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基于拟合残差与正切判断的离子色谱波峰边界提取方法
本发明公开了一种基于拟合残差与正切判断的离子色谱波峰边界提取方法,属于离子色谱分析技术领域。包括:S1:读取原始波形数据序列,根据设定步长执行降频采样;S2:对降频采样后的数据使用差分方法计算斜率,通过对降频采样后的波形进行一阶求导寻找正负...
一种塔吊结构件巡检预警方法及介质
本发明公开了一种塔吊结构件巡检预警方法及介质,涉及巡检预警技术领域,包括以下步骤:获取塔吊结构件的粘接层在固化过程中的声波反射信号,并结合预设应变片空间坐标进行特征映射,得到粘接层延迟矩阵;基于粘接层延迟矩阵对粘接层的厚度变化进行分析,得到...
一种不规则时间序列预测方法、设备、介质及程序产品
本申请提供一种不规则时间序列预测方法、设备、介质及程序产品,方法包括:获取待预测的不规则时间序列,不规则时间序列包括时间间隔不均的时间戳与对应的观测值;将其在正交基函数集上进行展开,分别得到对应的趋势系数向量与周期系数向量,正交基函数集包括...
一种高速协议的信号分析方法、装置、设备和介质
本申请提供一种高速协议的信号分析方法、装置、设备和介质,用于信号传输与分析技术领域,能够解决现有的对高速协议的信号分析准确率不高的问题。包括:根据高速协议,获取待处理信号,并确定逻辑序列;根据逻辑序列中各个变化沿对应的时间点、以及目标时间宽...
一种基于DNDC的机器学习特征提取方法及系统
本发明涉及氮排放预测技术领域,公开了一种基于DNDC的机器学习特征提取方法及系统,首先从农业生态系统数据中提取气候、土壤和农田管理原始特征;基于DNDC计算氮循环相关的中间过程变量;以原始特征训练机器学习基准模型获得基准性能指标值;将每个中...
一种基于改进层次神经网络模型的电力-经济映射匹配方法及系统
本发明公开了一种基于改进层次神经网络模型的电力‑经济映射匹配方法及系统,包括:将电力数据及其经济数据输入至特征编码层进行特征提取,得到电力‑经济数据的上下文语义特征;将上下文语义特征输入事件关系建模层,以时间节点为图结构中的事件节点构建多类...
基于位移观测数据的巷道支护时机与支护参数确定方法
本发明公开了基于位移观测数据的巷道支护时机与支护参数确定方法,该方法通过位移监测设备获取巷道表面位移‑时间序列数据,利用位移‑时间曲线特征识别模型提取曲线斜率变化、拐点位置等关键形态特征,构建巷道位移状态评价指标体系得出综合评价指标值。同时...
基于知识引导的多节点深度神经网络轴承故障特征提取方法
本发明涉及轴承故障特征提取,属于故障预测与健康管理(PHM)技术领域,具体地说,涉及一种基于知识引导的多节点深度神经网络轴承故障特征提取方法,其包括以下步骤:S1、轴承故障数据采集;S2、数据预处理;S3、多节点深度神经网络结构训练和故障特...
一种基于状态回声的设备维护触发方法及系统
本发明公开一种基于状态回声的设备维护触发方法及系统,该方法包括:采集设备的运行状态数据,检测异常点并在异常后一定时间窗口内分析运行状态数据中各变量的延迟响应情况,从而提取当前状态回声流,其中,运行状态数据中各变量组成时序变量序列;从所述当前...
面向无人系统的多传感器特征选择与协同优化方法及设备
本发明公开了一种面向无人系统的多传感器特征选择与协同优化方法及设备,其步骤包括:利用无人系统搭载的多种传感器采集数据;采用ReliefF算法对初始数据集中的特征进行重要性评估,计算每个特征的权重,选出重要特征;利用这些重要特征和非支配排序算...
基于机器学习的半导体厂务异常归因方法、系统及设备
本发明公开了一种基于机器学习的半导体厂务异常归因方法、系统及设备,方法包括收集异常事件和正常事件的历史数据,通过相关性计算筛选对异常结果具有影响的相关特征,形成包含二分类标签的训练数据集;基于所述训练数据集,构建二分类树模型并进行训练;基于...
基于排列重要性技术的特征筛选方法及相关系统
本发明公开了一种基于排列重要性技术的特征选择方法及相关系统,属于机器学习特征工程领域。针对特征选择方法难以准确评估特征对模型预测能力贡献的问题,本发明通过特征随机打乱、模型性能评估和特征重要性计算三个关键步骤实现特征重要性的客观评估,包括:...
基于多源数据融合的北方春玉米无人机影像涝灾提取方法
基于多源数据融合的北方春玉米无人机影像涝灾提取方法。涉及农业农村技术领域,具体涉及基于多源数据融合的北方春玉米无人机影像涝灾提取方法。本发明提出一种基于多源数据融合的北方春玉米无人机影像涝灾提取方法。将无人机多光谱影像、高程数据、气象数据和...
一种气泵机组故障管理系统
本发明公开了一种气泵机组故障管理系统,涉及气泵故障管理技术领域,通过传感设备实时获取与气泵安全运行相关的多源数据,处理模块对采集到的多源数据进行预处理,包括数据清洗、去噪、等操作,以确保数据质量和准确性。从预处理后的数据中提取特征数据,分析...
基于振动分析的磨煤机核心部件故障预测方法
本发明公开了基于振动分析的磨煤机核心部件故障预测方法,属于旋转机械状态监测与预测性维护技术领域,其包括采集多点振动信号生成优化数据集;进行变分模态分解与深度嵌入提取高级特征组;建立迁移学习模型生成初步故障预测分布;通过强化学习反馈循环进行模...
一种阀侧干式套管导杆膨胀位移诊断评估方法、系统、设备及介质
本发明公开了一种阀侧干式套管导杆膨胀位移诊断评估方法、系统、设备及介质,涉及电力设备状态监测技术领域,评估方法包括以下步骤:数据采集与预处理、数据集划分、位移分解模型构建、导杆膨胀位移提取、状态评估与预警和模型优化与更新;评估系统包含多源传...
一种基于多模态导波融合的压力管道均匀减薄检测方法
本发明公开了一种基于多模态导波融合的压力管道均匀减薄检测方法。通过设计复合导波激励装置同步激发多种导波模态,结合时频域联合分析技术和深度学习的深度残差网络,实现了高精度、长距离的壁厚减薄检测。
内容审核方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种内容审核方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,该方法包括:响应于输入的待审核内容,通过预设校对引擎对待审核内容进行初步审核,获得初审报告,将初审报告输入质检大模型,通过质检大模型对初审报告进行语义...
生物多样性的制图方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及一种生物多样性的制图方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取遥感观测数据、地基观测数据和物种信息数据,并构建生态数据立方体,并根据生态数据立方体提取统计特征、频率特征和物候特征,以构建物种多样性空间图谱、系统发育多样性...
生态修复优先区的识别方法、装置及计算机设备
本发明涉及一种生态修复优先区识别方法、装置及计算机设备。其中,生态修复优先区识别方法采用多时间点的生态系统服务重要性结果,避免了传统静态快照的局限性,显著改善了传统方法在优先区识别准确性和实践应用性上的技术局限。同时,通过生态系统服务重要性...
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