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  • 本发明公开了基于工业互联网的工业大数据分析方法及平台,涉及大数据分析技术领域。方法包括:采集多源工业数据,使用一维CNN编码器进行自监督预训练,通过时序顺序判别任务学习正常状态时序特征;利用生成对抗网络生成合成故障样本,引入故障类型或工况参...
  • 本申请提供了一种工业传感器噪声智能检测方法,涉及工业数据处理与人工智能技术领域,包括:首先构建传感器知识图谱,经TransE嵌入后注入基础模型;其次提取数据全局时序特征生成提示信息,并通过滑动窗口提取局部特征向量;再结合多源真实数据与人工合...
  • 本发明公开了一种低电压供电桩智能化精细化管理方法及系统,涉及供电桩智能管理技术领域,通过信号采样与处理模块以大于50kHz的高频率进行采样,并构建原始电流集与预处理集,可精准捕获供电过程中的细微扰动与非线性波动特征,从根源上打破了“超限才能...
  • 本发明公开了基于滑坡动态演化规律的滑坡风险评价方法,包括以下步骤:演化规律驱动的风险评价数据建模,采集滑坡地质演化特征数据与多领域关联数据,构建地质‑社会经济双维度数据池;采用可解释性算法分析不同演化阶段的风险因子贡献度,以该贡献度作为后续...
  • 本发明涉及一种基于降雨敏感度与决策树的智能分类方法。该方法对多源原始数据进行标准化处理,构建数据集;计算用户用电量相对于降雨量变化的敏感度指标,并生成敏感度特征向量;将特征向量与季节性特征和作物类型特征进行融合,得到用于刻画用户用电行为对气...
  • 本发明公开了一种暖通设备故障识别方法及系统,涉及暖通设备技术领域,采集建筑使用行为、环境响应数据与暖通设备运行数据,构建建筑行为与环境、设备响应之间的耦合模型与行为驱动运行模式,识别行为响应不一致区域与异常行为轨迹,并生成结构化异常编码,关...
  • 本发明公开了基于单类正常数据的齿轮箱状态监测方法及系统,属于故障诊断领域,包括:获取齿轮箱的正常工况数据,对正常工况数据进行非线性交互双谱处理,得到训练数据集;构建可解释差异化诊断模型,通过训练数据集对可解释差异化诊断模型进行训练优化,获取...
  • 本发明公开了电缆全生命周期健康状态预测分析方法及系统,涉及电缆状态监测技术领域,本发明包含供电管理、健康综合分析、自适应采样通信模块;供电管理模块采集电参数流,生成瞬时功率密度序列,结合历史与实时数据,检测充放电状态,输出掉电类型、供能可靠...
  • 本发明属于岩土工程领域,具体涉及一种基于CPTU与加权非线性相似度的砂土液化判别方法。包括:收集包含液化与非液化案例的砂土CPTU数据,计算循环应力比CSR作为衍生特征;对数据进行预处理与标准化并划分训练集与测试集;基于训练集分别计算液化与...
  • 本发明属于风电机故障诊断技术领域。提出了一种基于机理数据融合的风电机故障诊断方法及系统,将特征序列、时序特征、残差以及差分残差进行拼接融合,得到融合特征向量;将融合特征向量线性映射至高维隐空间,将高维隐空间中的特征进行特征间的矩阵乘法运算,...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的社区老年人跌倒风险识别及干预方法,涉及老年人跌倒风险识别技术领域,包括通过线下问卷调查,系统收集老年人社会经济、健康状况、感知的环境、跌倒信息数据,并进行数据处理和统计;基于处理后的数据,以跌倒信息数据作为因变...
  • 本发明公开了一种基于脉冲神经网络结构搜索的脑电信号情绪识别方法,包括:1,对于原始脑电数据进行片段分割和短时傅里叶变换的预处理;2,定义网络模型结构;3,构建初始脉冲神经网络种群;4,在数据集上训练建立的脉冲神经网络模型,并对每个模型性能进...
  • 本发明公开了一种基于分级预警的特高压输电线路舞动控制方法及装置,该方法包括获获取特高压输电线路所处的环境参数和输电线路覆冰厚度,并进行预处理;基于预先构建的多因素舞动风险评估模型,得到输电线路的舞动风险等级;其中舞动风险等级基于输电线路的舞...
  • 本发明公开一种机采井结垢状态智能识别方法和系统,包括:对机采井数据集中的异常值和噪声信息进行滤除;获取可靠结垢标签;从原始数据中筛选出与机采井结垢高度相关的影响因素,确定结垢关联特征;构建基于CNN‑LSTM神经网络模型,并引入SE注意力机...
  • 本申请涉及知识图谱技术领域,尤其涉及基于知识图谱的护理方案生成方法、系统及存储介质,方法包括:S1、获取历史知识图谱,生成不同的练习数据,使用全部的练习数据练习生成分类模型;S2、获取专门文件,在专门文件中确定不同的词句,使用不同的词句分别...
  • 一种融合脑区动态路由与频空语义的言语想象解码方法,包括步骤:构建脑区感知标记路由模块,区域类标记生成单元根据功能脑区生成包括脑区类标记和全局类标记的类标记;区域感知注意力单元用于控制类标记间的交互,并通过构建多头注意力机制输出类标记特征表示...
  • 本发明实施例提供了一种智能文件管理方法及系统。该方法在接收到用户上传的目标文件时,可利用数据采集层提取目标文件的元数据、用户行为数据、文件内容及场景信息,为后续精准处理奠定基础;然后再借助于大模型的多模态语义解析和强化学习算法优化分类规则,...
  • 本发明提供了一种基于数据驱动的燃料电池车储氢舱氢气泄漏识别方法、泄漏识别电子设备及存储介质,涉及燃料电池系统故障监测与诊断技术领域,解决了现有技术在密闭环境、多泄漏因素工况下识别精度低、实时性差的技术问题。其技术方案要点是:通过仿真构建涵盖...
  • 本发明提供了一种基于深度残差对齐的时变转速设备健康监测方法,具体过程为:采集完备且充足的健康状态振动信号与相应转速信号;将所有健康增强样本输入特征提取器进行自监督对比学习训练,提取振动信号的特征流形;使用回归器构建转速到特征趋势流形的非线性...
  • 本发明涉及蒲黄炮制火候的判断方法,具体涉及一种基于多源数据融合与轻量级注意力机制的蒲黄炮制火候判别方法;鉴于新兴深度学习方法在处理高维异构数据融合时展现出自动提取深层特征及通过跨模态交互机制建立多源信息间非线性关联的显著优势,本发明提出一种...
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