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基于深度学习的负载流量数据识别方法及系统
本发明提供一种基于深度学习的负载流量数据识别方法及系统,对负载流量数据集合进行模式基元解构,提取各流量模式基元的模式轮廓特征和模式变异特征作为基元核心特征,接着依据基元核心特征构建模式关联拓扑,其中节点为流量模式基元,边特征是不同节点基元核...
一种玻璃基板镀膜检测方法
本发明涉及玻璃基板镀膜检测技术领域,具体公开了一种玻璃基板镀膜检测方法,包括:获取玻璃基板环境参数与水接触角,通过交互作用分析判断非线性关联,解析环境应力对水接触角的临界参数组;基于临界参数组解析反射光谱数据,识别特定波段反射率渐近偏移对应...
一种用于预测电机剩余寿命的方法、装置及介质
本发明涉及电机寿命领域,公开了一种用于预测电机剩余寿命的方法、装置及介质,方法包括:确定电机中局部放电所对应的第一频域信号;其中,所述第一频域信号包括对应于所述局部放电的目标特征峰;基于所述第一频域信号中的所述目标特征峰,确定电机对应的第一...
一种异常AIS数据识别方法
本发明涉及船舶航行轨迹异常识别技术领域,提供了一种异常AIS数据识别方法,通过根据目标船舶的电子海图数据以及待检测AIS数据,获取目标船舶在目标航行区域内的环境参数集、AIS航行轨迹的航行轨迹参数集,根据环境参数集、AIS航行轨迹的航行轨迹...
一种通用的人员疲劳度与效率产出综合建模方法与系统
本发明公开一种通用的人员疲劳度与效率产出综合建模方法,包括以下步骤:S1,进行初始化设置,并准备输入参数;S2,建立判定系统进入工作阶段,基于疲劳度演化综合模型连续刻画疲劳随时间与工作负荷叠加而逐渐积累的动态演化趋势;S3,基于疲劳度F(t...
质子交换膜燃料电池的等效电路模型参数辨识方法及系统
本发明涉及电化学领域,公开了一种质子交换膜燃料电池的等效电路模型参数辨识方法及系统,方法包括:对实测电化学阻抗谱数据进行弛豫时间分析,建立质子交换膜燃料电池的阻抗方程;搭建多任务学习分支结构作为物理信息融合模型的数据驱动模型;基于阻抗数据与...
一种跨实验隐变量对齐方法
本发明公开了一种跨实验隐变量对齐方法,该方法包括:获取受试者多次实验的ECoG信号数据,形成多组神经数据集,对每组神经数据集分别进行预处理,得到预处理后的神经数据集;对所得预处理后的神经数据集提取低维隐变量特征,得到多次实验对应的隐变量特征...
问答数据质检方法、相关设备及计算机程序产品
本申请公开了一种问答数据质检方法、相关设备及计算机程序产品,本申请通过调用大模型的能力,能够根据问答数据的具体情况,动态确定对当前的问答数据质检所需的评估维度,相比于基于固定规则的质检方法,本申请通过大模型动态确定与当前问答数据相匹配的评估...
一种基于广义同步压缩变换和改进卷积神经网络的电能质量扰动识别方法及系统
本申请公开一种基于广义同步压缩变换和改进卷积神经网络的电能质量扰动识别方法及系统,涉及电能质量扰动识别领域,包括:模拟多种电能质量扰动信号,为每种电能质量扰动信号分配对应的扰动类型标签;利用广义同步压缩变换处理电能质量扰动信号,获取电能质量...
数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,所述方法包括获取目标模型的评测集、评测指标集以及目标模型在评测集中不同类型评测样本输入时对应的应答语句;根据各评测指标与评测样本类型的对应关系,将各评测指标对应的包括评...
一种基于上倾管压力与轻量化深度神经网络模型的多相流实时流型识别方法
本发明公开一种基于上倾管压力与轻量化深度神经网络模型的多相流实时流型识别方法,采用上倾管压力数据,设计训练策略,提出YI‑Net网络模型,属于深度学习领域,用于流型识别,该方法包括数据预处理、模型推理、计算损失、反向传播优化模型参数等步骤。...
一种基于多模态时序聚类的工业质量指标测量方法
本发明涉及工业测量技术领域,公开了一种基于多模态时序聚类的工业质量指标测量方法,包括:通过工况模态识别模块划分数据的不同操作模态,将各模态时序数据划分为块单元;改进传统自注意力机制,采用聚类时序块自注意力机制对划分后的模态数据进行深度特征提...
基于过程简档形状的动态过程终点确定
本公开的实施例涉及基于过程简档形状的动态过程终点确定。在一些实现中,一种设备可以接收与动态过程的迭代相关联的光谱数据。该设备可以基于光谱数据生成与动态过程的迭代相关联的过程简档。该设备可以基于过程简档生成与动态过程的迭代相关联的斜率简档。该...
一种预测预训练模型在下游任务中性能的方法
本发明涉及一种预测预训练模型在下游任务中性能的方法,属于模型性能预测技术领域,解决了现有技术中无法预测模型的下游任务性能的问题。预测预训练模型在下游任务中性能的方法包括:获取预训练语料;通过所述预训练语料训练初始模型,以得到预训练模型和损失...
一种漂浮式风电机组机舱电气部件分析方法、装置及介质
本申请公开了一种漂浮式风电机组机舱电气部件分析方法、装置及介质;涉及风力发电领域,解决现有漂浮式风电机组机舱电气部件评估技术分析不准确的问题。通过同步采集核心功能区与浪溅影响区的六向振动数据,纳入多种工况的振动特征,提取振动特征参数建立数据...
基于图神经网络的暴雨强度空间分布预测及落区划定方法
本发明属于气象预测技术领域,公开了基于图神经网络的暴雨强度空间分布预测及落区划定方法,其方法包括:将目标区域划分为多个空间单元,以每个空间单元的几何中心作为节点,采集多源气象数据并映射至每个节点,构建空间节点集合;计算任意两节点间的边权值,...
基于分布式光纤的振源横向距离确定方法及系统
本发明提供基于分布式光纤的振源横向距离确定方法及系统,涉及光纤传感技术领域,包括采集分布式光纤振动信号并提取特征,构建多分辨率扫描区域并采用全局寻优算法遍历,计算振动信号传播速度,构建基于高斯过程回归的速度场分布特征,结合概率采样优化方法对...
土壤多环芳烃迁移通量物联网-GIS空间建模分析方法及系统
本申请涉及一种土壤多环芳烃迁移通量物联网‑GIS空间建模分析方法及系统,其包括通过北斗卫星与LoRa双模传输技术,实时采集数据,输出标准化数据集;基于所述标准化数据集,通过特征比值法与APCS‑MLR模型解析PAHs来源及其贡献率,结合室内...
一种基于图神经网络的大气温度廓线反演方法、系统
本发明公开了一种基于图神经网络的大气温度廓线反演方法、系统,该方法包括采集GIIRS长波红外辐射数据、ERA5温度廓线数据以及探空站点的观测数据,并进行预处理,分别得到GIIRS亮温数据、预处理后的ERA5温度廓线数据以及预处理后的探空站点...
基于多模态融合特征的剩余寿命预测方法、装置及设备
本发明提供一种基于多模态融合特征的剩余寿命预测方法、装置及设备,涉及轴承剩余寿命预测技术领域。该方法包括:提取目标设备的故障信号的时频特征,并基于时频特征构建故障信号的多模态特征矩阵;其中,故障信号为目标设备的轴承的振动加速度信号;基于Sw...
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