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  • 本发明提供了一种雷达人体动作信号丢失补偿方法、装置、设备及介质,该方法包括:构建基于GAN的数据填补模型GT‑GAIN,该模型的生成器G和鉴别器D均包括单层双向GRU、Transformer编码器和线性归一化层LayerNorm,鉴别器D还...
  • 本发明公开了一种用于实现干气密封发射信号降噪的方法及系统,包括:将采集的原始干气密封发射信号加入自适应高斯白噪声,得到含噪声信号;对含噪声信号进行CEEMDAN分解,得到若干个IMF本征模态分量信号;通过计算自相关系数来获得每个IMF本征模...
  • 本发明涉及一种基于智能眼镜的运动监测方法,包括以下步骤:S1:数据收集,通过环境光强度传感器收集环境中蓝光和白光的光强信息、通过距离传感器收集用户与周围物体之间的相对距离、通过加速度计收集用户的头部运动数据信息;S2:对室内外场景判断,设定...
  • 本发明公开了具有密封防护的真空光管稳定系统及方法,涉及光学装置测试技术领域;方法包括:预先获取参考光学性能数据;在被测光学系统安装于真空平行光管并进行正式测试时,同步采集系统状态数据;基于系统状态数据与参考光学性能数据计算瞳映射变换参数;依...
  • 本发明涉及复杂电磁信号特征标记与关联分析方法、装置和设备,涉及电磁信号分析领域。方法包括:采集多源异构电磁信号数据并进行预处理,得到统一格式的信号序列;对信号序列开展多层次特征提取,基于多评估指标联合判决完成自适应维度调整,再经标准化处理生...
  • 本发明具体为一种基于Transformer模型的数据要素智能清洗方法,涉及数据处理与人工智能交叉技术领域,包括:通过单元格级联合编码、结构信息注入及序列构造,将异构表格数据转化为富含语义与结构信息的标准化模型输入序列。本发明中,单元格级差异...
  • 本发明公开了多模态数据融合的加速度传感器采集精度优化方法,涉及传感器数据处理技术领域。该方法包括:获取加速度传感器采集的初始加速度值序列及同步采集的多模态监测数据序列;利用图像数据序列识别列车运行时段,筛选出列车运行加速度值序列;基于多模态...
  • 本发明公开了一种基于图模融合技术的高可靠配电网可视化规划方法,涉及配电网规划技术领域。步骤包括多源数据采集与预处理、拓扑图构建、统一数据模型建立、图模融合、预测优化及可视化平台开发,采集调度、计量等系统的实时/静态数据,通过OCR和NLP处...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的气象数据质量控制方法及装置,涉及气象数据处理的技术领域,该方法首先对气象观测数据进行范围检验和尖峰检验;然后利用融合多源信息的深度学习异常识别模型进行异常值识别,异常识别模型的输入包括目标气象要素的历史观测序列...
  • 本发明公开了一种基于自适应极零相消的信号采集模块,该信号处理单元包括带有卡尔曼滤波的数字化极零相消模块,以及带有模板匹配的滤波成型模块;带有卡尔曼滤波的数字化极零相消模块用于解决前端模拟电荷放大器模块温漂带来的数字化极零相消数字系数失配问题...
  • 本申请公开了基于多模态行为感知的脑电自适应滤波方法及系统,方法包括采集用户多模态传感数据和脑电信号,提取多模态特征后,结合预先为每个用户分配的个性化特征向量,该向量反映不同模态数据权重可信度;构建多模态融合特征;将其输入预训练的上下文感知模...
  • 本发明公开了一种面向民机型号运营初期的多源可靠性数据有效性预处理方法。该方法从多类系统采集原始数据,经字段解析、命名规范化、单位统一和时间戳对齐构建统一数据集。采用变化率与分布联合识别监控序列异常,并以指数衰减加权插补补齐缺失点;基于时间接...
  • 本发明公开了一种基于深度学习与递归贝叶斯估计的神经刺激伪影实时动态跟踪与去除方法,包括以下步骤:S1 : 采集有电刺激伪影的脑电信号;S2 : 训练神经网络模型,将有电刺激伪影的脑电信号输入到训练好的神经网络模型,输出电刺激伪影的幅值估计;...
  • 本发明公开了一种基于卷积置信学习的供水管网声信号标签清洗方法,包括:获取供水管网中的声信号,并通过人工方式对声信号是否为漏损进行标签标注,将声信号数据和标签组成第一数据集;构建基于卷积置信学习的初始模型,并利用所述第一数据集对初始模型进行训...
  • 本发明涉及沉积物切割技术领域,公开了一种基于自动切割器的沉积物智能切割方法及系统,方法包括:识别待切割沉积物的目标层位,基于预设时间节获取目标层位的沉积物物理状态信息和层位形状信息;基于物理状态信息和层位形状信息确定目标层位的切割评估系数;...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其是指一种新能源设备运行指标数据清洗方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的新能源设备运行指标数据清洗方法,通过数据预处理、异常检测、数据修复与重构四个主要步骤,确保清洗过程能够适应不同类型的新能源设备及...
  • 本发明涉及输电和高压直流输电技术领域,具体为基于padding‑mask的高压直流电网干扰数据样本预处理方法。在本发明中,优化了高压直流干扰数据提取方法,采用一种截留分离方法,增加了可使用数据的数量,也节省了数据提取的时间;结合高压直流干扰...
  • 本发明专利涉及一种基于稀疏分解的矿山微震信号降噪方法。该方法从矿山微震信号特征波形的先验知识分析入手,首先通过相关滤波法选取与微震信号特征波形最匹配的Laplace小波参数,并以此构造Laplace小波参数字典;然后结合正交匹配追踪(OMP...
  • 本发明公开了一种棉花考种方法及系统,所述棉花考种方法包括:设置数据存储路径;将两个棉花样品进行交替数据采集;检测硬件设备状态并在设备异常时自动切换至模拟数据模式;采集籽棉、皮棉和数粒子值数据;自动计算衣分、单铃重和子值;将双样品数据记录批量...
  • 本发明公开了一种可追溯的多源异构数据规则计算方法及执行引擎,属于大数据与规则引擎技术领域。方法包括:根据支持继承与跨场景复用的可配置规则集合,对多源输入数据进行统一封装与按需类型转换,形成标准数据流;基于该规则集合,对标准数据流依次执行触发...
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