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一种跨介质复合生态环境问题识别诊断技术体系构建方法
本发明公开了一种跨介质复合生态环境问题识别诊断技术体系构建方法,包括以下步骤:S1、对跨介质的多源异构基础数据进行预处理,构建得到多源异构数据集;S2、基于多源异构数据集构建多介质环境质量与驱动因子指标库;S3、分别构建大气、水体、土壤和固...
一种用于煤矿工作面顶板初压与周期压预测的Nadam-LSTM预测方法
本发明涉及矿压预测技术领域,具体涉及一种用于煤矿工作面顶板初压与周期压预测的Nadam‑LSTM预测方法。通过构建样本间的相关系数矩阵并计算逐对相关系数,对煤层埋深、顶板厚度、推进速度、采高、煤层倾角、液压支架阻力等候选变量进行系统筛选,剔...
基于多协议融合与网络模型驱动的机电系统部件辨识系统
本发明涉及网络模型驱动领域,且公开了基于多协议融合与网络模型驱动的机电系统部件辨识系统,包括通过执行单元注册、索引、加载与卸载,构建多辨识单元管理框架,并按任务类型与工况需求调度辨识单元集合,对辨识单元进行参数实例化与结构定义,依据历史样本...
高密度生物芯片点阵数据的动态校正方法和系统
本发明涉及高密度生物芯片点阵数据处理和信号校正领域,具体为高密度生物芯片点阵数据的动态校正方法和系统。本发明采用RANSAC算法对每帧图像进行稳健的背景场拟合与扣除;基于点阵空间位置构建量化邻近效应的空间权重矩阵;核心在于建立时空联合校正模...
基于深度学习的白蚁入侵预测方法及系统
本发明公开了一种基于深度学习的白蚁入侵预测方法及系统,属于害虫监测与人工智能交叉技术领域。该方法通过采集多监测点白蚁活动数据,构建包含环境、时间及历史活动维度的多维度特征体系,利用随机森林算法筛选关键特征,并输入至经交叉验证优化的Ridge...
基于高分辨率数值模式的逐小时气温客观订正方法
本发明公开了基于高分辨率数值模式的逐小时气温客观订正方法,包括采集预设区域的监测站数据,对所述监测站数据进行预处理;根据所述监测站数据进行气温日变化规律和模式偏差特性分析,获得温度日变化特征,构建基于动态权重的多模态集成方案,采用贝叶斯模型...
一种抽蓄上水库缓倾角结构面识别方法及系统
本发明涉及一种抽蓄上水库缓倾角结构面识别方法及系统,其中方法包括以下步骤:选定若干已勘测抽蓄电站上水库区域作为样本区域,获取样本区域的勘探样本数据;将样本区域网格化为三维体素网格,并对勘探样本数据进行预处理,提取三维体素网格中每一体素的勘探...
一种露天矿山边坡变形失稳主控因素智能辨识方法
本发明涉及一种露天矿山边坡变形失稳主控因素智能辨识方法,包括以下步骤:S1、数据获取及预处理:获取露天矿山边坡地质资料、变形数据和环境数据,对异常值和缺失值进行移除和填补;S2、候选控制因素确定:从环境数据中的最大振动速率和降雨数据中提取候...
一种滨海湿地生态系统状况评估方法、装置、介质及产品
本发明涉及生态评估技术领域,公开了一种滨海湿地生态系统状况评估方法、装置、介质及产品,本发明通过双广义加性模型处理得到不同平滑回归函数,精准量化了环境单因素对植被的影响以及环境和植被对底栖生物的协同影响。进一步,以历史数据为基准,结合平滑函...
综合能源系统多负荷预测方法、装置、设备、介质及产品
本申请公开了一种综合能源系统多负荷预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及综合能源系统负荷预测领域,该方法包括:获取多元负荷的历史时间序列数据并预处理;对惩罚因子进行自适应优化;利用优化后的惩罚因子对多元负荷历史时间序列数据执行MVMD分解;...
