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  • 本发明提供了一种大语言模型的提示防护方法,包括:采用自编码器,通过非线性变换充分保留隐藏状态中的安全相关特征;其次,引入特征投影网络FPN进行特征解耦,分离公共特征向量与纯化特征向量;最后,构建上下文感知的多头注意力机制,增强模型对语义关联...
  • 本发明公开了一种基于人工智能芯片的数据处理方法,包括以下步骤:S1、数据输入与特征分析步骤;S2、动态精度调整步骤;S3、自适应稀疏化处理步骤;S4、稀疏计算优化步骤;S5、能效比监控反馈步骤;S6、输出结果整合步骤。本发明通过分层精度基准...
  • 本发明提供一种基于T‑Spearman‑PCA‑CNN混合模型的生活污水出水TP与TN软测量系统,该系统通过数据处理、卷积神经网络优化、PCA降维等技术,构建了一个T‑Spearman‑PCA‑CNN模型,用于预测城镇污水处理厂出水的总磷(...
  • 本公开的实施例提供了一种模型训练方法、模型训练装置、电子设备和存储介质。模型训练方法包括:响应于获取到第一模型对应的插入层配置,根据插入层配置确定插入层信息,其中,插入层配置包括并行策略信息,插入层信息包括插入层数目、插入层类型和插入层位置...
  • 本发明涉及类增量学习技术领域,公开了结合连续流形映射和时序卷积网络的类增量学习方法、终端及介质。该方法获取多模态数据样本并划分任务序列,构建多模态数据集;构建类增量学习模型,包括特征解耦模块、连续状态流形映射模块、动态图构建模块及时序图卷积...
  • 本发明公开了引文网络驱动的学术社群发现与分析方法,构建引文网络,根据引文网络构建邻接矩阵A与节点属性矩阵X,并基于k‑core算法提取核心子网络信息矩阵S;构建双通道稀疏图注意力自编码器,分别以(X, A)与(S, A)作为两个通道的输入学...
  • 本发明公开了一种面向边缘异构设备的大语言模型分层部署方法,所述方法包括:步骤一、对基于Transformer架构的大语言模型按层粒度划分为多个层单元;步骤二、对每一层单元分别提取静态模型权重与对应的键值缓存,并进行分层绑定存储;步骤三、对每...
  • 本发明提供一种基于Bayes‑Transformer混合模型的生活污水出水TP和TN软测量方法,涉及污水水质检测技术领域,包括:根据总磷总氮去除机理和现场数据,首先构建初步建模数据集。通过K近邻和平均差值法剔除异常值并填充数据,随后使用相关...
  • 本发明公开一种基于高阶非线性依赖的行为序列结构化编码方法,首先,对原始行为序列进行时序感知嵌入;然后,通过堆叠多个结构化编码单元形成的网络,对嵌入序列进行层级化编码,其中,每个编码单元包含并行的处理路径,分别用于处理一阶线性特征和高阶非线性...
  • 本发明公开了一种注意力计算实现方法、装置、介质、设备及产品,所述方法包括:将当前待计算的第i个查询分块从共享内存加载至消费者线程组的第一寄存器组,对查询分块和键分块进行内部拆分计算,以获取对应的注意力分数分块;依次获取MK个注意力分数分块,...
  • 本发明公开了一种注意力计算实现方法、装置、介质、设备及产品,所述方法包括:通过复用第一寄存器组,依次将第i个查询分块的N1个查询子块,从共享内存加载至第一寄存器组,并基于矩阵乘加指令,对每次加载得到的查询子块与第j个键分块中对应的键子块进行...
  • 本发明公开了一种注意力计算实现方法、装置、介质、设备及产品,所述方法包括:基于第一浮点格式的查询分块与第j个键分块,获得以交错布局的第二浮点格式存储于第二寄存器组的第j个注意力分数分块;通过逐元素指数化操作,将注意力分数分块转为对应的指数化...
  • 本公开提供了一种确定对象偏好的方法、模型训练方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为:根据第一对象针对目标应用的使用时长,确定偏好确定模型中目标网络的网络参数;根据网络参数,设置目标网络,得到设置后...
  • 本发明公开了一种增强大语言模型序列自洽性的训练方法、幻觉检测方法和系统,属于人工智能技术领域。通过基础大语言模型生成输入问题的初始答案;对每一个输入问题构建正向/负向一致性验证样本,正向一致性验证样本包含输入问题、初始答案和肯定标签,负向一...
  • 本发明涉及风电机组齿轮箱故障诊断技术领域,具体涉及基于MACI‑Net混合神经网络的齿轮箱缺陷检测智能网关,包括以下步骤:S1,离线阶段构建由振动传感器、微控制器和无线模块组成的感知层,采集齿轮箱多工况振动信号并归一化,形成数据集;S2,对...
  • 本发明公开了一种模型训练方法、煤炭进口量确定方法、设备及介质。该方法包括:获取各外部区域对应的训练样本集,其中,所述训练样本集包括:本区域历史煤炭进口量和本区域历史煤炭进口量关联数据,所述本区域煤炭进口量为本区域从各外部区域进口的煤炭量;若...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种电力工程施工环境实时监测方法,该方法获取电力工程施工区域的多维历史环境数据序列;根据LSTM模型部署运行的设备,获取使用LSTM模型对未来多维环境数据进行预测时的隐藏单元数量的初始区间;根据多维历史环...
  • 本发明涉及燃气轮机燃烧状态预测领域,提供一种燃气轮机燃烧状态预测方法,包括:初始化鲸鱼优化算法参数及鲸鱼群体、各鲸鱼当前所处的位置;适应度计算步骤:计算各鲸鱼的适应度值,将适应度值最小的鲸鱼当前所处的位置作为最优个体位置;根据预设的位置更新...
  • 本发明公开了一种低样本神经网络结构可靠性评估系统及评估方法,涉及工程结构安全监测技术领域,评估系统包括:云端服务器,用于构建含静态变量嵌入机制的循环神经网络模型,完成模型训练并转换模型格式;边缘计算终端,用于接收并预处理传感器实时数据,执行...
  • 本申请实施例提供了一种适用于图神经网络的节点表示方法及装置,属于神经网络领域。方法包括:获取与输入至图神经网络的多个原始数据对应的多个节点的隐藏特征;对多个节点的隐藏特征进行计算,得到原始图的节点表示;分析多个节点的隐藏特征之间的相似性,得...
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