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  • 本申请提供一种基于Transfomer的映射式零样本图像语义分割方法及系统,涉及图像处理领域。该方法包括:获取待分割图像数据和待分割图像数据标签;基于待分割图像数据,通过图像特征提取器提取视觉特征;基于待分割图像数据标签,通过文本特征提取器...
  • 本发明公开了一种多尺度解剖先验与注意力增强的肝脏病灶分割方法,将原始图像的无监督训练数据集训练三维卷积去噪自编码器,得到训练好的去噪自编码器模型;将原始图像的有监督训练数据集输入训练好的去噪自编码器模型,获得每张图像在四个不同分辨率层级的先...
  • 本发明公开了一种基于轻量化视觉基础模型的医学图像分割方法,通过引入多尺度令牌聚合与轻量解码器,实现跨模态、跨解剖区域的通用特征提取;分层融合中间层令牌,兼顾全局语义与局部纹理,显著提升小目标与边界精度。多阶段领域自适应预训练先以自蒸馏、重构...
  • 基于改进数据增强策略及多尺度全局特征聚合的输电走廊点云语义分割方法,包括以下步骤:构建输电走廊点云语义分割数据集;通过分层化下采样与坐标系重构对构建的语义分割数据集进行增强;构建输电走廊点云语义分割模型;基于增强的数据集训练构建的语义分割模...
  • 本申请公开了一种基于语言指令的遥感图像分割方法及系统,该方法包括:构建遥感训练数据集,用其训练遥感分割模型;全局视觉编码层提取遥感图像的全局视觉特征;文本编码层分割自然语言指令,强化自然语言指令的语义表达,生成文本特征序列;跨模态融合层用于...
  • 本申请涉及一种基于语义分割的手物特征解耦方法,包括:构建手物特征解耦网络,手物特征解耦网络包括语义分割网络和特征解耦模块;基于训练数据集对手物特征解耦网络进行训练得到训练后的手物特征解耦网络;将待处理的手物交互RGB输入到训练后的手物特征解...
  • 本申请提供了一种基于多模态多阶段深度融合的语义精准分割方法及系统,涉及智能驾驶汽车环境感知技术领域,该方法包括:接收车载激光雷达上传的点云数据和车载摄像头上传的第一图像数据;通过透视投影将点云数据投影至对应的第一图像数据中,得到第二图像数据...
  • 本发明公开一种谷子穗图像分割模型构建方法、分割装置和介质,通过从谷子种植区域的RGB图像数据中分离出至少一个单通道图像,并进行分位数截断拉伸处理,与原RGB图像数据组合,构建多通道输入数据。采用该多通道输入数据训练深度学习模型,得到谷子穗图...
  • 本发明公开了一种基于Radon投影与伪前景学习的病理图像分割方法及系统,涉及医学图像处理技术领域,该方法包括:对输入的病理图像进行染色标准化预处理,以消除染色差异;利用编码器提取特征,并引入基于纹理复杂度的动态角度采样策略进行Radon投影...
  • 本发明公开了城市更新三维模型轻量化与语义分割融合方法,涉及三维地理信息处理技术领域,该方法通过多源数据标准化预处理,构建含共享特征提取层、轻量化分支与语义分割分支的双分支多任务深度学习网络,采用动态图卷积与注意力机制强化特征提取,通过复合动...
  • 本发明公开了一种初烤烟叶主脉分割方法、颜色数字化表征、分割装置及存储介质,属于烟叶初烤技术领域,按预设时间间隔采集被烘烤的烟叶图像,形成时序图像序列;基于深度学习的语义分割模型,对采集的烟叶时序图像序列进行像素级分割,提取烟叶主脉区域。该方...
  • 本申请实施例提供应用于CT安检中的目标物剥离方法、装置及电子设备。本实施例通过设计一种3D点云分割网络以用于实现目标物的自动剥离,从而提升安检效率。具体地,通过引入点云中各个点属于目标物边界点的预测概率以用于预测点云中各点的分类结果,这样能...
  • 本发明提供了一种基于双重海陆分割筛选的遥感影像舰船目标检测与自适应裁切方法。首先,将大幅面遥感影像按预设尺寸和重叠率进行网格化切块;接着,对每个切块的四个角点采用陆海分割检测算法分析海陆属性,筛选保留包含海洋区域的切片,去除纯陆地切片以减少...
  • 本发明公开了一种准周期时间序列分割方法、系统、存储介质及设备,属于时间序列处理技术领域,方法包括以下步骤:S1.对输入的原始准周期时间序列进行自反馈定向压缩,输出关键点索引;S2.基于关键点索引和原始准周期时间序列,执行多视图协同聚类,识别...
  • 本发明涉及一种医学图像中非显著性结肠息肉的分割方法及系统,方法包括:进行内镜图像采集,获取结肠息肉图像;通过多分支特征融合网络对结肠息肉图像进行多层次特征提取,输出多尺度特征;采用特征融合策略对多尺度特征中的局部特征进行相加,并与全局特征进...
  • 本发明公开了一种基于超像素与置信学习的弱监督图像分割方法及系统,涉及深度学习图像分割领域,包括,使用多尺度超像素分割算法,将输入图像分割为多个超像素块;基于点注释和所述超像素分割结果,结合方向一致性约束生成结构感知伪标签和置信度图;通过所述...
  • 本发明公开了一种用于医学图像的轻量级多尺度注意力融合分割方法、系统、设备及介质,属于深度学习图像分割技术领域,包括对原始医学图像进行图像预处理的操作,获得预处理后的图像并裁切为图像块;将图像块作为输入,送入轻量级多尺度注意力融合网络;在U型...
  • 本发明公开了一种多尺度多注意力分割方法、系统、设备及介质,包括:获取原始医学图像;通过将预处理后的医学图像输入至编码器‑解码器结构的分割网络并在编码器深层阶段引入方向投影注意力机制,沿图像高度维度聚合纵向特征,得到纵向感知特征图;在编码器与...
  • 本发明公开了一种糖尿病视网膜病变眼底图像的病灶分割方法,包括以下步骤:S1、采集糖尿病视网膜病变的广角眼底图像数据;S2、基于多尺度特征提取策略,捕捉广角眼底图像中的全局结构和局部细节,识别糖尿病视网膜的常见病种的典型特征,判断是否存在眼底...
  • 本发明提出一种基于改进DeepLabV3+的公路隧道病害语义识别方法,包括如下步骤:S1,使用相机对隧道环境进行大量抓拍,采集环境条件丰富的隧道病害图像,包括照明条件、背景干扰、多类病害影响、噪声,需能够表现公路隧道内的真实场景,保证不同类...
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