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  • 本发明提供一种基于深度学习的甘蔗分蘖旋转目标检测方法,涉及甘蔗检测技术领域,该方法为对采集的甘蔗数据进行分蘖茎数量标注,得到原始图像集;利用多维度增强策略,对原始图像集进行预处理和增强,得到训练样本;构建旋转目标检测模型;利用自定义检测头模...
  • 本发明公开了基于航拍图像的水环境污染检测方法,涉及环境监测技术领域,包括:通过输入的航拍图像,计算各波段的光谱离散度,并提取多尺度生态特征图;基于生态特征图计算自然潜能因子,根据自然潜能因子计算生态敏感度调适权重,生成对应的加权特征图;基于...
  • 本发明涉及病害识别技术领域,具体为一种道路病害分布可视化方法及系统,包括以下步骤:获取横断面结构图层的道路巡检图像,提取边缘点并识别方向偏移与曲率突变特征,构建结构层缓冲图形,匹配病害标注并标记结构信息,校准通行属性并调整定位坐标,构建覆盖...
  • 本发明公开了基于深度学习的油茶幼林生长监测系统及其方法,涉及农业监测技术领域,包括:获取图像数据和地面环境传感数据,据此生成含油茶幼株节点、间作作物节点及对应边关系且油茶幼株节点绑定当前高度值的图谱数据结构,再依据边关系提取对应生态建模函数...
  • 本发明涉及一种桥梁结构模态参数识别方法,该方法以相机采集的桥梁结构微小振动视频为基础,融合变分模态分解VMD、基于相位的视频运动放大PBVM、基于Gabor滤波的相位提取方法GBP、改进的聚类算法ICA以及集成的协方差驱动随机子空间识别SS...
  • 本申请涉及计算机视觉及图像处理技术领域,具体的为一种基于多尺度柔性注意力的目标检测方法及电子设备,包括以下步骤:S1、初步建立模型;S2、建立特征提取模块;S3、优化模型:S4、图像输入;本申请使用了基于DETR模型改进的多尺度柔性注意力目...
  • 本发明公开了一种基于多模态引导的红外小目标检测算法,通过多模态提取模块从输入红外图像生成局部能量图、对比度图及灰度图三种互补模态特征,利用各自反映局部灰度波动、区域对比关系及原始亮度信息,随后将多模态特征输入采用编码器‑解码器结构的神经网络...
  • 本发明提供一种基于光谱时序特征的沿海水产养殖分类方法,包括:获取目标区域遥感影像时间序列数据,计算至少包含归一化藻类指数NDAI和归一化养殖水体指数NDAWI的多种光谱指数;对所述光谱指数依次进行时间重采样、线性插值填补缺失数据及Savit...
  • 本发明属于农业信息技术领域,公开了一种用于高油玉米苗期株数的快速检测方法及系统,该方法包括以下步骤:选定高油玉米监测田块;通过无人机搭载图像采集设备,获取高油玉米田间多维度数据;多维度数据预处理;幼苗分割与识别;株数统计与验证;数据存储与分...
  • 基于遥感影像数据的山区输电走廊的被破坏自动检测方法,涉及输电走廊破损检测领域。本发明是为了解决现有山区输电走廊的被破坏检测方法存在检测准确率低的问题。本发明包括:基于山区输电走廊区域的遥感影像和山区输电走廊区域中输电线所在位置的列表,获得逐...
  • 本发明涉及智慧农业技术领域,具体提供一种基于YOLO和Transformer时空协同的农作物生长态势预测方法。该方法旨在解决现有技术中空间特征与时序信息割裂导致的预测精度不足问题,利用改进的YOLO模型实时提取农田视频流中的作物表型特征(株...
  • 本发明涉及农业干旱信息监测技术领域,尤其提供了一种基于无人机微波遥感和深度学习的农业干旱监测预测系统,系统包含:微波遥感数据融合子系统通过无人机搭载多频段微波传感器;基于作物生长阶段动态调整特征权重;通过时序配准消除无人机航带间几何偏差,并...
  • 本发明提供一种基于多模态网络的林地变化检测方法,属于检测方法领域,本发明对于变化任务从查询入手,利用Transformer进行特征查询,将模型设计为孪生结构,模型利用self attention和cross attention进行多模态的交...
  • 本发明公开了一种地面观测与卫星遥感协同的湿地植被物候监测方法,该方法包括:野外布设样点获取湿地植被地面观测物候数据;预处理高/低分辨率遥感数据并采用多源遥感影像时空融合算法生成密集EVI时序数据;基于SG滤波算法对时序EVI数据平滑去噪;基...
  • 本发明提供基于动态轻量级视觉语言模型的桥梁健康诊断方法及装置,所述方法包括:获取超清分辨率的桥梁原始图像,执行重叠式图像分区;对原始图像进行编码和余弦相似度计算,生成差异化评分并实施TopK筛选,得到动态的多尺度特征候选集;融合多尺度特征候...
  • 本申请公开了一种基于多任务深度学习的屋顶可利用区域识别方法,属于图像识别技术领域。包括:获取多张卫星图片;对每张卫星图片进行裁剪分片处理,将分片处理后的每张卫星图片输入到训练好的改进U‑Net语义分割网络模型中,得到屋顶可利用区域预测结果图...
  • 本发明公开了一种多金属矿床遥感找矿方法,涉及遥感找矿技术领域。包括通过预设找矿理论确定矿床地貌特征,作为找矿标志,获取找矿标志地区的遥感图像;对遥感图像进行预处理,基于波段数据计算特征向量和特征值,并根据计算得到的特征值和特征向量进行数据分...
  • 本发明公开了一种基于Sentinel‑1双极化伪熵的油菜开花期提取方法,属于农作物遥感技术领域,该方法包括:获取多个区域的时序Sentinel‑1影像;获取每个区域的双极化伪熵曲线;将多个区域中时序Sentinel‑1影像的时间分辨率最高的...
  • 本发明提供入侵植物加拿大一枝黄花自动检测方法及设备、存储介质,进行构建训练数据集,包括通过无人机遥感获取目标物种影像,经图像处理和数据增强生成训练样本;构建检测网络,包括将目标检测网络中的原始模块替换为改进的特征提取模块,形成多级级联主干网...
  • 本发明公开了一种光学特性引导双路编码器融合的云检测方法及系统,主要解决现有技术特征融合效果差及检测不准确的问题。其实现方案包括:获取遥感图像数据集,划分训练集和测试集;构建包括多尺度光学特征引导单元、特征聚散筛选融合单元、多阶交互局部空间注...
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