模型,将存储资源管理表示为局部与全局两个层次的状态转换与决策过程;构建多智能体强化学习框架,部署于接口层和调度层,实现分布式智能决...
  • 本申请公开了一种任务执行方法、装置以及电子设备。涉及机器人流程自动化领域,该方法包括:对任务指令进行识别,得到目标任务的任务内容;对任务内容进行识别,得到目标任务的任务等级和初始处理流程;依次确定每个子任务对应的任务执行实例,得到M个任务执...
  • 本发明公开了一种微服务资源管理方法、设备、介质及程序产品,包括:获取微服务关联资源的历史时间序列数据,采用鲁棒周期检测算法对历史时间序列数据进行预测得到单周期预测结果;采用鲁棒时间序列分析算法对历史时间序列数据进行分解,得到趋势分量序列、周...
  • 本发明公开了一种用于车载运放电路信号优化分析管理系统及方法,涉及信号管理优化技术领域,所述系统包括:信号数据处理模块、信号处理效用分析模块、信号处理次序决策模块;所述信号数据处理模块获取车辆中各信号采集节点的信号数据,对各信号数据进行属性标...
  • 本申请涉及一种算力资源跨平台迁移调度方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取用户需求指令,用户需求指令包括任务算力需求指令、任务时延需求指令和任务指令集;以任务算力需求指令和任务时延需求指令为约束条件,将任务指令集与预设的算力资源池进行匹...
  • 本申请涉及异构GPU池化直通调度方法、装置、设备及介质。所述方法包括:通过构建包含x86/ARM架构的多架构服务器及多种类型GPU设备的统一资源池,利用直通虚拟化驱动模型对该统一资源池进行虚拟化处理以生成虚拟GPU资源单元,并在响应于用户资...
  • 本公开提供了一种基于能耗优化的任务调度方法及系统,涉及人工智能与计算资源调度优化领域,包括:获取动态任务调度需求,包括待调度的任务集合、异构计算资源集合、任务负载特性矩阵和计算资源能力矩阵;基于动态任务调度需求,利用融合深度强化学习与多蜂群...
  • 本发明公开了基于电力网络服务资源的动态优化分配方法及系统,涉及电网资源管理技术领域,该方法包括:对电力网络的多服务资源进行能流量化统一,抽象为资源空间;上传目标服务任务至资源管理平台进行语义解算编码,确定分配模式集;驱动资源分配插件,识别分...
  • 本发明公开了一种基于Flink SQL的动态计算拓扑优化方法,涉及大数据、实时计算领域,通过对原生Flink SQL执行计划的匹配,重新实现自定义计算拓扑编排,完成不同SQL计算拓扑的动态压缩;旨在基于Flink SQL引擎构建一种创新性优...
  • 本发明属于大数据技术领域,具体为一种大数据应用优化方法,包括以下步骤:S1:实时采集系统负载指标,所述负载指标包括CPU负载、内存负载、磁盘I/O负载及网络负载;S2:基于强化学习模型动态调整计算节点资源分配策略,具体包括以下步骤:S2.1...
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