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  • 本申请提供了一种编码单元划分方法、装置、介质及计算设备,其中,编码单元划分方法包括:基于当前编码单元中各基础编码块的像素信息,确定各基础编码块的信息熵,其中,基础编码块为预设尺寸的编码块;基于当前编码单元的尺寸信息、各基础编码块在当前编码单...
  • 本发明提出了基于语义引导的混合学习式图像压缩感知方法及系统,属于图像处理与压缩感知技术领域,包括:获取输入图像,将输入图像划分为若干个互不重叠的图像块,将图像块输入至语义编码网络,语义编码网络用于提取图像块的高维语义嵌入特征并生成对应的语义...
  • 本发明公开了一种基于反馈机制的图像码率控制装置及方法,属于图像压缩技术领域。该装置包括编码模块、解码模块、控制器单元和码率统计器。编码模块对输入图像进行压缩编码并输出码流。码率统计器实时计算该码流的比特数并反馈至控制器。控制器将实时码率与预...
  • 本申请公开了一种运动估计方法、装置、设备及存储介质,涉及视频处理技术领域,公开的运动估计方法包括:根据帧图像的内容特征,将帧图像分割为多个图像元素;采用内部分块填充图像元素的内部区域,采用边界分块填充图像元素的边界区域,其中,边界分块的尺寸...
  • 本申请公开了一种视频解码方法、装置、设备及存储介质,属于视频解码领域,包括:暂停第一任务线程,并响应于第一写入操作,将待解码视频流的待解码视频数据块写入预设的输入缓冲区;对存储于输入缓冲区的待解码视频数据块进行解码,并通过第二写入操作将解码...
  • 本发明涉及视频压缩技术领域,尤其涉及基于知识蒸馏硬件加速视频压缩系统,包括数据采集模块,语义分析模块,特征处理模块,压缩重建模块,质量评估模块,最终封装模块,本发明通过数据采集模块获取高质量视频源,经由语义分析模块实现像素级语义分割和兴趣区...
  • 本发明提供了一种视觉Transformer的动态Token压缩方法及系统,涉及计算机视觉领域,旨在解决视觉Transformer处理文档图像时计算效率低且可能误删关键信息的问题。所述方法包括将图像Token区分为文本Token和非文本Tok...
  • 本发明提出一种基于深度学习的视频编码参数优化方法及系统,涉及视频编码参数优化领域,所述方法包括:基于预设神经网络,对预获取的待编码视频帧进行特征提取,得到第一视频帧特征和第二视频帧特征;基于第一视频帧特征和第二视频帧特征,生成融合特征张量并...
  • 本公开描述高效可伸缩编码概念。视频解码器,解码情景在层的层级中编码成的多层视频数据流,根据通过细分所述层的图片而得到的空间区段对多层视频数据流解码,包括:熵解码器,从多层视频数据流熵解码数据获得空间区段的残差数据和编码参数;预测器,至少基于...
  • 本申请提供了一种编码单元划分方法、装置、介质及计算设备,其中,图像编码方法包括:基于当前编码单元的像素信息,计算当前编码单元的信息熵;采用不同划分模式对当前编码单元进行预划分,计算不同划分模式下各子块的信息熵,其中,各子块的信息熵基于各子块...
  • 公开了一种视频生成方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取目标视频的第N帧图像的历史图像的特征。基于历史图像的特征和第N帧图像的初始特征,预测得到第N帧图像的特征,第N帧图像的初始特征为第N帧图像的初始内容的向量表...
  • 本申请提供一种视频编码方法和装置。本申请视频编码方法,包括:通过用户界面获取用户输入的多模态信息,所述多模态信息用于描述用户的感兴趣区域ROI;将所述多模态信息和待编码图像输入多模态模型,以输出前景图,所述前景图包括所述ROI;根据所述前景...
  • 本发明提供了一种基于异构计算的机载光电吊舱图像与通讯网络转换装置,属于视频和通信数据的网络化传输技术领域,包括:3G‑SDI视频输入单元;FPGA预处理单元,与3G‑SDI视频输入单元连接;RK3588编码单元,与FPGA预处理单元连接,内...
  • 本说明书提供了一种帧率确定方法、装置、系统、设备、存储介质及程序产品,方法应用于编码端,编码端用于根据当前帧率,对采集的视频帧进行编码后发送至解码端;方法包括:若采集的当前视频帧完成编码,记录当前视频帧的编码完成时刻;根据编码完成时刻和对解...
  • 本申请提供了一种融合视频智算和轨道通信的方法及系统,属于视频编解码、以太网数据交换、电力线通信及一体化轨道供电技术领域,用于解决相关技术中轨道通信长距离传输导致电力载波通信带宽下降,影响视频传输流畅性(如卡顿、花屏等)及存储设备容量需求大的...
  • 本发明公开了一种视频编码方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:根据预设码率对目标视频中的第一个视频帧进行编码处理,得到视频帧对应的编码视频帧;针对所述目标视频中除第一个视频帧以外的每一视频帧,获取所述视频帧对应的关联编码视频帧和编码参数...
  • 本申请公开了一种交通车站监控视频的图像压缩处理方法,涉及图像压缩技术领域。该交通车站监控视频的图像压缩处理方法,包括:采用帧间差分法基于所述乘客图像数据,获取多个运动区域;基于各个运动区域,获取对应的第一重要程度值;基于各个重要运动区域,获...
  • 本申请涉及一种视频压缩模型的处理方法、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待训练的学生模型与训练好的教师模型,教师模型与学生模型均为基于神经网络的视频压缩模型,教师模型被配置为实现第一码率的视频压缩,学生模型被...
  • 本申请提供了一种视频编码方法、视频解码方法及装置,涉及视频编解码技术领域。包括:获取学生模型;所述学生模型为通过教师模型引导第一网络模型训练获取的模型,所述教师模型为对第二网络模型进行训练得到的模型,分别基于所述第一网络模型和所述第二网络模...
  • 本发明公开了基于深度学习的视频帧内无损压缩方法,具体涉及图像压缩技术领域;本发明首先构建多尺度异常响应图,用于刻画图像中弱可预测区域;然后基于响应图生成压缩难度评分矩阵,识别高复杂度区域并输入至弱预测区域建模网络,输出高阶残差概率场;进一步...
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