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  • 本发明公开了一种基于三维语义占用预测的真实世界到Minecraft环境的转换方法。包括:对输入的已标定位姿RGB图像序列,使用单目语义占用预测模型获取每张图像的三维语义占用网格;利用相机参数将多视角预测结果融合成统一的全局语义占用场景表示;...
  • 本申请公开了一种噪声地图的生成方法、装置、存储介质及程序产品。涉及三维可视化领域,该方法包括:获取水平噪声数据,其中,水平噪声数据包括:多个监测点的水平方向的噪声数据;利用多个目标采集设备进行噪声数据采集,得到垂直噪声数据,其中,多个目标采...
  • 本发明公开了一种基于空间位置关系的海上风电机组尾流计算方法及装置,所述方法具体步骤如下:基于海上风电机组的排布/空间位置特征得到机组间相对位置参数,利用机组间相对位置参数和上游机组处历史风速数据建立衰减系数预测模型;将当前参考风向、上游机组...
  • 本发明公开了一种车辆状态监测方法、装置、设备及可读存储介质,涉及数字孪生技术领域,包括以下步骤:首先获取车辆当前NVH数据;然后将车辆当前NVH数据传输至预设的云端数字孪生系统校准NVH仿真模型;再然后获取校准后的NVH仿真模型仿真得到的车...
  • 本发明公开了一种基于特征采样的风电场流场特性预测方法与相关装置,属于风电场技术领域;所述方法确定影响风电场流场特性的关键输入参数及其取值范围,构成n维特征参数空间;在所述n维特征参数空间内,采用空间填充设计方法选取具有代表性的样本点集合;对...
  • 本发明公开了一种天线人工智能设计系统、方法、电子设备及存储介质,属于天线设计技术领域。该系统通过处理器执行存储的指令,实现接收设计目标,生成几何结构图像并基于边缘效应物理模型进行边界修正得到电尺寸图像,利用条件生成对抗网络在设计目标条件下生...
  • 本发明公开了一种基于贝叶斯模型平均的功率预测模型评价方法与相关装置,属于电力系统预测技术领域;所述方法构建包含多个功率预测模型的候选模型集;其次,利用历史数据训练各模型,并基于贝叶斯定理计算每个模型的后验模型概率,以此作为模型的科学权重,该...
  • 一种油气藏数值模拟模型优化方法,涉及油气开发技术领域,收集目标区域地质、测井、储层资料,确定目标区域已建立的地质数值模型的模型网格范围、储层分布和连续性,考察数值模型中是否存在不连通网格,对不连通网格通过数值模拟软件执行初步模型优化,对不存...
  • 本发明涉及电池性能优化技术领域,提供了一种固体氧化物燃料电池多目标优化方法,包括:SOFC运行参数确定及数据准备,随机森林算法训练与关键敏感参数筛选,采用分层拉丁超立方抽样获取优化数据集,BP神经网络代理模型与NSGA‑II算法协同优化,基...
  • 本发明属于缆芯温度预测技术领域,具体涉及一种三芯电缆缆芯温度预测方法、装置、设备及介质,其中方法包括:采集三芯电缆的运行参数;将所述运行参数输入到预先构建好的预测模型中,所述预测模型输出未来一段时间内三芯电缆的缆芯温度预测值;其中,所述预测...
  • 本发明属于工业设备智能监控与健康管理技术领域,公开了一种基于数字孪生技术的起重机作业状态监控与结构性能评估系统,包括传感器数据采集模块、数字孪生可视化平台、力学代理模型以及结构性能综合评估模块。本发明的系统基于前述传感器数据采集、数字孪生可...
  • 本发明公开了一种非侵入式多元负荷辨识方法、装置、终端设备及存储介质,涉及电力系统领域,方法包括:采集总负荷数据;对于每一时刻,以负荷辨识模拟曲线与实际总负荷曲线的时刻爬坡偏差最小为目标,构建上层优化模型,并构建第一容量约束条件;求解生成各用...
  • 本发明涉及一种基于人工智能的医美植入材料智能优化方法及系统,包括以下步骤:S1 : 获取不同医美植入材料的性能参数,使用3D扫描和MRI图像捕获患者解剖学特征,并统计患者的个性化生物数据;S2:构建多任务学习模型并基于多目标监督学习数据集训...
  • 本发明涉及水资源配置技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的区域可供水量计算方法。所述方法包括以下步骤:获取目标区域范围内的多源数据,多源数据包括气象数据、水文数据、工程数据和遥感数据,并进行数据清洗,得到标准多源数据集;从标准多源数据集中提取...
  • 本发明涉及一种基于数据建模的个性化口罩定制方法,包括以下步骤:S1 : 通过面部扫描,获取用户面部点云数据,并通过健康设备监测用户呼吸数据,将用户面部点云数据与呼吸数据时间戳对齐,形成初始综合数据集;S2 : 使用深度学习模型MeshCNN...
  • 本发明属于电力变压器非电量保护领域,公开了一种变压器压力释放阀结构参数灵敏度分析方法及相关装置,通过气‑液‑固多物理场耦合仿真获取结构参数与油压峰值的数据集,进而训练支持向量机回归模型构建油压响应代理模型,最终采用全局方差分解法进行灵敏度分...
  • 本发明涉及一种基于多模态数据的SDGs因果网络韧性优化方法,属于可持续发展复杂网络数据分析技术领域,包括如下步骤:获取表征SDGs的多模态时序数据,对数据进行缺失值插补、标准化与时间对齐处理;基于门控循环单元模型预测各SDG未来进展;利用面...
  • 基于FMD‑ADA的滚动轴承剩余寿命预测数据的优化方法,涉及滚动轴承故障诊断及寿命预测技术领域,具体步骤如下:首先构建训练集和测试集退化指标;通过迭代求出最佳n值;对分解出的n个IMF分别计算综合信号评估指数;筛选多个较高Cori值的特征构...
  • 本发明提供一种SiCMOSFET基于功率循环的寿命预测方法,涉及电力电子器件技术领域,本发明根据在不同温度下的实验获取SiCMOSFET功率循环的使用数据并形成特征集,在随机森林回归模型中训练获取寿命预测模型,以尽量少的特征训练模型,减小黑...
  • 本申请提供一种基于深度学习的木门风格智能生成方法及系统,涉及智能设计与智能制造技术领域,本申请通过构建木材数据库并采集样本图像,进而通过分类网络分析特征参数以识别木材种类及差异,随后将风格指令与差异参数输入生成网络,在木材特性约束下生成风格...
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