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  • 本公开提供一种多模态表征的构建方法和电子设备,涉及计算机与互联网技术领域。该方法包括:获取图文表征教师模型,图文表征教师模型包括教师图像塔和教师文本塔;获取图文表征学生模型,图文表征学生模型包括学生图像塔和学生文本塔;获取包含多个训练样本的...
  • 本发明公开了一种结合稀疏卷积与点特征增强的电力设备三维点云实例分割方法及系统,方法包括:通过激光雷达或结构光传感器获取电力设备场景的三维点云数据,并进行预处理与体素化;构建基于稀疏卷积神经网络的特征提取骨干网络,获得空间稀疏特征表示;将体素...
  • 本发明公开了一种基于MSA‑CropNet双分支网络的长江江面船只识别方法和系统,方法包括:将预先获得的长江江面船只数据集按照预设比例划分为训练集和验证集,并进行预处理,得到预处理后的数据;构建基于MSA‑CropNet双分支网络的船只分割...
  • 本发明属于计算机视觉与人工智能技术领域,提供了一种语义分割数据的半自动标注方法、系统、设备及介质,所述方法包括:获取待标注图像及与其属于同一监控通道的静态目标对象的初始人工标注掩码;利用目标检测模型检测图像中的动态物体,获得包围框集合;将包...
  • 本申请公开一种点云数据的处理方法、控制装置、电子装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品,所述方法包括:根据当前点云数据,确定所述当前点云数据中的目标点云数据,根据所述目标点云数据,对所述当前点云数据进行标注处理。如此,在本申请...
  • 本申请实施例提供的语义分割模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,可涉及人工智能、语义分割等领域,该方法包括:获取多个第一样本图像,第一样本图像的标签包括前景中各第一对象类别的文本标签,对于每个第一样本图像,通过第一神经网络模型得到该第一...
  • 本发明公开了基于多方向门控卷积的显微图像小目标检测方法及系统,该方法首先获取显微图像数据集,并进行预处理。其次将预处理后的显微图像输入目标检测模型YOLOv8n,进行目标检测,获取目标检测结果。最后采用单阶段检测的端到端训练范式,对目标检测...
  • 本发明公开了一种冷镦钢盘条组织结构评级方法及系统,涉及组织结构检测技术领域,该方法包括:利用显微成像为金相试样拍摄若干非重叠视场,获取原始图像;对原始图像进行预处理,生成金相图像;采用多尺度融合U型网络对金相图像进行语义分割,并输出珠光体区...
  • 本申请涉及计算机视觉、深度学习算法及智慧兽医交叉技术领域,提供一种鸡球虫卵囊的识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品,可以逐步重构出符合卵囊分布特征的较为纯净的目标显微图像,同时抑制不符合卵囊分布特征的随机噪声和杂质,提升召回率。本申请获...
  • 本发明提供一种染色体结构异常识别方法及设备、存储介质,涉及医疗图像处理领域,该方法包括:获取染色体灰度图像,并利用深度学习模型从中提取染色体的中轴线;基于中轴线,对染色体图像进行展开处理,生成代表条带灰度分布的二维展开图像;对二维展开图像进...
  • 本发明属于医学图像和计算机视觉深度学习领域,具体涉及一种外周血白细胞细粒度分类方法,包括构建分类模型,分类模型包括:共享主干特征提取模块、核显著性引导分支、显式注意力门控模块、粗粒度路由模块以及按谱系划分的细粒度专家模块,利用预训练的分类模...
  • 本发明公开了一种融合深度学习与自适应聚类的微囊藻群体细胞计数方法,包括以下步骤:步骤1,收集微囊藻群体图像并对细胞位置和数量进行标注;步骤2,构建微囊藻细胞计数网络;步骤3,将微囊藻群体图像作为输入,标注点作为输出送入步骤2的微囊藻细胞计数...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的矿物智能识别、分割与颗粒度一体化分析方法及系统,包括:采集矿物图像数据和光谱数据,并进行图像预处理;基于预处理后的图像数据,采用矿物分类模型进行矿物分类,获取图像数据中不同矿物种类的识别与分类;基于预处理后的图像...
  • 本发明公开一种用于病理分析的细胞形态识别方法及系统,涉及细胞形态识别技术领域,特征筛选模块用于计算形态分析方向张量场,分别通过深度序列模型Transformer与平面序列模型Transformer得到第一融合特征与第二融合特征;再利用多头注...
  • 本发明提供了基于跨尺度门控加权融合的丝状真菌显微图像识别方法和存储介质,涉及医学图像处理技术领域,包括:通过骨干网络提取多个不同空间尺度的特征图;将各空间尺度的特征图通过卷积层映射为统一维度的token序列;对各尺度token序列进行全局池...
  • 本发明提供了基于稀疏窗口自注意力的丝状真菌显微图像识别方法和存储介质,涉及医学图像处理技术领域,包括:对原始真菌显微图像进行预处理;将预处理后的图像输入以卷积神经网络为骨干网络的真菌分类模型,提取多阶段特征图;对多阶段特征图进行多尺度融合处...
  • 本发明涉及疾病诊断技术领域,尤其涉及一种线粒体形态识别模型的构建方法及其系统,方法包括:获取模型细胞系的线粒体图像集,图像集包括线粒体形态正常、过度分裂和过度融合的三类共聚焦显微图像;基于预处理后的图像,采用迁移学习训练卷积神经网络模型,分...
  • 本发明涉及智能农业生物力学与作物智能育种技术领域,具体提供一种作物茎秆力学性能预测方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:对计算机断层扫描图像进行分割,得到包含茎秆外轮廓及内部组织结构的茎秆横截面结构表征图像;基于茎秆横截面结构表征图像...
  • 本发明公开了一种显微镜全自动智能参数设置方法以及系统,属于显微成像领域,通过对SAM2模型的基础图像编码器进行领域适应性微调,利用优化后的SAM2模型对潜在感兴趣目标进行实例分割,标识出每一个目标的边界;利用深度学习模型对分割后的图像进行分...
  • 本申请涉及一种白血病细胞形态智能识别显微装置的管理方法及系统,解决了导致成像质量波动、可疑细胞识别精度受限,难以满足临床高效标准化需求的问题,其方法包括:将染色白血病细胞样本固定于载物台,提取样本特征并依规则调用参数库选最优扫描与成像参数初...
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