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  • 本发明涉及深度学习技术领域,具体涉及基于深度学习的关节镜图像实时异常识别系统。该系统通过模型识别时图像中不同区域的高光表现程度,分析高光表现并分析帧间像素点的概率值偏差,提取连续帧中目标区域像素点的动态变化趋势,得到在时序上的表现一致程度;...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的多光谱无人机目标探测系统,包括如下模块:数据采集与预处理模块,用于采集多光谱无人机图像数据,并进行预处理;频域处理模块,用于进行快速傅里叶变换、差值计算和阈值检测;噪声处理模块,用于采用改进的BM3D算法对配准...
  • 本发明属于SAR图像目标检测技术领域,公开了一种基于强散射引导的SAR飞机目标检测方法及系统,方法包括以下步骤:S1.基于待检测的SAR图像,提取飞机目标关键点;S2.基于关键点的位置信息,构建并训练强散射引导网络;S3.将SAR图像输入强...
  • 本发明提供了一种多层次融合的实时信息识别系统及方法,涉及信息识别技术领域。系统包括:图像采集模块,用于实时采集保护屏柜面板的图像数据;多尺度特征提取模块,用于利用改进的卷积神经网络架构,获取图像数据的多尺度特征集;小目标检测模块,用于根据多...
  • 本发明提供了一种基于动态图像融合的区域注意力定位小目标检测方法,涉及图像融合技术和小目标检测技术领域,包括:采集红外图像和可见光图像,构建融合模型对红外图像和可见光图像进行动态配准与融合,得到融合图像;使用区域注意力对融合图像进行增强处理,...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11n的农业病虫害检测方法及系统,涉及病虫害检测技术领域;获取农业病虫害图像数据集,并进行标注;构建AMC‑YOLO网络模型;使用标注后的农业病虫害图像数据集对AMC‑YOLO模型进行训练;将待检测的农业病...
  • 本发明公开了一种小波双向状态空间动态增强高光谱遥感图像目标检测方法,对高光谱遥感图像数据进行归一化处理;随后采用离散小波变换将图像光谱数据分解为低频轮廓系数和高频细节系数,加权融合获得降维特征向量,复制两份并分别进行随机参数的增强处理,得到...
  • 本发明公开了一种卷烟厂蒸汽管道缺陷检测方法、装置及设备,方法包括:按照目标管道的预设分段区域,获取目标管道的每段预设区域的热成像图像与可见光图像;对所述热成像图像进行预处理,得到第一待检测图像;对所述可见光图像进行预处理,得到第二待检测图像...
  • 本发明提供了一种基于多点距离联合度量交并比损失与空洞解耦头的目标检测方法,该方法包括:通过由多尺度残差卷积模块和跨阶段切分空间特征金字塔模块组成的骨干网络对三通道彩色图像进行特征提取,得到图像特征;通过YOLO框架的颈部网络对图像特征进行特...
  • 本发明公开一种基于高效注意力机制的无人载具巡检小目标检测方法,包括图像特征提取、词汇嵌入提取、高效注意力编码、交叉注意力解码四个阶段。图像特征提取:利用主干网络对输入图像进行特征提取,生成多尺度特征图。词汇嵌入提取:定义的类别词汇表通过CL...
  • 本发明公开了一种基于深度信息图的多模态目标检测方法,包括:1)获取RGB图像和深度图像并进行预处理;2)通过双流特征提取网络分别提取RGB特征和深度特征;3)通过跨模态特征交互模块处理RGB特征和深度特征,实现深度信息引导的特征增强,得到增...
  • 本发明公开了一种基于距离感知的红外弱小目标边缘增强检测方法,包括:1)对原始红外弱小目标数据集进行清洗得到更高质量数据集;2)对清洗后的高质量红外弱小目标数据集通过优化后的 UNet 编解码框架提取浅层和深层信息;3)通过长距离信息感知模块...
  • 本发明公开了一种基于深度学习特征融合的单分子定位方法,包括以下模块:数据处理模块:将imageJ生成的模拟数样本用作训练集,生成的定位表格转化为对应的图像作为验证集;Resnet模块:对数据的特征进行提取;ASF模块:这是一个特征融合模块,...
  • 本发明提出了一种基于点云与图像融合的机械臂抓取目标检测方法,包括:步骤1,搭建机械臂抓取目标检测平台;步骤2,操作机械臂抓取目标检测平台并采集点云数据和图像数据,构建点云与图像融合的数据集;步骤3,构建融合点云与图像的深度学习目标检测模型,...
  • 本发明公开有一种基于多光谱特征融合的轨道远距离目标检测系统,属于轨道交通巡检技术领域,是基于可见光相机和热红外相机分别采集轨道区域的图像数据,对图像数据进行双光谱预处理,以提高图像分析质量,结合图像传输干扰风险分析,以确保图像数据的可用性,...
  • 本发明涉及显著性目标检测领域,尤其涉及一种基于多模态引导Transformer的遥感图像显著性目标检测系统及方法。该系统通过强相关互补融合模块动态融合RGB与深度信息,既能抑制噪声干扰,又能充分保留各自的互补特征;全局‑局部上下文交互模块高...
  • 本发明具体涉及一种基于注视引导与边缘增强的伪装目标检测方法,包括:将伪装图像输入至图像特征提取模块,输出多层次图像特征;基于多层次图像特征,预测对应的注视点热图;将所预测的注视点热图与低分辨率语义特征结合,利用多尺度信息增强方式提取上下文语...
  • 本申请提出了一种目标的位置检测方法、装置、可读存储介质和电子设备。目标的位置检测方法应用于电子设备,并包括:以第一拍摄参数拍摄目标,获取目标的第一图像;根据第一图像,获取目标的第一图像数据,第一图像数据包括第一像素数据和第一目标特征;根据第...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOV11的中药材目标检测方法,包括以下步骤:获取待检测的中药材图像,对得到的待检测的中药材图像进行数据预处理,以获取数据预处理后的中药材图像,对数据预处理后的中药材图像进行图像处理,以获取图像处理后的中药材图像...
  • 本申请涉及目标识别技术领域,公开了一种基于MCU框架视觉模组的智能目标识别方法及系统,该方法包括:对MCU视觉模组采集的图像执行特征图解析,得到第一特征图、第二特征图和第三特征图;通过分离尺度损失与融合方向约束的轻量级损失函数进行处理,得到...
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