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  • 本发明公开了一种基于多源传感器融合的斗臂车人员危险姿态识别方法、电子设备及存储介质。该方法包括:获取多模态数据,包括:在斗臂车上人员工作过程中采集的RGB视频、深度图像、IMU信号,以及从RGB视频中提取的人体姿态关键点序列;对多模态数据分...
  • 本发明公开了一种动态单目标长时跟踪方法及系统,属于计算机视觉与人工智能技术领域。该方法包括:初始化一个深度孪生跟踪网络用于主跟踪,以及一个轨迹预测模型作为备用;利用主跟踪网络处理视频流以获得初步跟踪结果和响应图;基于所述响应图的平均峰值相关...
  • 本申请提供了一种基于物理运动与外观解耦的视频理解方法、装置和设备,涉及人工智能技术领域,旨在实现对视频的准确理解。该方法包括:对视频帧序列的各个视频帧进行特征提取,得到特征序列;利用双分支编码器对所述特征序列进行解耦,得到外观特征序列和初步...
  • 本公开实施例提供一种视频质量评估模型训练方法、视频质量评估方法、装置、电子设备及存储介质。该方法,包括:获取包括多个视频质量训练样本的训练数据集;通过失真特征提取模块对视频样本进行特征提取,得到视频失真特征;通过门结构对视频失真特征进行失真...
  • 本发明公开了一种基于AR眼镜双模态交叉注意力融合的消防高热点检测方法,包括:构建双模态(RGB与IR)空间注意力匹配模块;构建基于交叉注意力的双模态高热点特征融合模块;并搭建基于交叉注意力的双模态融合网络及对应的高热点目标检测模型;最后利用...
  • 本申请在计算机应用技术领域,公开了基于结构化语法信息的视频内容理解方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:将训练样本输入目标模型进行内容理解处理,得到预测文本,并构建预测文本对应的句法树;计算句法树与参考文本的句法树之间的句法树编辑距离...
  • 本发明公开了基于大数据的智能视频监控管理方法及系统,涉及监控视频技术领域,包括,使用VIBE模型生成SMPL‑X模型参数,获得3D人体网格头部顶点坐标,使用DECA模型生成FLAME参数,获得3D面部网格顶点坐标,对人体和面部网格顶点坐标进...
  • 一种基于AI视频识别和RFID定位的生产信息采集方法及系统,所述方法包括:基于布设在生产线上的AI视频摄像头采集的图像,构建并训练基于深度学习的模具状态识别模型;建立模具信息数据库,并将RFID芯片绑定至模具;在所述生产线上布设RFID读取...
  • 本发明提供了面向边缘实时视频分析的资源高效持续学习方法及系统,包括实时视频分析和模型重训练;设计面向RoI粒度的在线模型精度下降预测器;持续收集轻量化模型相较于高精度模型的精度下降程度;然后设计一种双层混合样本池,并基于所设计的面向RoI粒...
  • 本发明涉及人工智能与多媒体处理交叉技术领域,尤其涉及一种基于跨模态动态权重分配的AI视频处理方法及其系统,该方法包括以下步骤:S1、接收多模态输入数据;S2、通过模态专用特征提取器分别提取各模态数据的语义特征;S3、通过跨模态注意力机制对提...
  • 本发明涉及烟雾图像分析技术领域,具体涉及一种烟雾稀疏扩散的初期火情图像识别方法,包括以下步骤:生成干涉增强序列:对连续视频帧进行多角度光流分解,提取各像素点的相位偏移量,生成干涉增强图像序列;提取动态边界层:基于所述干涉增强图像序列,计算烟...
  • 本发明涉及机场安全监控技术领域,公开了一种机场视频数据实时分析系统。该系统包括视频流时空特征建模模块、行为轨迹图谱构建模块、异常区域关联分析模块、风险等级语义判定模块和态势结构可视化模块。其通过对机场监控视频流进行多尺度时空特征解析,建立多...
  • 本发明公开了一种文生视频真假识别的方法、系统、设备及存储介质,涉及信息安全技术领域,所述方法包括:获取真实视频数据,并利用所述真实视频数据生成虚假视频数据;将所述真实视频数据和虚假视频数据作为真假视频数据集,并通过CNN模型提取所述真假视频...
  • 本发明公开了基于上下文与面部信息的视频角色识别与版权保护方法,其步骤包括:1)基于视频中每一帧的场景语义特征对该视频的各帧进行聚类,将具有相似空间布局和背景的帧聚为一类,将同一类的各帧作为对应场景的上下文区域;2)将该视频划分为连续镜头并识...
  • 本发明涉及金融、医疗健康及人工智能技术领域,提供一种视频帧提取方法、装置、设备及介质,能够基于跨域增强一致性机制进行自监督端到端训练而得到视频帧提取模型,结合跨域增强一致性正则化与自监督学习,提升了关键帧选择在多变条件下的适应性与鲁棒性,无...
  • 本发明提供了一种视频关键帧的提取方法、装置、设备及介质,方法包括接收由摄像器拍摄的待测视频;对待测视频画面进行动态采样,以得到多帧尺寸统一的待测画面;对每一待测画面的各区域进行识别,以得到包含目标区域的所有关键帧画面;根据预置的检测模型对所...
  • 一种基于解耦联合自适应网络的小样本行为识别方法,涉及计算机视觉技术。对视频进行稀疏时间采样获取视频帧序列;经视觉提取器解耦为时间和空间分支,经时序适配器与空间适配器处理后,得到对应的时序特征和空间特征;通过联合适配器融合得到视觉特征;将视频...
  • 本发明公开了一种烟雾识别方法、装置、计算设备及计算机存储介质,其中,方法包括:获取监控区域的视频流并将视频流分解为多个视频帧;将每个视频帧分别输入到预先训练好的目标检测模型以在输出画面获取烟雾目标的预测位置;基于烟雾目标的预测位置确定烟雾候...
  • 基于多模态大模型的细粒度体操视频理解方法与系统,其方法包括:首先本发明通过结合决策树、题库模板与大模型自动描述的混合标注流程,构建了针对体操领域的专业问答数据集;然后,在模型处理流程中引入了基于帧间差异分析的自适应帧采样模块,用以智能捕捉体...
  • 一种视频检测算法结果分析方法、系统及存储介质,其包括获取检测结果视频及检测结果图像;根据预设置信度阈值对检测结果图像进行自动分类,得到置信度值大于或等于预设置信度阈值的第一图像及置信度值小于预设置信度阈值的第二图像,并对第一图像添加第一标签...
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