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  • 本申请公开了一种路面隐伏病害检测方法、装置、设备及存储介质,首先将公路雷达图像调整之后输入至Darknet‑53特征提取网络得到缩小4、缩小8倍、缩小16倍以及缩小32的特征图,将缩小32倍的特征图与缩小16倍的特征图进行横向连接得到第一特...
  • 本发明属于疾病预后预测技术领域,针对现有的耐多药结核病患者的预后监测方法具有一定局限性的问题,本发明提出了一种耐多药结核病预后预测方法,通过整合了手工制作的放射学特征和从基线、两个月和六个月的连续CT扫描中提取的深度学习衍生成像特征,并采用...
  • 本发明公开了一种基于YOLOV8的布匹瑕疵检测系统,其特征在于:包含视觉识别模块,此模块由摄像头和处理模块构成,通过摄像头采集布匹图像,采集后处理模块基于YOLOV8模型检测布匹瑕疵;机械臂模块,视觉识别模块的摄像头安装其上,受其控制可靠近...
  • 本发明涉及肺部图像标记辅助阅片技术领域,具体涉及一种适用于肺隐球菌病患者的辅助阅片系统。本发明首先获取肺部的连续CT切片图像,并提取肺部实质区域的前景连通域作为待分析连通域;进一步根据目标连通域的宽度变化的单调性,获取目标连通域的血管可能性...
  • 本发明公开了一种基于无监督的工业产品表面缺陷检测方法,本发明的技术方案包括:构建一个包含教师网络、去噪学生网络和分割网络的三元协同架构;在训练阶段,利用正常样本和柏林噪声动态合成具有像素级标签的缺陷样本,以一种”自监督”的方式进行训练;通过...
  • 一种基于隐私增强联邦学习的激光粉末床熔融缺陷检测方法,方法中,基于自适应差分隐私的联邦学习的各参与用户在进行激光粉末床熔融打印过程中,采集粉末床图像,并对图像数据进行相应的预处理和标定,构造各自数据集;采用自适应差分隐私的联邦学习来获得全局...
  • 本发明涉及光纤织物图像处理技术领域,具体为一种光纤织物视觉激活方法;所述方法包括利用双目工业相机采集光纤织物图像序列,经结构引导型多尺度图像增强网络进行灰度归一化、对比度增强及方向性滤波处理,强化光纤边缘特征;基于光织结构语义分析方法,采用...
  • 本发明公开一种多切面多解剖结构驱动的自动化导管依赖性先心病产前超声诊断系统,包括:数据获取模块,用于获取超声图像,并采用改进的ResNet34模型识别超声图像中的导管依赖性先心病相关的多个切面;特征提取模块,用于采用YOLOv10目标检测网...
  • 本发明涉及一种基于迁移学习和多级图像处理技术的复杂背景下混凝土结构裂缝检测方法,本发明采用了图像滤波、阈值分割和形态学处理等组合流程来提取裂缝,这些方法确保了裂缝边界的精确划分,有助于准确测量。在定量分析中,结合几何尺寸和物理变换来测量裂缝...
  • 本发明提供了一种自适应交互式细胞计数方法及系统,主要解决现有细胞计数方法不支持用户对检测结果的实时修正,和现有交互式计数方法因生成密度图质量不佳引起的错误分割降低计数的准确性及交互反复微调模型影响检测效率的问题。其实现方案包括:使用坐标与置...
  • 本发明提供了一种基于多模态超声影像组学的甲状腺滤泡瘤良恶性预测模型及其构建方法,通过PyRadiomics工具分别从甲状腺滤泡瘤常规超声的1125个影像组学特征和多普勒超声的1125个影像组学特征中各提取筛选出5个最重要特征,基于筛选出的1...
  • 本申请公开了一种基于脑部影像的出血区域识别方法及相关设备,以解决现有出血区域识别方法中识别准确率较低的问题。方法包括:获取患者的动态多期相脑部CT扫描图像及临床生理参数;基于动态多期相脑部CT扫描图像进行颅骨剥离预处理,以提取脑组织区域图像...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的对虾体长无损测量装置和方法,该方法中通过获取对虾在滑道上滑动过程中的图像,预处理后利用YOLOv11实例分割模型对所得预处理图像中的虾体进行实例分割,平滑处理后结合曲率峰值点初步确定首尾点,并判断候选峰值点是...
  • 本发明涉及一种基于RetinaNet算法的钢铁长材图像垛位目标检测和自动排序方法,属于机器视觉目标检测技术领域。该方法包括图像采集及标注、目标检测模型的构建、每个钢材垛位的中点坐标计算、每个钢材垛位的行数位置和列数位置的计算、标注及展示这五...
  • 本发明公开了一种预测牙根吸收的CT图像数据获取和筛选方法及系统。该方法包括如下步骤:S 1:对标准化CT图像进行处理,并分割感兴趣区;S2:对VOI进行特征提取;S3:对影像组学特征实施三级特征筛选,首先基于统计学进行一级筛选,保留多个特征...
  • 本发明提供一种遮挡环境下果实数量智能估计方法、系统、终端及介质,通过移动机器人在果实检测区域巡航,同步获取RGB图像与深度图。在边缘端部署轻量化模型,依据这些图像进行遮挡区域检测并输出结果;云端则部署扩散模型,基于边缘端结果迭代生成热图,进...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,具体涉及一种用于精密紧固件的检验系统,包括:构建模块,用于上传构件标准结构参数,应用构件标准结构参数在三维场景中构建构件的标准三维模型,同步对构建的构件标准三维模型进行储存;捕捉模块,用于采集待检测构件图像数据,...
  • 本发明公开了基于多任务学习的地质勘查数据趋势预测系统及方法,涉及地质勘查数据趋势预测技术领域,本发明包括:S10:在标记并再渲染的初始地质勘查三维模型中获取各地质监测对象对应的监测区域;S20:对各监测区域的实时异变程度进行预测;S30:构...
  • 本发明涉及布匹瑕疵检测及深度学习技术领域,尤其是一种基于MAC‑YOLO的布匹瑕疵检测方法,包括以下步骤:(1)构建MAC‑YOLO网络,所述MAC‑YOLO网络基于YOLOv8网络改进;(2)采集布匹表面图像数据集,对瑕疵图像进行缺陷类型...
  • 本发明公开了一种术中肺结节无创定位方法、系统、设备及存储介质,涉及医学影像辅助诊断的技术领域,包括:接收胸部CT图像,在胸部CT图像中标记解剖虚拟标识点以及肺结节的壁层胸膜虚拟投影点;预设胸腔内任意点为定位参考点,识别与解剖虚拟标识点对应的...
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