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最新专利技术
  • 用户衰退预测模型构建方法、装置、设备、介质及产品
    用户衰退预测模型构建方法、装置、设备、介质及产品_中移互联网有限公司_202511153084.7
    本发明公开了一种用户衰退预测模型构建方法、装置、设备、介质及产品，根据用户在云存储产品中的使用数据，确定数据存储的存储链路数据以及存储节点的图网络结构；根据所述存储链路数据以及所述图网络结构构建长短期记忆网络模型，并进行训练；在每个时间步采...
    2026-03-04
  • 一种基于无服务器边缘计算的高效大语言模型适配方法
    一种基于无服务器边缘计算的高效大语言模型适配方法_湖南工商大学_202511636272.5
    本发明公开了一种基于无服务器边缘计算的高效大语言模型适配方法，包括：将LLM推理任务拆分为轻量预处理、浅层推理、深层推理和轻量后处理四个计算阶段；通过剪枝、量化和层级优化技术对模型进行压缩优化；基于MOSEC无服务器调度框架，结合层‑设备映...
    2026-03-04
  • 联邦场景的客户端架构构建方法和装置、设备及存储介质
    联邦场景的客户端架构构建方法和装置、设备及存储介质_平安科技(深圳)有限公司_202511324014.3
    本申请实施例提供了一种联邦场景的客户端架构构建方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域，适用于金融领域及医疗领域。该方法包括：对客户端图数据样本及联邦场景参数进行结构化处理，得到客户端架构指示信息；基于架构指示信息，进行模型架构...
    2026-03-04
  • 神经网络处理系统和方法
    神经网络处理系统和方法_恩智浦有限公司_202510665706.8
    描述一种神经网络处理系统和一种生成用于神经网络处理系统的权重的方法。所述系统包括多个处理器核心，所述多个处理器核心耦合到存储神经网络权重的相应权重存储器。所述神经网络权重被存储为多个权重掩码位和多个未修剪权重，每个权重掩码位指示对应的权重是...
    2026-03-04
  • 一种神经网络softmax算子的查表量化方法
    一种神经网络softmax算子的查表量化方法_合肥君正科技有限公司_202410719032.0
    本发明提供一种神经网络softmax算子的查表量化方法，所述方法Softmax算子的查表量化由查找表的实现、融合dequant算子、融合quant算子三部分组成，包括：S1，查找表的实现：查表法是将非线性函数映射为若干线性函数的组合；在神经...
    2026-03-04
  • 神经网络训练中的状态数据保存方法及装置
    神经网络训练中的状态数据保存方法及装置_之江实验室_202511589044.7
    本申请提供一种神经网络训练中的状态数据保存方法及装置，包括：执行神经网络训练过程，所述神经网络训练过程包括多次迭代训练，每次迭代训练包括正向遍历过程和反向遍历过程；所述正向遍历过程用于按照神经网络的层序执行从输入到输出的预测过程，所述反向遍...
    2026-03-04
  • 工业园区智能电表数据应用方法
    工业园区智能电表数据应用方法_南京网绘创科技有限公司_202511224127.6
    本发明涉及一种工业园区智能电表数据应用方法，包括：在工业园区的智能电表处对深度神经网络执行各次训练动作以获得执行完各次训练动作的深度神经网络并作为工业园区对应的AI电力中断鉴定模型输出；在工业园区的智能电表处根据工业园区对应的AI电力中断鉴...
    2026-03-04
  • 基于知识图谱与Agent的大模型遗忘方法、系统、设备、介质及程序产品
    基于知识图谱与Agent的大模型遗忘方法、系统、设备、介质及程序产品_西安电子科技大学_202511222624.2
    本发明属于人工智能安全技术领域，公开了一种基于知识图谱与Agent的大模型遗忘方法、系统、设备、介质及程序产品，其方法首先通过构建与增强知识图谱，获得遗忘数据集，然后基于遗忘数据集，获取遗忘过程的更新方向，接着根据更新方向执行顺序遗忘，得到...
    2026-03-04
  • 大语言模型分阶段预训练方法及系统
    大语言模型分阶段预训练方法及系统_上海华讯网络系统有限公司_202511218303.5
    本发明提供了一种大语言模型分阶段预训练方法及系统，包括使用基础数据集训练Transformer模型，优化负对数似然目标，采用AdamW优化器和余弦衰减学习率；基于第一阶段参数，使用通用知识数据集继续训练；采用过采样策略加权训练领域专业数据。...
    2026-03-04
  • 一种预测模型训练方法、预测方法、装置、介质、设备及程序产品
    一种预测模型训练方法、预测方法、装置、介质、设备及程序产品_京东科技控股股份有限公司_202410725506.2
    本发明公开了一种预测模型训练方法、预测方法、装置、介质、设备及程序产品。其中预测模型训练方法包括：获取第一历史时间段的第一标签数据分布以及第二历史时间段的第二特征数据分布；通过预先训练的标签分布预测模型，基于第一历史时间段的第一标签数据分布...
