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  • 本发明公开了一种用于监测型无人机的安全帽识别方法,涉及安全监测技术领域,步骤包括:S1、通过搭载于监测型无人机上的图像采集设备,获取包含目标区域人员的原始图像数据;S2、对获取的原始图像数据分别提取安全帽的外观特征以及人员头部与安全帽的空间...
  • 本发明公开了基于小波变换多模态融合的宫颈图像分类方法及系统,包括:1)构建多分支特征编码网络,分别处理宫颈OCT图像、阴道镜生理盐水图像、碘涂图像和醋酸白图像;2)引入小波变换对多模态图像进行频率域分解,获取高频和低频分量并设计跨频率交互机...
  • 本发明涉及煤矿开采技术领域,具体为一种基于深度图像识别与自适应反演的煤矸分界识别方法。该方法通过防爆深度相机获取顶煤垮落区RGB纹理图像与三维点云数据,同步利用激光块度分析仪实时采集块度分布;采用改进模型融合纹理特征、点云曲率及块度数据,当...
  • 本发明提出一种视觉与点云数据融合建模的采煤工作面开采辅助方法,采集采煤工作面的视觉图像数据,通过点云传感器采集三维点云数据,并通过惯性传感器获取运动状态信息;基于联合标定的内外参数与IMU数据,将点云数据映射至图像平面,建立三维点与像素的几...
  • 本申请公开了一种人形机器人的点云数据处理方法、系统、设备及介质,方法包括:获取机器人的运动状态参数和采集得到的初始点云数据;根据所述运动状态参数和所述初始点云数据对所述机器人进行动态采样处理,生成投影图像;对所述投影图像进行多通道特征提取和...
  • 本申请公开了一种图像融合方法及系统,涉及图像处理技术领域,以至少解决特征提取过程中未识别出关键信息以及在图像融合过程中难以融合两种图像细节特征,导致生成的融合图像模糊且易丢失图像关键信息的问题,该方法包括:获取目标对象的可见光图像和红外图像...
  • 本申请公开了一种图像生成方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及图像生成技术领域,所述图像生成方法包括:获取用户输入的提示词,其中,所述提示词包括至少一个针对预设设计因素的控制关键词,所述控制关键词包括做旧程度、印章数量与位置以及画布颜色与纹...
  • 本发明公开了一种基于图像融合和深度学习的鲜食玉米外观检测方法,属于图像识别技术领域。所述方法包括:获取鲜食玉米外观的RGB图像和NIR图像并进行融合;利用HPM‑GELAN检测模型对融合后的图像进行检测,得到鲜食玉米外观检测结果。本发明利用...
  • 一种基于模态贡献度评估的多模态目标识别方法,包括以下步骤:构建并获得训练好的多模态目标识别网络;采用数据增强技术对多模态图像进行预处理,获得具有相同特征维度的图像输入特征;通过特征过滤模块分别提取图像输入特征中的浅层基础特征,并分别从相应的...
  • 本公开实施例提供了一种由电子设备执行的方法、电子设备和存储介质,涉及人工智能领域。该方法包括:获取第一数据,该第一数据包括至少一种类型的数据;基于该第一数据,使用第一AI网络,得到该第一数据对应的地图图像;在第一数据包括一种类型的数据的情况...
  • 本申请涉及计算机技术领域,公开了一种图文匹配方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,该方法包括:响应于输入的查询文本,将查询文本输入预设图文匹配模型,通过预设图文匹配模型分别提取候选图像的图像特征和查询文本的文本特征,预设图文匹配模型为...
  • 本申请公开了红外目标检测模型的性能评估方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,包括:在数字环境下进行几何图形的仿真建模,并基于相应的几何建模结果和红外检测图像样本确定初始数字对抗样本;基于预设样本优化策略对所述初始数字对抗样本进行迭代优...
  • 本申请公开了一种基于交并比比对的自动化模型验评方法及系统,属于模型评测技术领域,所述方法包括:采集目标检测标准测试图像并进行标注,以形成测试集;将测试集输入目标验评模型进行边界框预测,以确定模型的目标回归方式和目标预测头,并通过交并比阈值判...
  • 本申请涉及一种智能标注方法、模型训练及测量方法、装置、设备、介质。智能标注方法包括:基于边缘检测模型对待识别图像进行边缘检测,得到边缘检测结果;根据所述边缘检测结果生成所述待识别图像的初始标签;根据所述待识别图像的真实边缘情况对所述初始标签...
  • 本发明提供了一种产品评价方法、系统及存储介质,该方法包括:根据产品样本图像和专家评分构建评分矩阵;根据评分矩阵确定情感样本词汇中的关键情感词汇,根据关键情感词汇和模型样本图像构建模型训练数据;根据模型训练数据对产品评价模型进行模型训练,直至...
  • 本发明公开了一种煤矿井下传感器调校状态识别方法及装置,涉及煤矿安全监控技术领域。该方法包括:选取传感器报警前后时间窗口数据并进行预处理;按传感器类型分组;生成标准化的数据曲线图像并标注调校特征;利用图像识别模型(如YOLOv8)为每类传感器...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种自适应消除噪声特征的SAR图像变化检测方法,包括:构建SAR图像变化检测模型;采用对数比算子与两级模糊C均值聚类方法对两张待检测的原始图像进行数据处理,生成双时相图像块;将双时相图像块输入多尺度特征模块...
  • 本发明公开了一种结合多尺度记忆池与自适应伪异常增强的开放集异常检测方法(MP‑DRA),旨在解决开放集任务中因真实异常样本稀缺、分布不确定所引发的检测性能不稳和泛化能力不足等挑战。本方法构建了一个能够动态更新的多尺度特征记忆池,用于存储具有...
  • 本申请涉及一种模型训练方法、目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取目标物对应的样本图像;样本图像根据目标物的主体提示词得到;主体提示词用于描述目标物的特点;将样本图像和主体提示词,输入至待训练的初始检测模型中,通过初始...
  • 本申请公开了目标检测模型训练方法、目标检测方法、装置、设备和介质。该目标检测模型训练方法包括:将图像输入到多尺度特征提取模块中进行特征提取,得到多层级特征;将多层级特征输入到特征投影模块中进行投影映射,得到每个层级的投影后特征;将每个层级的...
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