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  • 本发明提供一种基于非对称差分融合的多模态目标检测方法、装置及设备,包括:将红外光图像和可见光图像输入至基于非对称差分融合的多模态目标检测模型中,通过双分支特征提取模块,分别对红外光图像和可见光图像进行特征提取,获取红外光特征和可见光特征;通...
  • 本申请提供一种基于语言引导的开放世界通用视觉感知方法,属于计算机视觉与自然语言处理交叉领域,包括生成初始多模态融合表示,通过采集视频帧序列和语言指令,经处理与融合得到;接着确定目标候选区域,基于语义关键词与视觉区域特征匹配筛选优化;随后生成...
  • 本发明公开了一种基于音素引导的视听异步建模的音视频深度伪造检测方法,方法包括:分别使用音频和视频编码器提取特征;通过时间感知的音素提取模块与嵌入模块生成音素嵌入特征;通过特征对齐技术提取嘴部运动特征;设计全局时序异步建模方法,建模全脸运动特...
  • 本发明公开了一种基于事件驱动的多模态深度伪造检测方法及装置,方法包括:收集来自不同模态的数据源,得到成对配套的训练数据集;分别对原始事件流数据、原始视频数据和原始音频数据进行对应的特征提取,得到原始事件特征、原始视频特征和原始音频特征;对原...
  • 本发明涉及一种基于飞行场景类别驱动的视觉特征适配方法,属于图像处理技术领域;方法包括:建立带标签的场景分类数据集;构建图像特征提取算法集;逐一使用算法集中的算法分别对场景分类数据集中各类飞行场景的图像进行特征提取,再进行特征合并和降维后得到...
  • 本发明公开了一种基于决策支持的SAR目标智能识别方法及装置,属于计算机视觉技术领域。方法包括:对待识别的SAR图像依次进行实例分割和检测聚类处理,得到待识别飞机目标的目标特征;其中,所述目标特征包括几何尺寸和拓扑结构;根据所述目标特征和专家...
  • 本发明公开一种用于目标检测的颜色特征增强卷积神经网络结构,包括:颜色指数扩展模块,用于对输入的原始图像进行颜色空间增强,计算颜色指数并将其作为附加通道与原始图像拼接,形成四通道图像;颜色感知通道注意力模块,用于引入颜色感知通道注意力机制,对...
  • 本发明公开了一种面向自动驾驶场景的长时序融合目标检测方法,通过在图像空间和BEV特征网格进行偏移误差预测与对齐,实现了BEV空间的高精度时序建模;该方法具体包括:采用主干网络提取多尺度图像特征;利用历史图像特征与当前图像特征预测偏移量,基于...
  • 本发明提供一种茉莉酸甲酯的烟草抑芽效果评估方法,属于烟草抑芽技术领域,本发明包括标准化图像采集、神经网络芽体分割、多维特征提取、内源激素测定、抑芽效果定量计算、权重动态调整与等级划分七个关键步骤。其中,核心技术在于基于改进型UNet架构的深...
  • 本发明公开了一种基于CLIP与多模态动态反馈的图像自动化审核方法、系统及计算机可读介质,通过端侧CLIP模型对输入待审核图片进行初审,获得疑似特定内容图片库和对应疑似特定内容的描述词汇库,利用云端多模态LLM大模型复审,进行是否误判的判断,...
  • 本发明公开了基于DenseNet与多头注意力机制的香烟识别方法,涉及图像识别技术领域。包括:步骤1:建立零售香烟陈列专用数据集;步骤2:利用步骤1采集的训练集构建香烟识别模型。通过引入深度学习算法,可实现对零售环境中香烟陈列的自动化识别与检...
  • 本发明属于计算机视觉与人工智能技术领域,属于目标检测、深度学习和图像处理的交叉技术领域,尤其是一种基于无人机航拍图像小目标检测模型的YOLOv8算法改进方法,在YOLOv8主干网络、颈部和检测头部分引入自定义特征增强模块;自定义特征增强模块...
  • 本申请属于遥感图像处理技术领域。本申请提供一种基于提示微调的多源遥感图像类增量学习方法。本公开实施例构建特定于模态的提示池,设计基于实例的提示查询机制,为不同输入特征动态选择合适的提示;在冻结的Vision Transformer网络的各注...
  • 本发明公开了一种面向多目标追踪任务的Transformer模型多尺度特征标记聚合剪枝推理加速方法、设备及存储介质,方法中分析多目标追踪任务中不同尺度目标特征表达差异,设计基于强化学习的自适应剪枝决策模块,动态生成剪枝比例与聚合方案;并且引入...
  • 本发明涉及智能检测领域,公开了一种护栏检测方法、装置、设备及存储介质,包括:利用第一护栏检测模型对输入图像进行护栏状态初步检测,得到第一检测结果及置信度;根据第一检测结果,对所述置信度低于置信度阈值的输入图像,利用第二护栏检测模型进行护栏状...
  • 本发明是一种基于双路知识蒸馏的广义小样本遥感图像目标检测方法,包含基训练阶段与微调阶段。基训练阶段,利用丰富的基类样本对网络进行训练,获得主干网络、基类分支、输出分支及新类分支的初始权重;微调阶段,在基训练得到的权重基础上,利用少量的新类样...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开一种基于显式空间和隐对数关系提示的图像识别方法,包括:获取图像数据分为训练集和测试集,构建教师模型和学生模型,将教师模型按比例划分为n段,按网络深度将学生模型划分为对应的n段;使用训练集训练教师模型和学生模型...
  • 本公开提供一种基于多模态预训练模型的图文处理方法、装置、电子设备和存储介质,涉及深度学习技术领域。上述方法包括:获取待处理的图像数据和文本数据;将所述图像数据和所述文本数据,输入多模态的预训练模型中,得到从所述预训练模型输出的图文处理结果,...
  • 本发明涉及磁共振图像处理技术领域,具体涉及一种基于磁共振影像的肾特征提取方法,包括以下步骤:在所述双肾磁共振扫描数据中进行肾脏区域图像分割,确定积水侧肾脏区域和对侧肾脏区域;通过在所述积水侧肾脏区域和对侧肾脏区域进行特征提取,得到积水侧及对...
  • 一种基于多模型融合与高斯过程回归的航空发动机齿轮剩余寿命预测方法,属于航空航天工程与机器学习交叉融合技术领域。该方法通过代码模块与视觉识别模块联合实现,输入参数包括齿轮图像中提取的损伤信息、工况参数以及齿轮固有特性,输出为以小时为单位的剩余...
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