    2026-03-04
  • 一种基于时间合成维度的光子神经网络及其训练方法
    一种基于时间合成维度的光子神经网络及其训练方法_浙江大学_202511266203.X
    本发明公开了一种基于时间合成维度的光子神经网络及其训练方法，光子神经网络包括：光输入模块，用于产生方波光脉冲；光处理模块，与光输入模块的输出端相连，用于对方波光脉冲进行幅度和相位调控；光处理模块基于耦合光纤环路架构设置，通过可变分束器将光路...
    2026-03-04
  • 像素级的自训练光神经网络结构
    像素级的自训练光神经网络结构_东南大学_202511174193.7
    本发明公开了一种像素级的自训练光神经网络结构，属于光计算领域。该结构在同一芯片上同时集成权重调制、误差获取与反馈、全局奖励注入、非线性激活以及权重锁存五大功能模块，使得网络能够在纯光学域内自主完成权重从调整到更新的闭环学习，提高了训练速度和...
    2026-03-04
  • 光计算方法、光计算系统、存储介质以及程序产品
    光计算方法、光计算系统、存储介质以及程序产品_武汉光谷信息光电子创新中心有限公司_202511105237.0
    本公开提供了光计算方法、光计算系统、存储介质以及程序产品；其中，光计算方法包括：获取输入矩阵和输入光信号；其中，输入矩阵为非酉矩阵；对输入矩阵进行矩阵分解处理和逆计算处理，生成输入矩阵对应的扩展矩阵；其中，扩展矩阵由输入矩阵、完成矩阵分解处...
    2026-03-04
  • 用于机器学习模型的方法、装置、设备和存储介质
    用于机器学习模型的方法、装置、设备和存储介质_清华大学_202511577984.4
    本公开的实施例涉及人工智能领域，提供了用于机器学习模型的方法、装置、设备和存储介质。本公开的实施例所提供的构建方法，该方法涉及包括一个或多个隐藏层的模型，一个或多个隐藏层包括至少一个神经元，方法包括：获得训练数据集，训练数据集包括通过一个或...
    2026-03-04
  • 一种基于忆阻器的类脑神经突触模拟电路架构
    一种基于忆阻器的类脑神经突触模拟电路架构_东北师范大学_202511217022.8
    本发明涉及一种基于忆阻器的类脑神经突触模拟电路架构，包括：忆阻器电桥结构和差分放大电路，其中，忆阻器与电阻以桥接形式相连，构成惠斯通电桥结构，忆阻器与电阻交替分布于桥臂，电桥的一端接输入电压源组成所述忆阻器电桥结构；所述忆阻器电桥结构，用于...
    2026-03-04
  • 时序信号处理系统、神经形态计算网络及电子设备
    时序信号处理系统、神经形态计算网络及电子设备_北京大学深圳研究生院_202511185636.2
    本申请公开了一种时序信号处理系统、神经形态计算网络及电子设备，涉及神经系统信号处理技术领域，包括：控制模块，用于将接收的时序信号转换为脉冲信号，还用于输出第一控制信号和第二控制信号；RRAM模块，与控制模块连接，用于根据第一控制信号对脉冲信...
    2026-03-04
  • 面向MIMO时序信号的长短时记忆网络计算芯片及方法
    面向MIMO时序信号的长短时记忆网络计算芯片及方法_山东领能电子科技有限公司_202511612553.7
    本发明涉及集成电路芯片设计及人工智能技术领域，为解决目前的长短时记忆网络计算芯片存在LSTM时间序列算法的加速计算时效性差和性价比高的问题，提供一种面向MIMO时序信号的长短时记忆网络计算芯片及方法。其中，面向MIMO时序信号的长短时记忆网...
    2026-03-04
  • 多输入输出Transformer模型芯片架构及计算方法
    多输入输出Transformer模型芯片架构及计算方法_山东领能电子科技有限公司_202511612548.6
    本发明属于集成电路芯片设计及人工智能技术领域，为解决目前芯片难以针对大模型算子进行专业加速计算的问题，提供一种多输入输出Transformer模型芯片架构及计算方法。其中，多输入输出Transformer模型芯片架构包括编码器模块、解码器模...
    2026-03-04
  • 一种张量指令优化方法、设备及存储介质
    一种张量指令优化方法、设备及存储介质_上海壁仞科技股份有限公司_202511604236.0
    本申请实施例提供了一种张量指令优化方法、设备及存储介质，涉及人工智能芯片技术领域，该方法包括：依次遍历目标基本块中的N个张量指令，若存在当前遍历的张量指令所依赖的目标指令，且该张量指令与目标指令之间存在L个中间指令，则基于L个中间指令各自的...
    2026-03-04
  • 面向边缘智能的二值化神经网络专用硬件加速器
    面向边缘智能的二值化神经网络专用硬件加速器_中国人民解放军国防科技大学_202511585592.2
    本发明涉及集成电路技术领域中面向边缘智能的二值化神经网络专用硬件加速器，通过以下多层次的优化手段，实现了BNN硬件加速器的高效能并行计算：多体存储器设计与Ping‑Pong缓冲结构，有效重叠数据传输与计算时间，显著提升系统吞吐量；利用分级对...
    2026-03-04
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