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  • 本发明属于医学图像处理与深度学习结合领域,公开了一种用于心脏MRI图像分割的PGMS‑Net模型构建方法,包括:生成心脏MRI的医学图像数据集;医学图像数据集包括心脏MRI图像和对应心内膜掩码图像、心外膜掩码图像和右心室掩码图像;定义网络模...
  • 本发明涉及图像检测技术领域,公开了一种基于多尺度特征融合的工业零件缺陷检测方法,包括:将零件的几何中心作为基准,将表面光学图像划分为多个互不重叠的图像块;对每个图像块的深层特征图进行特征上采样,得到语义增强特征图,基于中层特征图的通道注意力...
  • 本发明公开了一种基于图像处理的葡萄气灼病害程度智能检测方法及系统,通过自动采集葡萄植株的可见光图像,分割识别叶片与果实区域,提取其颜色与纹理特征,与预存的气灼病症状特征库进行比对,识别出初期受害的异常区域。通过计算受害区域的比例与形态特征,...
  • 本发明涉及一种基于全景图像的钻爆法隧道锚杆自动检测方法、系统、设备及介质,其中方法包括:在隧道内壁均匀布设多个参考标志,并测量每个参考标志的中心点的世界三维坐标;采集布设有参考标志的隧道内部的全景图像;将所述全景图像输入至预训练的锚杆检测模...
  • 本发明涉及计算机视觉与食品检测技术领域,具体涉及基于改进YOLO模型的鱼类多部位新鲜度检测方法及装置,包括如下步骤:S1采集多种场景条件下同时包含鱼眼、鱼鳃及鱼体部位特征的鱼类新鲜度检测数据集,并对所述数据集进行预处理;S2对S1预处理后的...
  • 本发明提出了一种基于深度学习的棉花检测装置及方法,涉及棉花检测技术领域。针对现有技术中检测装置的便携性和检测效率较低的问题,本发明采用智能补光模块集成设置在图像采集模块上,智能补光模块用于根据目标检测环境的光强进行补光;图像采集模块包括移动...
  • 本发明提供一种基于多波段光谱与时序深度网络的微小病变识别方法及系统,涉及医学光谱成像与智能诊断技术领域,该方法包括:同步采集可见光与近红外多通道光谱数据并进行预处理,得到标准化吸光度数据;通过像素级谱段空间注意力权重对各通道吸光度加权融合,...
  • 本发明公开了一种多视角果品品质检测方法、装置、系统、介质及产品,本发明方法包括获取被检测果品的多视角合成图像,所述多视角合成图像由多视角的子图像拼接得到,多视角的子图像包括直接拍摄的实物图像和经平面反射镜反射一次或多次后虚像图像;将多视角合...
  • 本发明属于喷丝板清理技术领域,公开了一种清板后喷丝板面脏污识别方法,先将喷丝板面图像经灰度化转化为灰度图像,再将其进行二值化后,得到初筛后的图像;再将初筛后的图像进行灰度平均值计算,确定灰度最小值,再进行灰度值筛选,得到清晰的前景图像;从初...
  • 本发明公开果蔬加工原料成熟度与缺陷图像智能分选方法及其系统,属于农产品智能分选技术领域,方法包括:通过多角度相机阵列采集果蔬的可见光和近红外图像;进行双域协同特征融合;基于颜色空间熵评估成熟度指数;采用实例分割网络检测缺陷并测量缺陷面积占比...
  • 本发明涉及工业视觉检测技术领域,公开了一种用于铜铝复合板材的表面缺陷检测方法。该方法包括通过图像采集设备获取板材表面原始图像,经预处理得到标准化图像;对标准化图像进行纹理场分解,分离出铜层与铝层的独立纹理分量,并计算各分量间的相干性图;将纹...
  • 本申请提供一种头皮到脑磁共振成像生成模型训练方法、生成方法及设备,涉及图像处理技术领域,训练方法采用头皮与真实脑部磁共振成像样本训练一个融合频域注意力机制且带梯度惩罚的瓦瑟斯坦生成对抗网络,该网络包括编码器、生成器、特征判别器与图像判别器,...
  • 本发明提供一种输电场景多模态零样本缺陷检测方法及系统,涉及数据处理技术领域,其中,方法包括:将样本图像进行处理,确定部件目标框;基于部件目标框对样本图像进行切割,并基于得到的部件图像确定部件缺陷类型标签;将部件图像、部件缺陷类型标签进行动态...
  • 本发明公开了一种基于热成像序列的热流场异常检测方法,属于图像处理与异常检测技术领域,该方法包括时序采集与预处理、时空特征提取、热流场重建、异常检测和异常定位输出五个核心步骤,通过连续时序采集获取热成像视频序列并进行校正处理,采用三维卷积神经...
  • 本申请属于医学图像处理领域,尤其涉及一种融合了帧内特征增强与帧间感受野扩展机制的、适用于高通量类器官药物筛选的三维图像分割技术,其基于编码器‑解码器架构的二维分割网络,其特征在于,包括:在编码器的多个特征尺度上,对多帧二维特征图进行帧内波域...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的焊缝变形跟踪补偿方法,为解决弧光、烟尘、飞溅及焊枪遮挡等复杂工况下焊缝连续稳定跟踪困难的问题,本发明通过卷积神经网络提取多尺度特征,利用遮挡感知分支输出遮挡概率图并生成调制参数对特征进行通道与空间调制;由焊...
  • 本申请提供一种视觉选择性注意启发的特征提取与识别方法,涉及工业机器视觉检测技术领域,包括:获取下料板材表面图像数据,通过方向敏感滤波单元提取纹理主方向分布与纹理线密度,根据纹理主方向分布中的峰值方向识别轧制主方向,结合纹理线密度评估各向异性...
  • 本发明涉及一种综合多模态成像特性的超声病灶边界处理方法及系统。其包括:获取基模态下的基模态病灶目标灰度图以及基模态病灶目标功能图;至少获取一辅模态超声扫查数据,并进行相似帧定位以得到与基模态病灶目标灰度图最相似的辅模态病灶基本灰度图以及辅模...
  • 本发明公开了一种陶瓷封装器件X射线图像预处理方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取陶瓷封装器件的X射线图像;采用自适应双阈值分割法对所述X射线图像进行分割,初步得到陶瓷封装器件区域的图像,记为第一图像;进行连通域标记并通过对各连通域面积的聚...
  • 本发明涉及一种基于先验深度信息约束的偏振‑红外融合三维无损检测方法,包括采集目标试件的红外图像序列、深度信息以及光学偏振图像;联合偏振信息与深度信息,通过深度信息反演得到的粗糙但无歧义的表面法向量,对偏振信息推导得到的高分辨率但存在歧义的表...
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