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  • 本发明提供双段式停车导航服务费实时计收系统及方法,属于智慧停车导航技术领域,该方法将停车导航路径分为场外导航段(S1)和场内精导段(S2),当车辆通过停车场闸机时,通过车牌识别与地理围栏定位双重验证触发S2段服务费实时计收,基于车型系数、时...
  • 本申请提供了一种基于多模态大模型的车辆解锁方法、装置、设备及介质,涉及车辆技术领域,方法包括:获取车辆所处环境的图像数据;基于所述图像数据进行多模态特征提取,得到所述图像数据中人员的多模态特征向量;基于多模态大模型融合所述多模态特征向量进行...
  • 本发明适用于生物识别技术领域,提供了一种深度学习架构的步态和面部特征融合识别方法及系统,所述方法包括以下步骤:监测地铁闸机的刷卡事件,解析卡片ID信息并生成动态时间窗口信号;采集刷卡者的足底压力分布和面部视频并进行处理得到时空对齐的足压时序...
  • 本申请公开了一种生物特征的动态更新方法、装置、设备及存储介质。包括:采集用户的实时认证特征,并提取用户的历史融合特征;基于实时认证特征以及历史融合特征,计算特征质量因子、相似度因子、时间间隔权重以及历史累积权重;基于多层感知器神经网络模型,...
  • 本发明公开了一种跨设备生物特征多拟态学习系统,包括客户端设备与全局模型聚合服务器。客户端设备配备多拟态特征编码器,用于将多源生物特征数据映射至统一嵌入表示空间;本地差分隐私模块,用于根据分配的噪声强度对嵌入表示添加扰动;本地模型训练引擎,用...
  • 一种基于深度学习和图像加密的人脸识别方法,它属于人脸图像识别领域。本发明解决了现有方法的图像加密效果差,人脸识别的效率低、准确率低的问题。本发明将标准人脸模板图像与待识别人脸图像发送到云端,在云端进行待识别人脸图像的识别,为了避免图像传输过...
  • 本发明公开了一种基于文本增强的多模态人脸活体检测方法和装置,包括:将多模态人脸图像分别输入图像块嵌入模块和视觉提示生成模块,并经图像编码器编码得到图像特征和视觉提示;将二分类文本描述输入文本嵌入模块,并随机初始化文本提示向量,经文本编码器编...
  • 本申请实施例提供一种手掌活体识别方法、装置和电子设备,通过对输入图像进行手掌关键点检测,识别出所述输入图像中的手掌关键点;基于所述手掌关键点对所述输入图像进行裁剪,获取所述输入图像对应的至少一个局部图像;每个所述局部图像中包含至少一个所述手...
  • 本发明涉及一种基于用户步态的身份识别方法、装置、设备及存储介质,包括:从多帧图像帧中获取至少两帧判别帧,从判别帧中提取肢体对应的预设关节点的坐标信息;每一肢体对应有至少三个预设关节点;根据各判别帧中所述肢体对应的预设关节点的坐标信息,确定肢...
  • 本发明公开了一种三维人体姿态估计方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,包括,从单目视频图片序列中提取二维人体姿态关键点,生成二维人体姿态关键点序列;将所述二维关键点序列通过非线性高维映射投影至特征空间,生成高维度特征空间矩阵;将所述高维度特征...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,特别是涉及基于时序图像分析的嵌入式行为异常检测系统,包括图像采集模块、运动表征模块和检测与预警模块,图像采集模块定时采集视频帧并转换为HSV色彩空间进行预处理;运动表征模块包括行为模型获取子模块、运动轨迹表征子...
  • 本发明所提供的一种姿态识别方法及装置,涉及计算机视觉技术领域,该方法包括:获取包含待检测人体的连续多帧RGB图像和深度图像;检测RGB图像中待检测人体上多个待检测目标的关键点,基于RGB图像和深度图像计算关键点对应的深度值;基于各待检测目标...
  • 本说明书公开了一种行为识别方法、系统、存储介质及电子设备,其中方法包括:获取摄像设备传输的第一图像数据和第二图像数据,以及音频数据,第一图像数据的分辨率高于第二图像数据的分辨率,识别第二图像数据中的目标检测对象,确定目标检测对象的目标位置信...
  • 公开了一种用于灵巧手机器人的功能性抓取合成方法以及相应预测模型的训练方法。功能性抓取预测方法包括:获取对象的二维图像数据并基于其得到三维资产数据;将对象点云数据输入到第一特征提取器,得到第一点云特征数据;对第一点云特征数据执行预设模板匹配处...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体地说,涉及一种基于YOLOv11n‑RD的学生课堂行为识别算法。包括如下步骤:采集不同课堂场景下的学生课堂行为图像数据,构建包含至少六类学生课堂行为的标注数据集;构建YOLOv11n‑RD模型,对YOLOv1...
  • 本发明提供一种基于视觉分析的实操过程稳定性评估方法及装置,具体涉及稳定性评估领域,该方法包括:从老师实操视频中提取每一帧图像,针对预设的关键点生成多通道热图,基于预设的肢体连接构建每帧的二维人体骨骼姿态,对连续的二维姿态序列进行三维重建,获...
  • 本申请涉及一种异常行为识别方法、装置、计算机设备、可读存储介质。所述方法包括:获取针对目标对象采集的监测视频数据,通过预训练的骨架特征提取网络提取监测视频数据中目标对象的二维骨架序列数据;将提取的二维骨架序列数据,按监测视频数据中各个视频帧...
  • 本发明涉及教育信息化技术领域,具体涉及一种多模态数据融合的高校课堂行为实时识别与预警系统;包括时间节点及识别区域划分模块、多模态数据获取及目标行为识别模块、行为判断预警模块;时间节点及识别区域划分模块根据课堂时间轴划分预设时间节点,将课堂空...
  • 本发明涉及一种基于行为分析的门锁开锁意图识别方法及系统,方法包括获取门锁采集的用户行为信息、手部动作信息和门锁把手压力信息,并进行标识计算,得到行为意图等级;根据所述行为意图等级,对所述门锁把手压力信息和所述手部动作信息进行操作意图分析,得...
  • 本发明提供基于多维度数据驱动的学员练习效果反馈方法及系统,涉及训练反馈系统技术领域;本发明通过构建专家标准动作库并基于项目类型动态分析关节点活动频率,智能划分核心与次级捕捉点,结合加权机制对采集数据进行分级处理,在保障关键动作信息精度的同时...
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