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  • 本发明涉及一种基于GF‑1/WFV与HLS的ARD构建方法,旨在解决现有分析就绪数据(ARD)HLS时间分辨率难以满足高频监测与多云场景应用需求的问题;方法包括:基于深度学习的条件生成对抗网络(cGAN)将GF‑1/WFV数据与HLS数据进...
  • 本发明涉及深度学习与图像识别技术领域,具体为一种基于深度学习的山洪灾害危险区智能划分方法及系统,包括:从多源空间影像数据中计算并生成多模态地貌特征图层;基于结构节点的空间邻接关系与高程流向关系,构建包含异构边类型的场景结构图;构建图特征融合...
  • 本发明公开了一种基于Adaboost的北极昼间冰上海雾/低云检测方法、设备及介质,方法包括:获取MODIS采集的遥感影像数据并进行预处理;利用预处理后遥感影像数据中的预设波段数据,计算多个光谱特征和多个纹理特征;将计算到的光谱特征和纹理特征...
  • 一种基于遥感数据的地质形变监测方法、装置、设备及介质,方法包括:获取变电站的目标区域对应的实时多源遥感数据;基于实时多源遥感数据进行融合分析,提取外破隐患目标对应的纹理特征;基于动态变化模型和纹理特征,获取外破隐患目标对应的外破隐患概率分布...
  • 本发明涉及地质灾害识别技术领域,公开了一种基于遥感影像的切坡建房滑坡隐患识别方法及装置,该方法包括:获取针对目标区域的遥感影像数据以及SAR影像数据;分析遥感影像数据,得到目标区域对应的滑坡隐患位置识别结果;滑坡隐患位置识别结果包括若干个关...
  • 本发明涉及气象遥感技术领域,具体公开了一种基于sp‑GSH‑EL模型的沙尘暴源区易感性空间预测方法;包括沙尘暴源点提取、非沙尘暴源点提取、获取协变量、定义响应变量、集成学习模型训练和沙尘暴源区易感性预测:通过结合气溶胶光学厚度(AOD)阈值...
  • 本发明实施例公开了一种基于多时相高分辨率的深度学习耕地变化检测方法,包括:获得预处理后的双时相耕地图像集合,将其输入到骨干网络中,获得多层次的特征向量;将特征向量输入到时间交换框架中得到两个时间顺序的多尺度特征,将其输入到小波变化器中进行频...
  • 本申请提供一种小麦成熟度识别方法、收割方法、装置以及存储介质,所述小麦成熟度识别方法包括:获取原始小麦图像;对原始小麦图像进行预处理,获得标准化小麦图像;获取训练样本;利用所述训练样本对Faster R‑CNN目标检测模型进行训练,得到已训...
  • 本发明公开了基于改进U‑Net算法的城市蓝色空间变化快速检测方法,使用RGB通道的光学遥感影像为数据源,分别利用U‑Net和改进U‑Net模型提取逐景影像的蓝色空间及不同类型蓝色空间的分类结果,以所述蓝色空间区域作为空间约束,对所述分类结果...
  • 本申请公开了一种基于多光谱数据的要素剥离方法、装置、设备及介质,涉及遥感图像处理领域,该方法包括采集目标区域的多光谱图像;采用自适应窗口滤波算法,对多光谱图像进行预处理得到多光谱增强图像,其中,自适应窗口滤波算法基于噪声密度、灰度方差及梯度...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体公开了基于深度学习的玉米果穗收获机收获损失预测方法及系统,所述方法包括实时采集玉米收获机集穗箱内的果穗图像,将果穗图像裁剪为若干个预设尺寸的子图像;基于预训练的像素级分类模型对子图像进行像素级分类,生成每个...
  • 本发明公开了一种基于多源航片的目标地物AI识别方法,涉及航片处理技术领域,包括以下步骤:S1、采集待识别区域的全景航片;S2、利用全景航片的灰度共生矩阵提取第一数据集;S3、根据全景航片中所有角点的响应值,提取第二数据集;S4、将第一数据集...
  • 本发明提供了一种基于双阶段注意力引导和状态空间模型的高光谱异常检测方法,涉及高光谱图像处理技术领域,包括基于自编码网络的场景背景建模,生成重建背景图像和重建残差图,基于重建残差图对原始高光谱数据进行目标信号增强,得到注意力增强数据,基于注意...
  • 本发明涉及基于地物分类与形变数据耦合的异常形变地物定位方法,属于遥感数据处理技术领域。方法先将地物分类栅格转矢量并提取各类地物矢量面,以此为掩膜提取对应形变数据;再用栅格计算器分离沉降与抬升数据并统计其均值、标准差,同时通过像元统计获取全域...
  • 本发明属于图像识别的领域,提供了基于高光谱遥感的河湖自然岸线异常监测方法、系统及设备,可计算近水垂距,并获取近垂水域点的水质特征;根据所述近水垂距与所述水质特征在各采样时刻的分布,计算近水垂距分异量;基于所述近水垂距分异量,识别近水垂距分异...
  • 本发明提供了一种集成酚类指数和物候特征的多模态遥感茶园自动识别方法与系统。本发明通过中等分辨率时序雷达数据计算反映茶叶物候特征的生长幅度GA,从光学遥感影像计算归一化植被指数NDVI、酚类化合物指数PCI及酚类高值优势指数PHD,以表征茶树...
  • 本发明涉及智能化病虫害识别技术领域,揭露了一种基于改进ResNet50的农业病虫害识别方法及系统,包括:识别农业种植作物的作物品种及其对应的病虫害类型;设置农业种植作物的智能监控网络,提取农业种植作物的病虫害特征;将病虫害特征和病虫害类型作...
  • 本发明公开了一种基于多模态遥感与GIS数据融合的AI建筑物分类方法,涉及建筑物分类技术领域。本发明整个流程高度集成且自动化运行,不仅大幅减少了人工干预的环节和时间成本,还显著提高了数据处理效率,尤其适用于大范围城市区域的快速建筑物普查与更新...
  • 本申请公开了一种半刚性沥青路面裂缝深度的估算方法、设备及介质,涉及道路检测技术领域。方法包括:通过移动检测平台采集路面的高分辨率图像,采用图像分割模型分割高分辨率图像中的裂缝区域,获取裂缝的二值图像;对裂缝二值图像进行像素累加、边缘检测、骨...
  • 本发明公开基于图谱多模态特征提取与融合的估测植物生物量的方法,包括采集植物RGB图像与多光谱图像;将预处理后的RGB图像和NIR波段图像输入到双模型协作分割框架,实现图像分割;计算二值化图像特征、颜色特征、纹理特征、反射率等并进行特征拼接,...
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