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  • 本发明公开了一种基于AI的粮仓立体通风精准控温方法及系统,为解决传统技术难以精确获得与其他各因素间复杂的非线性关系,从而造成温度预测准确性低,进而导致无法进行粮仓精准通风控温的问题,构建出了一种结合卷积网络层、注意力层和双向门控循环网络层的...
  • 本申请提供了基于LSTM与多源特征融合的充电桩负荷预测方法,涉及数据预测技术领域,该方法包括:采集目标充电桩的负荷相关的多源指征数据,并对多源指征数据进行特征融合,形成样本数据序列;采用多种时间长度的分析窗口对样本数据序列进行多尺度划分,获...
  • 本发明提供了一种基于相关性计算的半导体工厂点位数据的预测方法及装置,属于半导体智能制造领域,具体包括根据数据粒度和半导体工厂点位表中获取与每个物理点位对应的历史采样数据,形成点位向量;基于点位向量进行相关性计算,得到任意不同特征点位之间的相...
  • 本发明公开了一种电源拓展优化方法及系统,所述方法及系统通过构建原始数据库、融合电力盈亏、调峰盈亏和电量盈亏的电力市场空间计算、电源互补特性量化分析及基于LCOE指标经济量化排序法等技术,综合考虑电源类型、调峰平衡、经济性指标,实现电力市场分...
  • 本申请提供的一种煤制天然气联产高纯度CO2的生命周期评价方法,在选煤、气化等流程中,通过对转化效率的动态跟踪,能够及时发现生成中的参数偏差并快速调整;通过各阶段模型将效率、能耗、水耗、碳排放等指标与权重结合,实现了对煤制气全生命周期的全面量...
  • 本申请公开了一种目的地预测方法及相关设备,涉及大数据分析技术领域,包括:响应于预测目的地指令,获取外部特征数据、原始轨迹数据与平均动态价格数据,对所述外部特征数据、原始轨迹数据与平均动态价格数据执行嵌入操作,得到嵌入数据,将所述嵌入数据嵌入...
  • 本发明公开了一种基于岭回归改进算法的备件需求预测方法,涉及备件需求预测技术领域,包括以下步骤:步骤1、数据采集与预处理;步骤2、对时序数据进行特征提取;步骤3、构建改进的岭回归算法:结合Huber损失和核函数;步骤4、按照时间顺序划分训练集...
  • 本发明公开了一种分布式新能源渗透率预测方法和系统,涉及分布式新能源监测技术领域,基于预设的窗口长度获取分布式新能源的观测数据,并对观测数据进行数据预处理,得到对应的目标观测数据,根据窗口长度对目标观测数据进行局部波动强度评估,得到对应的局部...
  • 本发明公开了一种用于计算切负荷的方法、装置以及电子设备。该方法包括:根据预设的电力故障孪生模型获取参数指标向量;所述参数指标向量为表征电力故障孪生模型的稳定性的指标向量;根据所述电力故障孪生模型的切负荷构建经济成本目标函数;利用所述参数指标...
  • 本发明公开了一种火电站电碳因子动态测算方法、系统、设备及介质,涉及电碳因子测算技术领域,该方法包括:获取待测火电站的历史多模态观测数据;通过历史多模态观测数据构建多模态特征向量,通过多模态特征向量与待测火电站的历史日尺度碳排放量形成训练样本...
  • 本发明公开了一种基于AI的涂层制备工艺调控方法及系统,包括获得不同制备工艺参数条件下电极涂层的基体层和功能层的结构特征参数及其电化学性能,并通过机器学习模型建立非线性映射关系,划分为若干个子区域,推导出所需的制备工艺参数和目标梯度分布,确定...
  • 本发明提供了一种基于自注意力机制的光伏发电功率跨子站预测方法,属于光伏发电预测技术领域,包括构建多源数据集,生成设备健康度指数并融合为静态特征向量,构建含时间、空间注意力头及门控残差网络的时空联合建模模型,结合跨子站数据增强机制训练,实时气...
  • 本发明公开了一种基于车间耗能分析的节能优化方法及系统,涉及数据处理相关技术领域,该方法包括:通过采集目标车间内的生产计划参数、生产耗能参数和空调耗能参数,进行生产计划完成率预测,获得计划完成率。计算获得计划偏差率,配置生产优化步长调整生产耗...
  • 本发明公开了一种小区交流电充电桩负荷优化方法,包括获取目标小区的历史基础负荷数据、交流充电桩信息、电价信息及用户订单,构建神经网络预测模型,进而预测当前负荷数据;根据预测的负荷数据和锂电池充电特性构建包含有序充电目标函数及约束的有序充电模型...
  • 本发明提供一种物理机理与数据驱动协同的双阶段风电功率预测方法、系统、存储介质和电子设备,涉及风电功率预测领域。本发明中,求解预先构建的气象变量在时空维度演化的物理机制,以分别推导各气象变量多个时间步的物理演化数据,并在模型输入与输出双阶段设...
  • 本申请涉及一种基于大数据的客滚运输需求预测与船舶智能调度方法及系统,该方法包括:获取针对目标区域的多源航运数据;将多源航运数据输入到时空特征挖掘模型中,预测目标区域的客滚运输需求信息;获取在目标区域内的船舶实时位置、载客能力、能耗数据、港口...
  • 本发明涉及图像序列分析技术领域,具体为一种基于多源、多时相遥感技术的粮食产量预测方法,包括以下步骤:获取作物覆盖区反射率数据与纹理特征,识别异常区段与环境胁迫,检测变化规律,分析变量匹配关系,排序性能,分析关键节点与产量预测关系,识别异常区...
  • 本发明公开了一种区域充电站运行状态优化方法,属于充电站运行领域。针对现有充电站资源利用率不均、设备闲置或拥堵等问题,提出通过动态监测和分析区域内各充电站的运行状态,结合充电需求预测,实现充电需求在各站点间的合理分配。所述方法能够平衡各充电站...
  • 一种构建电动汽车用户充电决策模型的方法,它包括以下步骤:步骤S1:将电动汽车分布简化为分散在路网的道路交叉节点上,计算一天内每个节点到达各个充电站所花费的总时间,以总时间最小为目标决策该节点的充电负荷归属于哪个充电站服务区;步骤S2:将决策...
  • 本发明涉及需水预测技术领域,尤其涉及基于农业物联网的作物需水预测方法及系统,应用于梯田等复杂土壤结构中的精确水分管理,本发明提出以下方案,通过采集不同深度土壤的水分状态数据,生成水分滞留时间矩阵,结合层间水分迁移的动态权重,实时更新水分吸纳...
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