Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明涉及污染物排放量动态预测与智能优化方法、系统和设备。方法包括:通过滑动窗口的方式周期性获取最新窗口的排放数据,对实时排放速率趋势进行动态更新,然后进行指数移动平均,得到平滑后的排放速率趋势;根据累计实际排放量与平滑后的排放速率趋势进行...
  • 本发明涉及一种基于机器学习的细粒土饱和渗透系数预测方法,包括收集不同类型细粒土的基本物理性质数据及饱和渗透系数数据,构建初始数据集;对初始数据集进行预处理,构建预处理数据集;通过数据平衡学习策略处理预处理数据集,生成均衡数据集;将均衡数据集...
  • 本发明提供了一种基于改进神经网络的浆果剩余货架期预测方法及系统,涉及神经网络技术领域。本发明首先获取多源特征并进行质量校验与归一化处理;随后构建多层前馈神经网络,以贝叶斯优化确定超参数并完成训练,得到初步预测值;进一步基于初步预测值与真实标...
  • 本发明公开了一种基于DTW‑Wasserstein距离的列车轴承故障诊断方法,属于列车轴承故障诊断技术领域,通过构建包含时域片段对齐差异、IMF频谱分布变化及典型故障频带包络信息的特征向量,全面捕捉信号随健康退化的时频演化规律;在此基础上,...
  • 本发明涉及磁性元件技术领域,尤其涉及一种灌溉设备中的磁芯损耗预测方法、应用、计算机系统及可读存储介质。通过不同的波形信号的励磁波形选择不同的模型参数,以提升模型的预测准确度;引入环境温度来构建斯坦麦茨方程的修正模型,从而克服灌溉设备中由于温...
  • 本发明提供一种电力变压器热老化健康状态预估方法及系统,该方法包括:获取变压器热老化的健康指标监测数据;将健康状态监测数据输入多元线性回归模型,基于多元线性回归模型输出变压器健康状态的分类标签;将健康状态监测数据输入贝叶斯深度神经网络模型,基...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种燃气轮机性能预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,其中,方法包括:获取燃气轮机的输入参数和输出参数;基于非线性数据驱动方法构建性能预测模型;基于所述输入参数和所述输出参数,利用改进递归策略对所述性...
  • 本申请公开了一种电磁任务处理方法及相关装置、设备和介质,其中方法包括:基于特征提取网络处理当前时间步的电磁信号,得到第一特征,并基于各个电磁任务的特征提取策略分别处理电磁信号,得到各个电磁任务的第二特征;基于第一特征、电磁任务的记忆序列和嵌...
  • 本发明提供了基于深度学习的多源传感器融合SLAM方法及系统,属于SLAM技术领域,所述方法应用于包括特征处理模块、质量预测模块、异常检测模块、自适应融合模块和SLAM输出模块的系统,具体为:对多源传感器的异构原始数据进行特征提取,通过传感器...
  • 本发明涉及多源数据融合技术领域,一种用于复杂装备的多源信息统一度量方法及系统,包括:计算复杂装备的数据样本集合的样本整体方差作为高斯核函数的参数,得到不确定性建模;利用不确定性建模,计算各个数据样本对于各个预设焦元的贡献度得到贡献度集合,并...
  • 本申请涉及一种因果驱动的无监督多模态小样本双循环数据融合方法,通过对各病灶样本的各模态数据分别进行预处理与特征维度对齐,得到对齐特征矩阵;基于对齐特征矩阵构建无向图,采用核独立分量分析、医疗先验以及因果一致性检验技术,构造出因果一致性样本对...
  • 本发明公开一种基于混合模型的气化炉出口一氧化碳动态预测方法,包括:步骤1,从气化炉DCS系统中采集历史运行数据并预处理,获得训练集和测试集;步骤2,构建并联加权融合模型;步骤3,使用训练集对并联加权融合模型进行训练,并确定最佳的超参数;步骤...
  • 考虑筛管影响的疏松砂岩海上井产量及出砂量预测方法,涉及油气开发技术领域,主要包括以下步骤:获取目标井的测井数据和历史生产数据,建立综合出砂效应、多相流和筛管‑储层渗流耦合影响的动态物理模型,构建筛管综合完整度演化模型,计算任一时间点的油、水...
  • 本发明一种基于物理方程约束的风暴潮人工智能预报方法,涉及人工智能风暴潮预测技术领域,包括如下步骤:步骤1.多源数据的收集:步骤2.数据同化与预处理:步骤3.实现物理损失的机器学习计算方法:步骤4.物理与数据共同约束的人工智能模型构建;步骤5...
  • 本发明涉及纸张涂布缺陷检测技术领域,公开了一种基于红外图像识别的纸张涂布缺陷分类方法及系统,该方法包括:将涂布纸表面划分为若干个检测区域;利用多智能体分布协同优化算法,并依据检测资源与进度,分配和排序检测任务,得到优化后的分区检测执行序列;...
  • 本发明公开了一种基于强降水贡献评分的临近降水预报方法及系统,该方法通过改进的临近降水预报模型,根据实时多模态的气象实况数据进行临近降水预报;该改进的临近降水预报模型基于Vision Transformer网络建立,通过因子重要性置换实验计算...
  • 本申请公开了基于时空贝叶斯神经场的虚拟空气站质控数据生成方法,涉及数据处理技术领域,本申请通过多层时空特征编码模块捕捉多尺度空间依赖关系与季节性时间动态,利用特征增强与均值预测模块自适应地过滤并增强信息特征,结合贝叶斯概率预测模块联合优化数...
  • 本发明公开一种基于多层注意力机制的轻量化多模态表示学习方法,属于多模态数据处理技术领域,旨在解决多模态表示学习中表示能力与计算效率难以兼顾的问题。该方法包括:获取计算节点采集的原始多模态数据,并预处理生成各模态的基础特征;通过简化视觉Tra...
  • 本申请提供一种抬头显示的多模态异常测试方法、系统、设备及介质,涉及汽车电子技术领域,方法包括:确定原型库中与当前的多模态融合向量匹配的原型向量;对多模态融合向量与相匹配的原型向量,分别进行各模态的异常评分处理,获得各模态对应的异常评分值;根...
  • 本申请属于人机交互技术领域,公开了一种基于多模态信息融合的人机智能交互方法,通过深度融合语音命令词识别和动态手势识别来提高人机交互的识别精度和鲁棒性,本申请构建了一个完整的多模态处理流程,包含音频特征提取、视频特征提取、命令词识别、动态手势...
技术分类