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  • 本发明提供了一种基于质量分级的金融文档处理方法、装置、设备及介质,方法包括:接收金融文档并识别形成中间表示文档;中间表示文档中包括金融文档的各元素坐标信息、各元素字体信息、各元素大小信息、版面结构信息。对中间表示文档执行深度语义分析,以形成...
  • 本发明公开了基于语义分析和知识图谱的环境异常播报方法及系统,涉及环境异常检测技术领域,其技术方案要点包括,获取当前巡检记录文本并进行语义分析,得到文本关键词;根据条件随机场模型,在预设的知识图谱确定所述文本关键词对应的节点;条件随机场模型根...
  • 本发明涉及一种基于人工智能的短信文案敏感词识别分析方法,该方法针对营销短信在合规要求下实现富媒体展示与文本内容合成的技术问题,提出了基于多模态数据的深度语义建模与跨模态语义对齐机制,结合预训练语言模型和卷积神经网络分别提取文本与图像的高维语...
  • 本公开提供了一种训练语料获取方法、电子设备及程序产品。本公开的训练语料获取方法包括:确定对话数据中的优质数据;从优质数据提取优势特征,确定质量评估维度;根据质量评估维度对优质数据进行评分,确定优质数据的维度分值;以及根据优质数据的维度分值,...
  • 本发明提供了一种基于动态语义感知的长文本分块方法、装置及设备,通过设计基于预训练语言模型的双线性分类头,通过分析文本的语义信息,动态调整分块边界位置,该机制能够识别专业术语密集区与叙述性文本的差异,实现自适应分块,其次,提出了对比学习策略,...
  • 本发明提供了一种基于大模型的任务链构建方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,所述方法包括:响应于用户请求,对所述用户请求进行意图识别,获得识别结果;根据所述识别结果,从已构建好的路由树中确定任务链;根据所述任务链,跳转至目标界面,并...
  • 本发明公开一种保险销售对话实时合规风险阻断方法及系统,属于计算机技术领域;该方法包括:获取待发送的对话文本,作为待检测文本T;根据预设的高危违规知识库K,判断待检测文本T是否为高风险违规;若待检测文本T为高风险违规,则阻止待检测文本T发送;...
  • 本发明提供了一种舆情信息处理方法、装置、存储介质及电子设备,基于一种或多种自然语言处理工具,获得高级语义理解和情感分析神经网络模型;将高级语义理解和情感分析神经网络模型部署在云服务器上;配置云服务器使用Apache Kafka队列获取待分析...
  • 本申请公开了融合大语言模型语义特征的PDF学术文献内容筛选方法及系统,属于数据处理领域。融合大语言模型语义特征的PDF学术文献内容筛选方法通过将获取的待处理PDF学术文献数据(PDF文档)转换为文本序列,再对文本序列进行分析以得到第一语义向...
  • 本发明公开了一种多模态异构数据的语义处理方法及其语义处理系统,包括:先获取多模态异构数据,所述多模态异构数据包括文本数据、表格数据、图像数据中的至少两种;然后对多模态异构数据进行结构化解析,生成若干数据单元,每个数据单元包含内容信息及对应的...
  • 本发明公开了一种基于安全应急数据预训练模型的政策文本语义解析系统,涉及自然语言处理技术领域,包括:语料库,包括政策类型样本库、提示词样本库和标签样本库;一级分类模块,根据政策类型样本库对政策文本进行分类,从提示词样本库中匹配对应的提示词模板...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,且公开了基于多模态对齐的跨语言语义映射数据生成方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1、获取多模态数据信息,并获取所述多模态数据对应的各个模态以及所述各个模态数据信息的结构特征;S2、构建多模态语言语义模型,将获取...
  • 本发明公开了基于多代理框架的从文本构建通信语义信息模型的方法,属于深度学习大语言模型应用领域,通过收集OPC UA行业标准文档,构建语料库;构建从文本生成OPC UA语义信息的多代理框架,包括语元抽取代理、结构模板代理、实体配对代理和格式转...
  • 本发明属于合同审查技术领域,尤其是涉及一种基于大语言模型的智能合同审查分析方法及系统。本发明主要是融合了规则的动态生成与神经符号推理机制,核心在于利用大语言模型(LLM)的强大语言理解与生成能力,实现对合同的自动化、精准化风险识别与评估,具...
  • 本申请公开了一种车载交互语义解析方法及相关设备,涉及智能车辆技术领域,该方法包括:获取车载场景的多轮交互文本;当多轮交互文本的文本数据长度小于或等于预设文本长度时,对多轮交互文本进行全局嵌入生成处理,得到第一语义向量集合;当文本数据长度大于...
  • 本发明公开了一种标签增强与非实体聚类的小样本实体识别方法及系统,包括:通过标签映射将标签转换为语义单词,生成扩展输入;通过BERT对扩展输入进行编码,输出句子表示和类别表示;将类别表示输入提示池动态生成类别增强表示;构建正样本对和负样本对,...
  • 本发明涉及处理自然语言数据技术领域,提供了一种针对中文医疗实体识别的继续预训练方法,包括以下步骤:S1.分词标注:对医疗专业文本数据源进行文本清洗及分词处理,并对专有名词和术语进行标注;S2.插入分界标志:在句子中分词的词间位置插入分界标记...
  • 本发明涉及互联网金融与大数据处理技术领域,具体为一种基于大数据的互联网金融新实体识别方法及系统,包括以下步骤:获取多源互联网金融数据,包括新闻文本、社交平台评论、监管政策文档及交易流水数据;对获取的数据进行预处理之后通过NLP技术进行分词、...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,揭露了一种基于大语言模型的分层对比解码方法、装置、设备及介质,所述方法包括:利用词元分类规律对目标输入文本的词元进行分类与标注,并对标注词元进行原始路径解码,得到下一个...
  • 本申请涉及一种AI生成文本识别方法、计算机设备及可读存储介质,方法包括:提取待检测文本关键词,计算文本中词语的权重值并筛选关键词;构建领域本体概念向量空间:以关键词为中心,通过滑动窗口算法获取其属性词集合,计算各属性词的三维特征向量,包括以...
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