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  • 本申请提供了一种基于平面投影比对的BIM模型标准层识别方法、系统、程序产品及存储介质,涉及BIM模型识别技术领域。将BIM模型按楼层边界进行切割,得到多个楼层模型,然后把具有相同层高的楼层模型分为一组,针对每个楼层模型组,在同一坐标系下进行...
  • 本发明公开了一种点云空间下关键点快速精准标注的方法,涉及点云空间标注技术领域,包括步骤:S1、数据预处理;S2、候选点生成;S3、关键点验证;S4、关键点优化;S5、后续应用与反馈。该点云空间下关键点快速精准标注的方法,通过数据预处理,有效...
  • 本发明公开了一种基于偏振信息先验的表面法线估计方法,属于计算机视觉技术领域。包括:获取不同角度的偏振图像和对齐的RGB图像;对所述不同角度的偏振图像进行预处理得到偏振先验信息,所述偏振先验信息包括线偏振度、线偏振角以及菲涅尔镜面反射模型下4...
  • 本发明提供了一种基于Agent的高校主页信息异动监控统计方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:抓取高等院校主页信息;对高等院校主页信息与上一次抓取的高等院校主页信息进行文本内容比对,确定出异动文本内容;通过LLM,对异动文本内容进行初...
  • 本发明公开了一种车牌识别方法、系统以及计算机设备,包括:获取待识别图像并对所述待识别图像进行灰度处理得到灰度图像;基于所述灰度图像得到车牌的第一顶点坐标,并根据所述第一顶点坐标在所述待识别图像中裁剪出车牌图像;将所述车牌图像分别输入到颜色识...
  • 本申请提供一种通用仪表图像处理方法、装置及电子设备,适用于多种类型仪表的识别与读数任务。该方法包括:获取目标仪表图像和目标问题文本;将目标仪表图像和目标问题文本输入训练后的视觉语言模型,以通过视觉语言模型在预定义技能函数集中匹配出多个候选技...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的水表数字与表针识别方法,属于计算机视觉领域。所述方法提出一种由目标区域增强模块、特征交叉协同模块组成的水表数字与表针识别方法,通过强化水表读数区域的特征表达,提升对数字与表针的定位能力;通过引导解码器学习水表读数...
  • 本申请公开了一种视频文字的处理、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及视频处理技术领域,该方法包括:获取第一视频,并对第一视频进行帧采样得到第一图像帧;对第一图像帧进行文字识别,得到第一图像帧的文字识别结果;基于文字识别结果进行文本跟踪,得到...
  • 本申请公开了一种视频文字任务的处理方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及视频处理技术、人工智能技术、大模型技术、大语言模型技术领域,该方法包括:获取第一视频,并对第一视频进行帧采样得到第一图像帧;对第一图像帧进行文字识别,得到第一图像帧的文...
  • 本发明实施例提供一种对视频中出现的文本的识别方法及相关硬件,所述方法包括:确定待识别视频的多个目标图像帧中待识别的目标文本图像区域,并对任一目标文本图像区域,将所述目标文本图像区域划分为多个目标子图像区域;其中目标文本图像区域是目标文本内容...
  • 本申请实施例提供一种视频文本行的检测增强方法,包括:获取视频图像的视觉特征;在所述视频图像的视觉特征里注入语义特征;和利用所述语义特征对应的语义向量,对所述视频特征进行显示的特征增强,以对所述视频文本行的检测进行增强。本申请实施例提供的视频...
  • 本申请提供了一种生成图像数据方法、装置、存储介质和电子设备,该方法包括:获取多个历史图像数据;将历史图像数据输入至生成对抗网络中训练,得到多个生成图像数据;将历史图像数据、历史图像对应的历史印章的真伪标签、生成图像数据以及生成图像数据中的生...
  • 本发明属于图像识别领域,是一种高干扰条件下的低空小目标识别方法,包括单阶段深度网络,通过单阶段深度网络作为基础检测架构,通过迁移学习和注意力增强机制提升网络的特征提取能力和鲁棒性;包括如下步骤:获取输入图像,以单阶段深度网络作为检测网络进行...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的铁路工机具上下线清点核查方法,包括采集高铁工务段上下线及仓库工机具图像,经区域聚焦算法裁剪目标区域以消除干扰,结合透视变换、多变换拼接等增强技术及基于SAM和扩散模型的生成方法,构建多样性训练数据集;构建文本...
  • 本发明公开了一种面向工业现场的多尺度仪表读数智能识别系统,包括:获取仪表图像数据;基于多级自适应阈值分割算法和局部区域分析的智能降噪和图像增强处理模块结合深度学习模型(SSD)和深度卷积神经网络(DCNN)模型得到指针与表盘识别结果,以识别...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv11改进的驾驶员异常驾驶行为检测方法,步骤为:S1构建数据集:收集驾驶员异常驾驶行为数据集,并对数据集进行预处理,并采用图像亮度自适应调整机制处理数据集中曝光或低亮度图片;再划分数据集并标注;S2构建模型并训练...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的驾驶员状态检测方法及系统,包括:构建改进后YOLOv11s的目标检测模型;设定YOLOv11s模型参数,并将训练集输入至YOLOv11s模型中进行训练,获取最优化的YOLOv11s模型;对驾驶状态数据进行预处理...
  • 本发明提供了一种车位使用率判定方法及装置,该方法包括:获取原始图像中车位坐标信息;基于目标检测算法,从原始图像中获取检测框坐标信息;根据检测框坐标信息计算车辆检测框的宽度与高度,并根据其计算宽度与高度的比值得到第一检测比值;根据第一检测比值...
  • 本申请提供了一种基于车载平板的矿车避障方法及系统,包括:车路协同服务器检测到目标矿车的负载状态发生变化,调取矿场的矿场图像缓存库;基于目标矿车的设备标识查询出矿场图像缓存库中的目标图像集;根据目标图像集确定目标矿车的实际车厢尺寸信息;将实际...
  • 本申请提供一种目标极限切入的识别控制方法、系统、设备及介质,涉及车辆控制技术领域,方法包括:通过第一感知模型对采集自车前方的图像数据进行识别处理,获得图像数据中的感兴趣区域;通过预设像素格尺寸对感兴趣区域中的图像数据进行像素格图像划分,获得...
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