一种基于多特征融合与CNN的网络节点传播影响力预测方法
本发明提供了一种基于多特征融合与CNN的网络节点传播影响力预测方法,属于网络分析与深度学习技术领域,旨在解决现有方法依赖单一拓扑特征、特征融合不全面及CNN与网络节点特征适配性差的问题。该方法首先通过基于度值的BFS算法提取固定大小的节点邻...
基于自注意力机制的变电站异常智能诊断方法
本发明公开了基于自注意力机制的变电站异常智能诊断方法,涉及变电站异常识别技术领域,包括以下步骤:步骤S2,利用计算机视觉技术、传感器、超声波检测仪和电流和电压检测仪对设备的电性参数进行采集,完成多源数据的采集;步骤S3,利用数字孪生技术实现...
一种面向边缘计算的异构电磁信号多模态轻量化识别方法及装置
本发明公开了一种面向边缘计算的异构电磁信号多模态轻量化识别方法及装置,涉及多模态识别技术领域,包括以下步骤:S1、获取待识别的异构电磁信号数据、S2、构建双流轻量化特征提取网络、S3、网络模型训练、S4、提取特征、S5、生成融合特征向量和S...
基于多源数据融合的心脏介入生理信号智能分析方法
本发明涉及任务管理技术领域,尤其涉及一种基于多源数据融合的心脏介入生理信号智能分析方法。该方法包括以下步骤:获取多源心脏数据,并对多源心脏数据进行介入操作事件标记,得到操作标记数据;根据操作标记数据进行多源特征构建,得到多源特征数据;获取操...
一种零样本双阶段动态加权排序的轻量化下一位置预测方法及系统
本发明公开了一种零样本双阶段动态加权排序的轻量化下一位置预测方法及系统。方法包括先构建三维评价矩阵,然后根据三维评价矩阵分别采用改进的熵权‑TOPSIS算法和CRITIC‑TOPSIS算法获取第一阶段位置标识候选集合和第二阶段位置标识候选集...
一种人格特征识别方法、系统、电子设备及存储介质
本发明提供了一种人格特征识别方法、系统、电子设备及存储介质,所述方法包括以下步骤:获取目标个体的多模态数据,并提取各模态的特征序列,所述多模态数据包括视觉、语音、文本三种模态中的至少两种;将各模态的特征序列映射至统一的隐空间,得到统一维度的...
气象数据融合方法、装置、计算机设备、存储介质和产品
本申请涉及一种气象数据融合方法、装置、计算机设备、存储介质和产品。该方法包括:获取当前时刻多个气象数据源的实测气象数据和预测气象数据;根据目标用户对应的第一加权参数,对多个气象数据源的实测气象数据和预测气象数据进行加权融合,得到第一气象特征...
一种基于Mamba-ResNet的风力发电机故障诊断方法及系统
本发明涉及故障诊断技术领域,尤其是涉及一种基于Mamba‑ResNet的风力发电机故障诊断方法及系统。所述方法包括利用预处理的数据进行特征提取与特征融合,包括构建自适应窗口短时傅里叶变换AW‑STFT进行动态时频分辨率分析、并行特征提取并构...
一种基于时序遥感数据的公路路面不均匀变形识别方法
本发明公开了一种基于时序遥感数据的公路路面不均匀变形识别方法,涉及工程测量与形变监测技术领域。包括S1、沿目标公路设计中线,按预设测量密度布设虚拟测量控制点序列,构成形变测量基准;获取多时相合成孔径雷达影像数据及同步环境数据,并依据所述形变...
基于深度学习算法的减速机故障预测系统及方法
本发明公开了基于深度学习算法的减速机故障预测系统及方法,涉及机械设备故障诊断与预测技术领域,该故障预测系统包括数据获取模块、数据处理模块、特征提取模块、故障预测模型模块、预警模块;其技术要点为:基于时序深度学习模型,通过LSTM单元层、GR...
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