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  • 本发明涉及燃气轮健康管理领域,更具体的说是一种基于SOM‑GAT的燃气轮机气路故障诊断方法,该方法采用自组织特征映射SOM算法将燃气轮机运行状态数据转换成图结构,获取燃气轮机运行状态数据样本间相似性及潜在结构,输入图注意神经网络GAT,利用...
  • 本发明公开了基于WiFi信道状态信息与SE‑TCN的第一视角手语识别方法,该方法采用1×1卷积对数据进行通道降维,降低后续网络参数量和计算量;采用基于S‑ENet的通道注意力机制来对CSI数据的不同通道的权重进行自适应分配,优化特征表示,为...
  • 本发明公开了一种基于自适应强度估计与协同惩罚剪枝的空间多目标跟踪方法,该方法针对GM‑CPHD算法在空间多目标跟踪场景中存在的新生目标先验依赖性强及密集目标误合并问题,首先通过量测数据驱动构建新生目标强度自适应估计模型,动态生成潜在目标的高...
  • 本发明涉及低压用户故障电弧检测技术领域,具体地说,涉及一种集成特征自选择的轻量级交流电弧故障检测方法。其包括以下步骤:使用滑动时间窗检测算法对测量的电气数据进行事件检测,对负荷事件发生时的电气暂态量进行提取;利用动态时间规整算法与各负荷类别...
  • 本发明提供了一种水工环地质环境检测方法及系统,属于地质检测技术领域,获取目标区域的原始地质环境数据与历史地质异常数据,将原始地质环境数据与历史地质异常数据进行时空对齐处理操作,获取三维地质参数网格;基于三维地质参数网格与历史地质异常数据获取...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的箱式变电站状态监测与预警方法,涉及智能电网技术领域,针对现有静态阈值忽略多物理耦合及深度模型对稀缺故障样本依赖高,导致漏报、误报和响应滞后问题,提出方案 : 对多通道时序信号实施滑动窗口核密度估计并经递归Cop...
  • 本发明公开一种动态图卷积与迁移学习的新能源多模态故障诊断方法。该方法通过部署多类型传感器采集新能源设备运行、环境和历史数据,经预处理生成多模态数据集。将设备组件定义为图节点,利用动态时间规整和注意力机制构建含时变边权重的有向图,并在线更新图...
  • 本发明提供了一种基于深度学习与自适应时窗的微震P波初至拾取方法,包括:(1)对微震信号进行收集与预处理,制作数据集,并划分训练集和测试集;(2)搭建MSC‑NET深度学习神经网络,并将数据集作为输入进行训练,调整模型参数以达到最优模型效果;...
  • 本发明适用于大型双驱磨机滑履轴承寿命预测技术领域,尤其涉及基于自适应增强VMD‑BILSTM模型的大型双驱磨机滑履轴承寿命预测方法,所述方法包括:获取原始振动信号,对原始振动信号进行降噪处理,得到预处理振动信号;构建自适应增强VMD‑BIL...
  • 一种雪茄晾制颜色自动化监测方法、系统及介质,其包括获取烟叶的连续时序图像数据、温湿度时序数据与光照强度数据;对烟叶时序图像数据进行颜色校准与光照补偿处理,得到LAB色彩空间的反射分量;对反射分量进行特征提取,得到图像颜色特征序列;将图像颜色...
  • 本发明公开了一种基于CNN‑Mamba算法的Φ‑OTDR事件识别方法、系统、设备及介质,属于深度学习和分布式光纤技术领域,包括获取原始Φ‑OTDR分布式光纤传感信号数据,对原始Φ‑OTDR分布式光纤传感信号数据进行预处理;构建用于事件分类的...
  • 本发明涉及一种利用人工智能(AI)实时评估弹簧针健康状况的方法和系统。该方法包括:从多个经测试的弹簧针中提取一个或多个特征;使用特征选择模块根据提取的特征构建健康指数模块;以及应用预训练的深度学习模块实时评估弹簧针的健康状况。该系统包括:接...
  • 本发明涉及用于预测弹簧针健康状况的方法和系统。该方法包括:接收从多个经过测试的弹簧针收集的一个或多个数据;应用预先训练的深度学习模型评估数据;根据数据输出预测的一系列健康指数值,以预测弹簧针的健康状况;当预测的健康指数值系列超过预定阈值时,...
  • 本申请提供一种车辆分类处理方法、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取候选车辆数据集合以及样本车辆数据集合,候选车辆数据集合中包括至少一个候选车辆的第一点云数据;根据候选车辆数据集合中的各第一点云数据以及样本车辆数据集合中的各第二点云数据,...
  • 本发明公开了基于多模态数据融合的小样本图像分类方法和系统,涉及计算机视觉技术领域,其技术方案要点是:获取目标电力设备的多模态数据,并从多模态数据中提取出图像数据、文本数据和音频数据;利用卷积神经网络提取图像数据的局部特征和全局特征,将局部特...
  • 本申请公开了一种基于多源数据的积雪深度反演方法、装置、设备、介质及产品,涉及积雪深度反演领域。方法包括:获取目标研究区的信息数据;对信息数据进行预处理,并基于预处理后的信息数据构建积雪深度反演特征集,其中包括:积雪深度指数SDI;基于积雪深...
  • 一种基于信息流分解的皮质肌肉耦合分析方法,包括以下步骤:采集并预处多通道的EEG信号和EMG信号;通过序数划分转换方法构建皮质肌肉功能连接网络;使用亥姆霍兹‑霍奇‑科代拉分解方法分解并去除皮质肌肉功能连接网络中的循环流,得到剩余的梯度流网络...
  • 本发明涉及贝母识别技术领域,公开了一种基于太赫兹光谱和机器学习算法的贝母地理来源判断方法及系统,该方法包括:分别使用球磨机将贝母粉碎,将每种粉碎后的贝母分别与聚乙烯按1:4质量比混合,将混合粉末压制成片状样品,每种贝母样本制备若干片;使用太...
  • 本申请公开了一种AI大模型智能路由与动态编排方法、系统、设备与介质。该方法包括响应于输入请求,对输入请求进行多维度的特征提取,得到请求特征向量;获取各AI大模型的实时状态和元数据,将请求特征向量以及各AI大模型的实时状态和元数据输入多目标优...
  • 本发明公开了基于工业互联网的工业大数据分析方法及平台,涉及大数据分析技术领域。方法包括:采集多源工业数据,使用一维CNN编码器进行自监督预训练,通过时序顺序判别任务学习正常状态时序特征;利用生成对抗网络生成合成故障样本,引入故障类型或工况参...
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